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聚焦AI算力中心感知与效能管理,「芯感通」完成数千万天使轮融资

6月22日消息,芯感通完成数千万元天使轮融资,由联想之星与险峰联合领投。其核心磁通门芯片已流片,技术可用于多领域,团队经验丰富。

投资界(ID:pedaily2012)6月22日消息,据硬氪报道,芯感通科技有限公司(以下简称“芯感通”)日前完成数千万元天使轮融资,由联想之星与险峰联合领投。本轮融资将主要用于芯片研发迭代、产品验证及市场拓展。

芯感通成立于2024年,聚焦算力基础设施中的电流与空间磁场感知环节。

电流与功率感知领域,传统的霍尔传感器存在噪声高、温漂大等问题,在高密度、大电流场景下难以兼顾量程与分辨率,无法满足AI服务器对精细化电源管理的需求;传统磁通门传感器则采用绕线结构,体积较大、集成度较低,同时难以满足高频应用需求。

公司联合创始人张乃川表示,目前行业普遍采用分层监测方案:板级使用分压电阻进行粗粒度检测,模块级采用霍尔传感器,总线级再使用传统磁通门传感器。由于三类传感器的量程、精度和输出特性差异较大,导致数据无法统一,难以形成贯穿整个系统的实时监控和调度能力。

公司通过MEMS梳齿结构、3D堆叠封装、CMOS模拟前端、高速ADC及片上标定算法等技术,开发出可实现半导体集成的芯片级方案,将原本体积较大的磁通门技术压缩到芯片尺度,在保持高精度的同时实现数字化和高集成化。据了解,公司核心磁通门芯片已完成首次流片,达到1nT精度和0.5‰线性度。

芯感通更强调“多技术栈融合”能力。构建了从芯片、ASIC、系统到AIDC算力与效能智能调配平台的四层技术体系,同一套技术架构可覆盖板级、机柜级(Rack)以及系统级(Inlet)三类场景,实现数据中心不同层级感知数据的统一采集与管理。当这些数据被打通后,系统便能够对机柜负载、模块功耗等状态进行实时预测,并动态调节供电、液冷和GPU资源,实现闭环优化。

除目前AI算力中心外,这一解决方案同样适用于太空算力领域、并同时解决了太空中对于体积、重量、功耗和实时响应的关键需求。目前,公司已与卫星企业开展合作,相关产品性能已通过初步验证。

团队方面,芯感通核心成员拥有丰富的芯片与智能感知产业经验。创始人牛郁岭,曾任美国高通骁龙芯片封测主任工程师,后担任一径科技美国研发中心总经理、芯片研发封测总监等职务。联合创始人张乃川,曾负责图达通Robin905激光雷达平台研发与量产工作,并曾任一径科技芯片研发与技术管理部总经理、希烽光电硅光芯片技术负责人。

联想之星表示芯感通切入的是AI 算力基础设施从“建设规模”走向“运行效率”后的关键环节。随着万卡集群和高功耗服务器普及,精细化电流与功率感知将成为能效管理、故障预警和稳定训练的底层能力。我们看好团队以芯片级磁通门方案重构算力中心感知体系,并向太空算力等高可靠场景延展。

险峰长青表示无论是AI数据中心中的电流监测与能效优化,还是未来太空计算、海洋探测、地磁导航中的环境感知,都需要高精度、高可靠、可规模部署的感知能力,高性能磁感知有望成为新的关键基础设施。芯感通通过芯片级磁通门技术,将原本局限于高端科研和航空航天领域的能力推向产业化应用,大幅扩展了磁通门这个技术路径的应用边界。目前,公司已顺利实现芯片流片验证,并在数个场景实现验证和导入。团队同时具备芯片设计、先进封装、智能感知及复杂系统的量产经验,拥有很强的跨学科技术整合能力,我们期待芯感通成长为面向算力、航天与海洋等关键领域的新一代智能感知平台企业。

【本文根据公开消息发布,不构成任何投资建议。市场有风险,投资需谨慎。】
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