7月3日，2025全球数字经济大会上，一份重磅榜单面向全球首次揭晓。
该榜单基于近十年近10万篇文献深度分析，列出了全球人工智能领域的Top100人才。其中，华人依旧拿下了主力席位。凤凰网科技从中提炼了出了一份较为瞩目的人员名单，这些人现多数就职于国内外企业，仍在人工智能前沿探索领域活跃，包括：
何恺明，曾任职于AI殿堂美国麻省理工学院（MIT），作为ResNet之父，是深度学习革命的关键推手，其提出的残差学习（Residual Learning） 概念，一举攻破了困扰神经网络多年的“梯度消失”难题，让深达千层的网络训练成为可能。其论文引用数以骇人的数十万次傲视群雄（公开数据约40万+），被誉为“CV界的诺奖级工作”。6月26日，何恺明刚刚官宣入职GoogleDeepMind，担任杰出科学家，同时还保留了MIT终身副教授身份。
张祥雨，曾是旷视研究院的顶梁柱，现已入职阶跃星辰任首席科学家； 2016年，以ResNet（作为核心贡献者之一）*CVPR*论文，震动世界！随后在ImageNet、COCO等视觉“奥林匹克”赛场多次屠榜。其与团队开创的ResNet、ShuffleNet系列影响颇深，Google Scholar引用逾40,000次，是无数手机、摄像头、自动驾驶系统的“核心引擎”。
任少卿，蔚来汽车自动驾驶的灵魂人物，计算机视觉与自动驾驶融合领域的*专家，曾发表多篇*影响力的CV顶会论文。
田奇，华为在人工智能领域的重要人物，也是华为计算产品线（昇腾AI处理器等）和MindSpore框架背后的核心操盘手。
王云鹤，华为诺亚方舟实验室的研究员。专注于AI基础模型、神经网络架构搜索（NAS）、模型轻量化等前沿方向，是华为AI“顶天”（前沿）又“立地”（落地）战略的重要实践者。
谢凌曦，华为天才少年，在计算机视觉，特别是视觉大模型、自监督学习、对抗鲁棒性等领域有系列开创性工作。
王晓刚，商汤科技联合创始人、核心技术奠基人之一。在商汤，他主导了核心视觉算法框架的构建。
石建萍，商汤科技自动驾驶研发团队的领军女将。带领团队在智能驾驶视觉感知、多传感器融合、高精定位等方面取得突破性进展。
闫俊杰，MiniMax创始人，国内最早一批成立的大模型公司核心人物。
曹越，前微软杰出工程师，现Sand.AI创始人兼CEO。专注打造下一代AI智能体（AI Agent）平台。
陶大程，新加坡南洋理工大学（NTU）协理副校长、澳大利亚桂冠教授，视觉大牛，IEEE/AAAS/ACM三料Fellow，曾任京东探索研究院院长（2023年卸任）。研究横跨计算机视觉、机器学习、统计学习、可信AI（鲁棒性、可解释性、公平性） 等核心领域。
刘子纬，新加坡南洋理工大学（NTU） 新锐实力派教授，学术明星。在视觉-语言理解（VLP）、多模态大模型、信息检索方向成果斐然。其工作多次发表于CVPR, ICCV, NeurIPS等顶会，并常居排行榜前列，是推动多模态预训练模型发展与应用的重要力量。
贾佳亚，香港中文大学计算机科学与工程系教授，思谋科技创始人。著名计算机视觉学者，专注于底层视觉重建、图像增强、图像分割、医学图像分析等方向。
杨明玄，美国加州大学默塞德分校（UC Merced） 计算机科学教授,Google DeepMind研究员。深耕机器学习和数据挖掘领域，特别是在图神经网络（GNN）、推荐系统、社交网络分析等方面有突出建树。
刘威，前腾讯混元大模型技术负责人之一，腾讯杰出科学家，2025年初离职创业。2024年领导开源混元文生图模型、3D生成模型“Hunyuan3D-1.0”，推动腾讯内部700+业务接入AI能力（如微信输入法、腾讯会议）。发表顶会论文100+篇，总引用3600+次，获CVPR青年研究者奖、SIGIR*论文荣誉奖。
颜水成，新加坡国立大学终身教授，培养50+名博士，建立亚太*计算机视觉实验室，历任360首席科学家、依图CTO、Sea集团AI Lab主任；2023年加入昆仑万维任2050全球研究院院长，2024年底卸任。
据东壁科技数据创始人、深圳大学特聘教授吴登生介绍，该报告基于东壁全球科技文献数据平台（dbdata.com），对全球AI研究生态进行系统分析，数据集涵盖近20万名来自175个国家和地区、3847个机构的学者，时间跨度为2015至2024年。
值得一提的是，何恺明、刘子纬、王晓刚、陶大程均师承中国人工智能先驱、商汤科技创始人汤晓鸥，张祥雨曾师从何恺明。
业内曾断言，“得华人科学家者得AI天下”，这个铁律到今天依旧有效。
2025年6月，硅谷上演了史上最激烈人才争夺战，华人AI科学家再成焦点：Meta内部信官宣组建“超级智能实验室”，扎克伯格亲自下场挖人，不惜给出了首年总薪酬1亿美元承诺。《连线》杂志报道，Meta已向OpenAI员工发出至少十份令人咋舌的天价邀约。而首次曝光的新增11名AI核心员工，华人占据7席，分别来自OpenAI、Anthropic和谷歌等。其中包括曾参与GPT-4o和GPT-4.1研发的赵晟佳、余家辉、毕树超、任泓宇等人。这四人分别具有清华、中科大少年班、浙大、北大背景。
而英伟达的黄仁勋也刚刚亲自招揽清华系精英朱邦华、焦剑涛加入，前者任首席研究科学家，后者主导Star Nemotron团队应用研究。
但另一方面，中国本土人才已在崛起，悄悄改写硅谷主导的旧秩序。如本次尚未出现在榜单中的DeepSeek，其就选择了本土化的培养策略，包括来自*高校的应届生、博士生（甚至是四五年级的实习生），以及一些有几年经验的年轻人。梁文锋曾在接受暗涌采访时表示，“全球前50的AI人才可能确实不在中国，但我们希望自己培养出这样的团队。”
当前，中 美大厂的AI人才争夺战仍处在焦灼的状态里。
除Meta外，另一位亲自下场挖掘人才的大人物，是字节跳动创始人张一鸣。
凤凰网科技从知情人士处了解到，张一鸣一直很关注AI业务。从去年下半年开始，张一鸣就经常往返新加坡和北京，每月会参加一次字节seed核心技术团队的复盘和讨论会。
字节跳动从去年开启 Top Seed 人才计划，官方称，是“期望找大模型领域前 5% 的人，做 95% 的人做不到的事”。其中，最为瞩目的事件，是曾8位数年薪，挖走阿里大模型人才。
由于一直大手笔引入科研人员，互联网与科技巨头已成科研核心力量。据东壁科技数据发布的《人工智能领域科研态势分析报告（2015-2024年）》，这十年间，美国企业AI学术发文总量为10,330篇，而中国企业为5,748篇。其中，谷歌及其母公司Alphabet以5,809次总发表量成为产业界研发投入*的公司，超越加州大学、卡内基梅隆大学等高校，仅次于总发表量为7,423次的中国科学院。微软总发表量为2,625次，并且其论文在深度学习和云计算AI方面贡献突出。
AI作为技术密集型产业，其学术研究也高度集中于头部企业，中 美两国TOP15企业的发文集中度均超过99%。
中国发文最多的前三名企业分别为腾讯（1,354篇）、阿里（1,034篇）和华为（885篇），而美国前三名企业为谷歌（2,895篇）、微软（1,582篇）、Meta（ 1,419篇）。
该报告还显示，谷歌公司和微软公司各有约2500名人工智能人才，稳居*梯队。第二梯队是拥有1640名相关人才的美国IBM公司，以及拥有1249名人工智能人才的Meta。腾讯和阿里在人才储备上也属前列，分别拥有992名和633名人工智能人才。
华为和三星虽然在AI领域颇为低调，但在人才储备上并不掉队，分别拥有相关人才429名和284名。不过东壁科技数据方面表示，AI人才的数量与供职机构的贡献度并不完全挂钩。“DeepMind虽然只拥有534名人工智能人才，但其发布的AlphaGo、AlphaFold、Gemini等AI程序和产品，对于行业的发展具有重要的价值和推动作用。”
注：人才榜单统计数据来源于近十年（2015-2024年），统计范围是人工智能领域*会议，以及人工智能领域*期刊的所有论文数据，加上129本全学科*期刊中检索人工智能论文，最后得到论文全球范围内的高质量人工智能论文96,961篇。然后通过统计论文数和被引次数来反映学者的影响力。
报告与榜单由联合国工业发展组织投资和技术促进办公室与东壁科技数据联合发布。
