创投圈为之一振。
Databricks宣布正在进行新一轮战略融资，公司估值达到1880亿美元（约合人民币1.2万亿元），本轮融资由Coatue Management领投。
成立于2013年，Databricks脱胎于加州大学伯克利分校的开源项目Apache Spark，由七位研究者共同创立。其中，联合创始人兼首席架构师辛湜，是一位从深圳中学走出去的80后潮汕青年。
一家新晋万亿公司，由此诞生。
始于七个人
故事先从一位潮汕80后说起。
出生于1986年，辛湜（Reynold Xin）祖籍广东潮汕，初高中就读于深圳中学。彼时，他已开始与朋友合作开发网站。高中毕业后，辛湜前往加拿大多伦多大学就读工程科学专业，2010年赴加州大学伯克利分校攻读计算机博士。
正是在此期间，他结识了Ali Ghodsi、Ion Stoica、Arsalan Tavakoli、Andy Konwinski、Patrick Wendell、Matei Zaharia等人，几人共同参与研发的开源数据分析引擎Apache Spark，通过内存计算机制，将数据处理效率提升至以往的数十倍，并统一了批处理与流计算等多种计算范式，逐渐崛起为新一代大数据基础设施的核心。
到了2013年，七人创立了Databricks。一开始的目标很明确：把开源Spark推向企业级市场，给企业提供更简单易用、更强大的数据分析平台。
创业初期的Databricks就定下了三个原则：All in Cloud、避开数据仓库的红海竞争、拒绝无规模效应的定制化服务。这套近乎偏执的战略选择，让Databricks在云计算尚未全面普及的年代，就提前卡位。
但开源商业化从来不是坦途。Databricks早期的产品几乎完全围绕Spark展开，公司本身并不直接存储数据，而是构建在云厂商的基础设施之上，通过计算能力向客户收费——本质上是向客户兜售“更高效的计算”。
这套模式在最初并不讨喜。批评声此起彼伏：有人认为这只是学术界的胡言乱语，难以变现。甚至一些投资人断言，“除了谷歌，没有企业会真正使用机器学习”。
转折出现在2017年。Databricks与微软达成合作，微软的企业客户可以直接在Azure云上采购Databricks服务，并与Azure其他产品深度集成。借助微软成熟的销售体系，Databricks得以迅速切入大型企业内部，商业化进程明显提速。
不止于此，Databricks先后推出机器学习框架MLflow、数据存储方案Delta Lake等核心产品，提出“湖仓一体”（Lakehouse）架构，成为首个可在微软、亚马逊、谷歌三大云平台部署的统一数据平台，支持数据与工作负载的跨云迁移。这对推行多云战略的大型企业而言，极具吸引力。
随后，Databricks陆续收购了数据分析工具Redash、生成式AI初创公司MosaicML等企业，并推出开源语言模型Dolly和通用大模型DBRX。随着模型、训练与数据能力逐步补齐，Databricks也从数据平台，升级为覆盖数据与AI全链路的综合平台。
至此，Databricks已服务全球超过2万家公司，其中包括壳牌、阿迪达斯、美国职业篮球联赛等大型企业及机构。公司披露数据显示，截至2026年1月，年化营收突破54亿美元。
融资故事
AI疯狂时代缩影
至今，Databricks背后集结起一支长长的投资人队伍。
早在创立当年，a16z就找上门来，领投了1400万美元的A轮融资，投后估值为4400万美元。回忆起这笔投资，a16z创始人Ben Horowitz称，“第一次见面时，路演PPT糟糕极了，想法又前沿又疯狂。但哪怕他们根本没计划，我也愿意投。”
此后，a16z几乎出现在每一轮融资名单里。次年，Databricks宣布完成3300万美元B轮融资，由NEA领投，a16z参与了本轮融资。到了2016年，Databricks完成由NEA领投的6000万美元C轮融资，a16z同样参与其中。
接下来的五年里，Databricks完成了五轮融资，估值从5亿美元飙升至280亿美元。
2017年，Databricks宣布完成由a16z领投的1.4亿美元D轮融资。NEA、Battery Ventures、Future Fund Investment、A.Capital Partners、Geodesic Capital和Green Bay Ventures参与了此次融资。
“如果你想利用人工智能打造竞争优势，而又不是谷歌或脸书这样的巨头，那么Databricks就至关重要。我们考察了市面上所有的解决方案，没有其他任何一款能与之媲美。”Ben Horowitz表示，非常高兴能够继续投资Databricks团队。
到了2019年，Databricks完成2.5亿美元E轮融资以及4亿美元F轮融资，投资方包括a16z、NEA、微软、贝莱德等机构。
震撼一幕出现在2021年，Databricks先是在年初宣布获得10亿美元融资。同年8月，又完成16亿美元H轮融资。投资方列表长达十多个，包括富兰克林邓普顿、亚马逊、老虎环球基金、CapitalG、Salesforce Ventures、GIC、摩根士丹利旗下基金、加州大学、House Fund、Insight Partners等。
2023年，Databricks再获超5亿美元I轮融资，公司估值达到430亿美元，由T. Rowe Price领投，英伟达等机构跟投。次年，公司完成100亿美元J轮融资，由Thrive Capital领投，创下年度融资纪录。到了2025年8月，公司披露完成K轮融资，估值已突破千亿美元。
“极为疯狂。”一位亲历交易的硅谷风投人士直言，这几轮融资更像是一场集体下注，顶级机构几乎无一缺席。
就在年初，Databricks完成70亿美元融资，其中包括50亿美元股权和20亿美元债务，投后估值升至1340亿美元。本轮投资方包括a16z、贝莱德、黑石集团、Coatue、GIC、MGX、NEA、高盛、微软、摩根士丹利、卡塔尔投资局、瑞银旗下基金、摩根大通等机构。
如今公司已迈进万亿估值行列。在分析师眼中，Databricks与OpenAI、Anthropic并列，是当下最受期待的IPO候选之一。“我们做好了上市准备。”公司管理层表示，待时机成熟时将启动IPO。
无AI，不性感。我们正在亲历一个疯狂时代。
