记忆张量

AI市场洞察

企业基础信息「核心速览」

• 记忆张量（上海）科技有限公司（简称：记忆张量），成立于2024年11月20日，所在地上海，工商登记关键信息：注册资本641.67万元，统一社会信用代码91310000MAE60G0L3N，法定代表人熊飞宇；经营范围：人工智能基础软件开发、人工智能理论与算法软件开发、人工智能硬件销售、信息系统集成服务等。
• 业务根基：所属行业AI，核心业务：聚焦人工智能基础理论与系统性创新，以低成本、低幻觉为核心特色，自主研发基于记忆分层架构的“忆3”大模型及记忆操作系统MemOS，推动AI长期智能落地。
• 资本轨迹：累计披露融资金额2.00亿元，融资次数3次；最近一轮融资：Pre-A+轮、金额未披露、日期2026年09月04日。

融资动态「时间轴梳理」

• 最新融资：Pre-A+轮（金额：未披露），投资方：东方富海、新尚投资、孚腾资本、要弘创投，日期2026年09月04日；资金用途：用于Metis大模型研发、MemOS生态建设及人才引进。
• 早期融资：2026年07月20日，Pre-A轮亿级人民币，投资方：哈勃投资、荣耀、商汤国香资本、深创投、和玉资本；资金用途：投入大模型记忆技术研发，巩固AI记忆赛道优势。
• 早期融资：2025年06月18日，天使轮近亿人民币，投资方：孚腾资本、中金资本私募、算丰信息、徐汇科创投、品责资产、临港集团；资金用途：未单独披露。

创始人&团队「背景透视」

• 核心创始人：熊飞宇（CEO），曾任阿里巴巴业务中台数据智能负责人及淘宝天猫数据平台负责人，主导构建千亿级数字商业知识图谱和国内首个零售行业知识交互大模型。
• 关键成员：首席科学家杨泓康（普林斯顿大学博士，师从鄂维南院士）、CTO李志宇（人大博士，曾在阿里巴巴和小红书负责算法研发与商业化落地）。顾问团队包括中科院院士鄂维南及上海交通大学人工智能学院多位教授。
• 团队互补性：基础研究+工程落地双强，团队成员平均年龄不足30岁，硕博士比例达80%，具备从理论创新到商业落地的全面能力。

公司经营「关键指标」

• 营收与盈利：近周期营收未披露，累计亏损/盈利未披露；但新闻显示已实现数千万签约，业务稳步增长。
• 客户画像：平均单客价值未披露，前5大客户占比未披露；已服务500余家企业客户，包括招商证券、中国电信、海尔、联想等头部国央企业。
• 收益与竞争力：核心收益来源大模型及记忆操作系统服务；核心竞争力：Memory³分层记忆理论、MemOS记忆操作系统，开源至今GitHub Star突破1万，云服务单月调用量超过5000万次，在Agent Memory与User Memory评测中领先。

行业&政策「趋势研判」

• 行业趋势：赛道定位AI记忆/长期智能基础设施，处于成长期。据Gartner预测，到2026年底40%企业应用将集成任务型AI Agent，记忆成为Agent时代新基础设施。
• 政策支持：成都市《深入实施“人工智能+”行动方案》提出到2027年核心产业规模突破2600亿元；国家发改委等发布《人工智能合作发展行动计划》推动开源生态与智能体应用；广州推动具身智能机器人产业。政策强调智能体、长期智能与AI赋能，与记忆张量技术方向高度契合。

核心信息「一句话提炼」

• 核心优势：记忆技术壁垒（Memory³分层记忆理论+MemOS操作系统），产品在长程Agent任务中Token消耗降低近70%，已获头部国央企认可。
• 关键挑战：AI记忆赛道竞争加剧，需持续保持技术领先并扩大商业化规模。
• 未来潜力：长期受益于Agent产业化与端侧AI普及，成为面向长期智能的基模与基础设施服务商，有望成为下一代AI应用生态的关键系统层。