记忆张量

AI市场洞察

一、企业基础信息核心速览

• 公司身份：全称记忆张量（上海）科技有限公司（简称：记忆张量），成立时间2024年11月20日，所在地上海市；注册资本641.67万元人民币，统一社会信用代码91310000MAE60G0L3N，法定代表人熊飞宇；经营范围涵盖人工智能相关技术服务、软件开发、系统集成、软硬件销售等，具体以工商登记为准。
• 业务根基：所属行业人工智能/软件和信息技术服务业，核心业务为聚焦人工智能基础理论和系统性创新，围绕大模型记忆增强与管理框架开展技术迭代，自主研发基于记忆分层架构的大模型及相关产品，推动AI应用广泛落地。
• 资本轨迹：累计披露融资金额2.00亿元人民币，融资次数2次；最近一轮融资为PreA轮，金额亿级人民币，日期2026年07月20日。

二、融资动态时间轴梳理

• 融资事件日历（按时间倒序）
  • 2026年07月20日 PreA轮：金额亿级人民币，投资方为哈勃投资、荣耀、商汤国香资本、深创投、和玉资本；资金用途为投入大模型记忆技术研发，巩固AI记忆赛道优势，推动长期智能落地。
  • 2025年06月18日 天使轮：金额近亿人民币，投资方为孚腾资本、中金资本私募、算丰信息、徐汇科创投、品责资产、临港集团，资金用途未披露。

三、创始人&团队背景透视

• 核心创始人：熊飞宇，曾任阿里巴巴集团业务中台数据智能负责人及淘宝天猫数据平台负责人，主导构建千亿级数字商业知识图谱和国内首个零售行业知识交互大模型，具备深厚的AI技术研发与商业化落地经验。
• 关键成员：首席科学家杨泓康（普林斯顿大学博士，师从鄂维南院士，主攻生成模型相关研究）；CTO李志宇（中国人民大学博士，曾在阿里巴巴、小红书负责算法研发与商业化落地）；顾问团队包含鄂维南院士及上海交通大学人工智能学院多位教授。
• 团队互补性：团队硕博士占比达80%，成员大多来自国内外顶尖高校及头部科技企业，兼具基础研究与工程落地能力，覆盖理论创新、技术研发、商业化全链路，核心能力高度匹配AI大模型记忆赛道长期发展需求。

四、公司经营关键指标

• 营收与盈利：近周期营收、复合增长率、累计盈亏均未披露。
• 客户画像：平均单客价值、前5大客户占比、复购率均未披露；产品已获得招商证券、中国银行、中国电信等头部国央企业认可，业务覆盖金融、工业、通信、端侧硬件等领域。
• 收益与竞争力：核心收益来源为大模型相关技术服务、系统解决方案销售；核心竞争力：自主研发Memory³分层记忆理论、MemOS记忆操作系统，MemOS在14款主流记忆框架对比中综合性能稳居第一，长程复杂Agent任务上Token消耗量降低近70%；累计在顶级期刊会议发表论文近20篇，开源工具累计获得超3000个GitHub Star，技术壁垒显著。

五、行业&政策趋势研判

• 行业趋势：赛道定位AI记忆/大模型基础设施，据Gartner预测，到2026年底40%的企业应用将集成任务型AI Agent，AI记忆作为Agent核心基础能力，市场空间广阔，行业当前处于成长期。
• 政策支持：国家层面发布《人工智能合作发展行动计划》，广东省发布《广东省加快推进人工智能全域全时全行业高水平应用行动方案》，政策鼓励大模型基础技术研发、开源生态建设与行业场景落地，公司核心业务与政策鼓励方向高度契合，可享受算力普惠、产业赋能等相关政策支持。

六、核心信息一句话提炼

• 核心优势：国内较早布局AI记忆赛道的团队，具备从底层理论到工程落地的全栈技术能力，产品性能领先，已获得产业端验证，投资方阵容包含头部产业资本与专业机构，背书能力强。
• 关键挑战：AI记忆赛道处于发展初期，需持续投入技术研发，同时需加快拓展商业化场景提升规模化落地能力。
• 未来潜力：长期受益于AI Agent、端侧智能等产业趋势及国家人工智能相关政策红利，有望成为AI记忆领域核心基础设施服务商。