OpenAI又开始买买买了。
最近，它花了36亿元买了一家初创公司：Rockset。这个金额，打破了OpenAI的收购纪录。
Rockset成立于2016年，8年团队便完成退出，真是泼天富贵。
Rockset的规模约51-200人，据领英资料显示，约有86名用户与之关联。
若按80人来算，36亿元的收购价，意味着每人估价4500万元。
Rockset诞生在硅谷的一个小办公室里。
2016年，Venkat从Facebook离职，辞去了自己任职8年的职位——基础设施团队工程总监。在那里，他管理着15亿用户在线数据。
据铅笔道DATA，过去8年，Rockset累计融资3轮，总金额破1亿美元，资方包含红杉资本等。
它的核心产品是“实时分析数据库”，背后包含一种核心搜索技术。
比如，当用户想查看NBA球赛的实时总结和运动员信息，Rockset能迅速提供最新数据。
那么问题来了：这么一家初创公司，OpenAI为何要花36亿元（5亿美元）买它？
这从其收购历史可以看出。
最近一年在并购上，OpenAI的出手次数并不多：已公开的大约有3次。
一次发生在2023年8月16日：Global Illumination 被收购；后两次都发生在2024年6月——其中，一次是OpenAI收购Multi，另一次就是本文开头提及的Rockset。
*个案例中，Global Illumination是家AI应用公司，核心产品是“创意工具”：利用AI帮助用户做创意设计。
被收购后，Global Illumination的整个团队加入了OpenAI，转而去开发后者的核心产品，比如ChatGPT。
另一个层面，Global Illumination的产品也开始融入OpenAI基因。
比如Global Illumination有一款游戏产品——Biomes，里面的NPC聊天，便运用了ChatGPT。
第二个案例中，Multi是一家远程协作公司，提供的是“远程协作工具”。被收购后，Multi的大部分成员加入了OpenAI。
此外，Multi的协作技术也被融入，用于增强ChatGPT的PC版本体验——让团队实施协作和沟通成为可能。
最令人惊讶的是，被收购后，Multi自家产品都不做了：CEO宣布，今年7月24日之后产品将关闭，不允许新用户注册，并删除所有用户数据。
从以上两个案例可以看出：OpenAI的收购通常抱有两大目的。
首先是抢人。创业圈有个共识，叫先人后事。解决任何问题，人先于事。
当下的AI产业，人才存在巨大缺口。就以国内为例，据复旦大学、大湾区人工智能数字产业联盟数据，AI人才缺口在500万-1000万，甚至更多。
美国同样面临该问题。
就Rockset为例，被收购后，团队也将成为OpenAI的一部分。该团队的基因主要来自Facebook、雅虎、谷歌等公司。
其次是整合技术。此次Rockset被收购后，其技术将融入OpenAI的现有产品中，以增强数据检索和分析能力。
当然，从远景看，不排除OpenAI有大举进军应用的可能性。在AI产业里，除去硬件设施外，大模型是*的肥肉。结合其商业模式特征，完全有一家公司称霸行业的可能。
而应用环节不同，它的去中心化特征更明显，OpenAI不可能全部布局，但可以把它当成一片培育土壤，在上面培育种子（应用公司），再施肥（OpenAI资源）孵化它们长大。
这不失为一项有意义的长远布局大计，既能提高OpenAI的生态竞争壁垒，也为后续的第二曲线打好铺垫，扩大了商业版图。
