跨过万亿美元市值，英伟达突破了。
5月25日，英伟达发布了2024财年*季度财报，财报显示，Q1英伟达实现营收71.9亿美元，同比下降13%，环比增长19%，好于市场预期的65亿美元。经调整过后每股收益为1.09美元，好于市场预期的0.92美元。
财报发布之后，英伟达盘后迅速拉升，次日开盘大涨24.37%，其后，英伟达一路高涨，突破万亿市值。
作为一家市值突破万亿美元大关的芯片公司。英伟达此前一天暴涨的市值，等于一个AMD、两个英特尔、三个美光……
英伟达能顺利突破万亿美元市值大关，一方面是市场合力的结果，它也成为了继苹果、微软、亚马逊、Meta、谷歌、特斯拉之后，第七家市值突破万亿美元的公司。
英伟达的大涨，是时代造就的结果。是ChatGPT流行之后，AI应用场景丰富的体现。英伟达之所以出现“史诗级”的暴涨，是市场对于其未来预期的改变。
根据预测，预计第二财季英伟达营收将达到110亿美元左右，较市场预期的71.8亿美元高53%。
在英伟达的财报电话会议上，英伟达CEO黄仁勋直言，人工智能的“iPhone时刻”已经到来。
英伟达2023年GTC大会上，英伟达甚至打出了“切勿错过AI的决定性时刻！”的标语，足以证明AI的决定性时刻已来。
作为AI算力的关键，手握GPU算力技术的英伟达自然成为了*的受益者，显然英伟达已经赢麻了。
“顽童”黄仁勋
一件皮衣、一条牛仔裤似乎成了外界对黄仁勋固有的印象。
这个印象，甚至有一点刻板。
黄仁勋出生在上世纪六十年代中国 台 湾的一个相对富裕的家庭，他的父亲是一名化学工程师，母亲是一名小学教师。在他9岁的时候，他家就决定移民美国。
少年时期的黄仁勋并不是世俗意义上的“乖孩子”，而是抽烟打架样样精通，但这并不妨碍他的成长之路。
1984年，黄仁勋在俄勒冈州立大学取得电气工程学位之后，又在斯坦福大学取得硕士学位。
作为一个标准的学霸，毕业之后，他就一直在芯片行业里摸爬滚打，工作的单位包括AMD以及LSI Logic，熟悉黄仁勋的人都知道，他是一个有名的工作狂。每当有人问他原因时，他总会解释，为了我们的孩子们，让他们的将来更好一些。
1992年底，黄仁勋的机会悄然来到。他的两个朋友克里斯和普雷艾姆找到了他，想邀请他加入他们创立的英伟达，并希望他成为总裁兼CEO。
2023年5月27日中国台 湾大学的毕业典礼上，他说道，“创立英伟达之前我是成功的，但在英伟达，我经历了失败、极大的失败，所有的失败都令人羞愧和尴尬。很多都几乎使我们走向了灭亡。”
就这样，在朋友的邀请下，黄仁勋加入英伟达。
90年代，因为家用电脑普及不久，电脑游戏画面效果不堪入目，所以英伟达就将目标锁定在画面处理上。1995年，据不完全统计，整个美国有接近90家显卡加速卡公司，竞争接近白热化。
有位叫乔恩的分析师后来回忆说：“当时黄仁勋还专门打电话，咨询关于图形芯片市场与未来的走势，我告诉他，这个市场还没起步且已经乱成一团了，现在已经有将近30家公司，你*别干这个。”
由于黄仁勋*次创业选择的领域是正方形成像技术，这个冷门也并不为外界看好，因此，他们的NV1的产品并不成功，且花光了NVIDIA筹措来的*笔投资。
这是黄仁勋的*个“失败的故事”，当时他只得劝非核心的员工离职，并许诺将来公司情况好转了，再聘他们回来。公司的规模也一下削减了十分之七。
最终，世嘉公司的700万美元订金拯救了英伟达，帮助他们撑到了Win95时代。
AI的“iPhone时刻”
Win95时代来临之后，黄仁勋果断的全面支持微软接口，并且提出了和摩尔定律并称的显卡芯片领域的“黄氏定律”。
找对方向之后，英伟达开始步入正轨。1999年底，黄仁勋又推出全新架构的显示芯片，率先将显示芯片业带入GPU时代。
2022年，新能源的风口已经逐渐落下，全球范围内，商业以及创新需要新的主流方向，OpenAI的“横空出世”打破了固有的宁静，新能源的风口切换到了AI领域。
对于创新的切换，凯西·伍德曾预测，随着加息周期的结束，科技创新领域将会迎来新的突破。
2023年初，OpenAI的产品让微软一度成为了市场的明星，AI大火的背后是对算力需求的几何倍增长。而这也把英伟达的GPU芯片从单纯面向游戏、可视化市场，推到了更高、更广的应用维度，并大幅加速了英伟达整体的业务增长。
在生成式AI和大模型应用、研发需求暴增之下，英伟达几乎垄断了今天的AI加速计算市场。这也是英伟达被市场看好的根本原因。
有分析师指出，在未来十年，人工智能领域的机会可能价值约8000亿美元，随着采用率的增加，这一价值还将大大增加。
高盛分析师Toshiya Hari也认为，生成式人工智能发展的转折点“已经到来”。
英伟达预计，第二财季其营收将达到110亿美元左右。
摩根大通分析师Harlan Sur则指出，该业绩指引表明生成式人工智能需求将迎来*次“大规模浪潮”。
在英伟达2023年GTC大会上，黄仁勋不止一次的提到了AI的“iPhone时刻”，很显然随着AI应用场景的广泛化，AI的“决定性”时刻已经来到。
跨过万亿市值的门槛，英伟达做到了。未来已来，已经开始流行。
