投资界（微信ID：pedaily2012）12月12日消息，智能金融科技公司上海卡方信息科技有限公司（以下简称“卡方科技”）宣布完成数千万元A轮融资，由华盖资本领投、铭笙资本跟投。此前，卡方科技曾获明势资本Pre-A轮投资。
卡方科技2017年8月成立，专注于为各类投资机构提供专业级的算法服务，从量化私募基金、券商逐渐延伸到公募基金、保险资管、专业投资者等金融投资者，力求达到提高交易效率，减少交易成本的目的。
高效解决“国内外交易技术代差”
获取最大收益，毫无疑问是每个投资者追求的终极目标。为了达到这一目标，除了增加人力、提高效率之外，计算机技术的发展也助力不少，量化交易则是这一技术的产物。简单来说，量化交易是指利用计算机技术和数学模型，为投资者制定交易策略，让计算机执行交易策略，从而获取更高收益的一种交易方式。
2008年，高盛在纽约总部的美股交易柜台雇佣了600名交易员，随着算法自动交易的发展，如今只剩下2个，交易的工作已被自动交易程序接管。
采用算法交易后可以降低金融从业者在重复性劳动中的工作负担，更加专注于研究或创造更高价值的工作。一套好的人工智能算法系统相当于低价聘用数千位24小时盯盘且不知疲倦的人工智能“交易员”。而在典型的交易过程中，从数据获取、数据处理、策略形成到交易执行，各个环节都具有技术升级和效率提升的空间。
并且，金融行业的监管条款层出不穷，新品种、新规则让传统人工交易员的培训成本不断上升，细致、严苛的监管体制让机构投资者无法触碰违规红线。迭代学习、交易算法是成熟金融市场的必然趋势。
据了解，国外算法交易服务主要以投行券商自研为主，提供给机构客户使用，同样也存在一些三方的企业提供客户服务，例如ITG。而国内较早做量化的机构有UBS、恒生电子、金纳、迅投等。
然而，目前我国的量化交易领域人才尚不算多，主要做量化交易的公司集中在上游的策略研究，下游做系统开发和执行的公司不多。因此卡方科技从下游交易执行阶段切入，通过智能算法替代或者辅助交易员进行工作，大幅提高效果、降低人工操作的风险。
从证券算法向全业务覆盖
值得一提的是，卡方拥有完全自主产权的ATGO系统为用户提供算法交易策略和量化投资的整体解决方案，并且在短短两年内，ATGO算法已经从3.0向4.0迭代，从证券算法向全业务覆盖转型，从单一算法业务向周边业务延伸。
“经过两年的打磨，从金融市场学习，从客户反馈学习，我们证明了算法交易赛道的潜力巨大以及卡方战略打法的可行性。”卡方科技CEO陆洋告诉投资界，目前卡方人工智能算法可以帮助量化投资机构降低每一个BP的滑点，提升自动化水平并降低错误率。为券商提供算法系统，帮助公募基金、大型私募基金减少手动交易错误和运营风险，最终增加投资收益。
具体来说，在合规的前提下，ATGO算法交易系统可以更高效地帮助机构客户实现专业化的交易目标，例如：
1）机构客户希望能够在指定时间段内完成一定金额的买卖指令，同时希望价格能够贴近均价：ATGO在该时间段内，均匀地拆分交易指令，转化成小额的订单委托发送至交易所，以有效降低市场冲击；
2）机构客户希望能够在对市场冲击可控的情况下，尽快完成买卖指令：ATGO实时追踪市场流动性情况，合理地拆分交易指令，满足客户需求。
陆洋透露，目前该系统已经被几十家机构客户认可，同时与十多家券商形成战略合作。而在本轮融资后，卡方科技将在四个方面持续发力。算法模型上，继续扩大研发投入，保持领先优势；运营上，扩大运营团队，以更好地支持业务；商务上，与更多的券商以及三方厂商展开合作；业务领域，覆盖更多的金融市场，例如期货/期权以及海外市场。
团队方面，已经覆盖研发、运营、市场等各个方向。CEO陆洋毕业于中国科学技术大学物理系，曾任职于北美对冲基金Laurion Capital，从零开始研发出了卡方科技的ATGO算法平台。COO郑盛毕业于长江商学院金融MBA，有多年创业及实操经验，负责管理市场运营团队。CTO何昱作为Millennium Partners（千禧年）中国区早期成员，负责卡方技术管控，服务于客户。
华盖资本TMT基金合伙人制度王宝华表示，量化投资、算法交易在全球资本市场已经是标配，在中国则是方兴未艾。卡方科技的核心团队正是顺应这种趋势，将人工智能与程序化交易结合，通过创新使产品更好地满足了客户需求，将抓住中国资本市场大发展的历史机遇。
