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年薪600万抢AI博士,读书不如「进厂炼丹」?

7月6日《中国新闻周刊》报道,毕业季尾声大厂疯狂抢人才,因产业与教育体系有时间差,文凭价值被重估,引发读书与“进厂”讨论。

缺人,缺人,等不及毕业,大厂开出天价年薪去高校抢人了。

7月6日,据《中国新闻周刊》报道,今年毕业季尾声,清华大学计算机系NLP实验室公布了一份毕业生去向统计,14名毕业生中,4人进入字节跳动,3人加入实验室孵化企业,1人进入DeepSeek,其余留在高校或科研机构。

这份名单的含金量,熟悉AI行业的人都懂。

清华大学NLP实验室是国内顶 尖的大模型实验室之一。据该实验室学术带头人之一、清华教授刘知远透露,组内大模型方向的博士毕业生,年薪能拿到600万元以上,硕士也能拿到百万元以上。

但故事的另一面,是大厂已经等不到学生毕业了。

据媒体报道,就在不久前,清华大学计算机系毕业答辩现场,有大厂HR带着鲜花到学校,为已录用的学生庆贺。甚至,业内还提到一个更极端的案例,有企业HR建议学生直接放弃学位、立即入职。

于企业而言,他们需要立刻解决问题的人,而非仅仅持有学位的人。于毕业生而言,读书拿文凭,或许正在从“唯 一选择”变成“选项之一”。

而“进厂炼丹”,也似乎成了新的“捷径”。 

01、大厂疯狂抢AI人才

这波大厂抢人有多疯?从答辩现场到高中校园,都有他们的身影,主打一个,“不等人才长成后采摘,而是直接下地播种。”

公开资料显示,在不久前的清华计算机系毕业答辩现场,出现了这样一幕,大厂的HR带着鲜花蹲守在学校,为已经录用的学生当场庆贺。

这是招聘,也是大厂在表态,“我们不仅给你钱,还提供情绪价值。”

高校教授还提到一个更极端的案例,甚至有企业的HR建议他组内的学生直接放弃学位、立即入职。

不过,有人明确表示不赞同这种做法,“企业和高校要有更健康的产学研合作关系,不能竭泽而渔。”

另外,还有一些更现实的担忧,越来越多本科生开始犹豫是否要读博,生怕错过这个前所未有的窗口期。

这种焦虑不是没有道理。

据悉,字节跳动的“Top Seed”人才计划,2024年校招年薪约150万元,2025年涨到300万—500万元,2026年部分核心岗位已突破600万元。可以说,薪资一年一个台阶,涨幅比绝大多数A股股票都猛。

抢人大战也卷到线下晚宴局。

据媒体报道,CVPR 2026丹佛会场,每日主论坛议程落幕,英特尔、英伟达、字节、腾讯一众厂商直接包下丹佛本地高端餐酒馆,定向邀约全球青年算法学者赴私宴。

实际上,一名南洋理工联培博士在CVPR 2026投递三十余家企业晚宴邀约,最终拿到阿里、MiniMax、英特尔三场入场资格。

一位业内人士表示,“行业心照不宣,这类饭局从来无关就餐叙旧,核心目标就是赶在博士正式毕业、论文完整刊发前,提前锁定顶 尖AI研发人才。”

脉脉高聘人才智库的数据佐证了这种疯狂。

今年5月,脉脉发布的报告显示(统计时间段为2026年1月至4月),AI科学家及相关技术负责人的平均月薪已达13.28万元;底层算力人才的供需比降至0.26,相当于4个岗位抢1个人。

不仅仅是抢高学历人才,这场抢人大战目光甚至还投向了高中和初中生。

诸如,2026年3月,腾讯推出了暑期“青科实训营”,面向全球13-18岁中学生开放,直接进入金融科技、微信小程序AI等核心业务部门实战,录取率比常春藤名校还低。

同样今年3月,吉利发布了“跨时代跃迁人才培养计划”,面向高中毕业生,不设高考分数门槛,入选者直接进入新能源、AI、低空飞行、低轨卫星等前沿部门,由CEO级导师带教,年薪最高可达30万元。

可以说,一时间,各个大厂在高校和人才市场以及不同年龄层,都在快速出击。

02、为什么等不及了?

大厂之所以如此急迫,根源于一个现实,产业迭代速度与教育体系更新速度之间,存在了时间差。

实际上,早在2025年,某AI创业公司的合伙人老李便告诉《听筒Tech》,自己一直为“缺人”的事发愁。

“AI这个市场,天天喊得很热闹,但实际上,没有一个项目不缺人。” 老李坦言,“缺人,真正靠谱的技术人才少之又少,有好的人才,不是有新的想法,就是被大厂或头部科技公司抢了,初创公司完全被卡住了脖子。” 

就职于某国际头部半导体公司的李林也告诉《听筒Tech》,自己所在的项目组一直在招人,主要岗位集中在AI算法工程师。

“主要的问题是,AI基础设施层人才供给严重滞后于产业扩张速度,所以企业会通过高薪与多岗竞逐方式,加速锁定核心算力资源。”李林坦言。

基于薪资和整体平台能力,在社交平台,不少计算机专业的高校毕业生的就业倾向首 选依然是大厂。

诸如,有网友表示,“日薪5000元,AI在大厂好吃香”“大厂还是有机会接触到更多东西”“进了大厂,相当于镀了一层金。”

不过,在更多的人士看来,大厂对AI人才的争夺,更是产业界对教育体系跟不上的应激反应。

同济大学院士郑庆华给出这样一个数据,AI技术迭代以月为单位,前沿领域知识半衰期已缩短至6个月,而传统教育体系更新需要5到10年。

人社部数据也显示,我国技能劳动者总量超过2.2亿人,高技能人才达7200万人但数量仍然不足。此外,据估计,到2030年,国内外大学及现有顶 尖人才储备只能提供约200万AI人才,缺口将达400万。

这也说明,时间差短期内无法弥合,大厂不等人的逻辑不会改变。而实际上,当学生在大学课堂里学到的知识,可能在毕业前就已经过时。

这也导致,一方面“学历通胀”导致本科生“回炉”读职校;另一方面,企业本身却“一才难求”。

事实上,这种现象不仅发生在国内,硅谷也面临同样的境遇。

公开资料显示,2024-2025年间,Google、Meta、OpenAI已累计录用上百名未完成大学学业的年轻人。SK海力士也宣布,应届生招聘废除全部学历硬性门槛。

与此同时,“AI教母”李飞飞曾在播客中直言,她在为World Labs招人时,“学位已不再是首要考量因素”,她更关心求职者,“学到了什么、会使用哪些AI工具,以及能多快地提升使用这些工具的能力。”

业内普遍认为,全球产业正面临AI带来的结构重塑,学生学习能力和结构,与企业的人才需求存在鸿沟,这是摆在全世界高等教育面前的难题。

诚如老李所言,“这显然不是一个短期能解决的问题。未来几年里,扼住AI发展的,还会是人。”

03、读书不如“进厂炼丹”?

不难看出,不管是大厂等不及学生毕业,还是直接定向培养初中高中生,都反映了一个不容忽视的现状,那便是文凭的供给确实与产业需求存在一定的错位。

这也解释了,为什么有的企业,建议学生直接放弃学位、立即入职;甚至,越来越多本科生开始犹豫是否要读博,生怕错过这个前所未有的窗口期。

于是,一个问题在市场被广泛讨论,AI时代,读书真的不如进厂“炼丹”吗?

“如果你将读书仅仅理解为拿文凭,那确实,价值正在被重估。”教育工作者林姐向《听筒Tech》坦言。

“清华NLP实验室的博士们拿高薪,是因为他们本身就是金字塔尖的极少数。大多数人读个普通本科、普通硕士,出来后发现自己学的东西企业用不上,企业要的东西自己不会。这时候,读书确实不如‘进厂’。”林姐表示。

“但如果把读书理解为真正做研究、做有价值的事,那它和‘进厂’从来就不是对立选项,而是两条殊途同归的路。”林姐亦认为。

事实上,一个值得关注的细节是,那些被大厂争抢的顶 尖博士,并非靠一纸文凭胜出。

文凭只是副产品,而非核心资产,这些被大厂抢夺的对象,有的在实验室里深耕了数年,有的在顶会上发表论文,有持续产出可被验证的成果。

《听筒Tech》也注意到,不少开发者的大厂求职,也有类似的经历。

诸如,本科生开源工具登顶GitHub趋势榜,毕业前就会收到多家AI大厂私信;而深耕内核、大模型框架的学生维护开源仓库积累1000+Star(GitHub上的“点赞”),校招阶段则无需主动求职,猎头与研发负责人持续对接。

一位HR表示,“公开做开源,本质是打造一份全天候在线、自带同行背书的技术简历,这在行业是一个共识。”

这也意味着,代码即简历的认知,成为AI领域的人才新的筛选方式,他们不仅靠文凭被看见,更靠“公开做了什么”而被看见。

所以,读书不如进厂“炼丹”,这个答案不是非此即彼。

“进厂”重要,但读书永不过时。诚如林姐所言,“高薪抢人是事实,大厂不等你毕业也是事实。但还有一个事实,让人看见你在做有价值的事,比一纸文凭更重要。”

当然,供需失衡不会一直持续,AI人才缺口也会有人才过剩的那一天。

老李就表示,“不管是读书还是‘进厂’,只有在真实的战场,持续输出被看见的产出,才能为前进的道路叠加buff。”

不仅如此,老李还指出,一个真正能用的AI核心人才,毕业后没有职场培养和沉淀,也很难真正承担重任,“这些都是挑战,也是整个大厂抢人后,都需要解决的课题。”

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