王腾来到聚光灯下。
投资界获悉，王腾创办的睡眠健康公司今日宜休已完成新一轮融资。本轮引入CMC资本、弘晖基金、君礼资本，高瓴创投、云九资本、瓴智基金继续超额追投。
这位前小米中国区市场部总经理、REDMI品牌总经理，选择以身入局睡眠健康赛道。当“休息”这门古老生意，正被AI重做一遍。今日宜休的故事，也由此开始。
前小米高管王腾创业
高瓴创投持续加注
提起王腾，业内并不陌生。
2016年，29岁的王腾加入小米，他从手机部产品经理做起，一路升任小米中国区市场部总经理、REDMI品牌总经理，跻身集团内少有的“双料总经理”行列，被业内称为“红米操盘手”。彼时，他个人微博粉丝量达186万，是小米高管中极具用户影响力的一员。
相比纯技术创业者，王腾更熟悉一款硬件产品如何从概念、供应链一路走向大众市场。这些履历，也为他后来的创业轨迹埋下伏笔。
今年1月，王腾宣布创办今日宜休，切入睡眠健康赛道。公司英文名为ISHO，意为“Inner Strength High Output”——积蓄精力，释放高效。在今日宜休看来，休息是为了更好地归来。
为什么是睡眠？王腾此前谈及创业初心表示，和身边朋友交流后发现，生活与工作压力导致的睡眠质量差、精力不足问题普遍存在。
在他看来，这个时间点也刚刚好。过去十年，中国消费电子产业沉淀出全球领先的供应链体系和工程化能力；与此同时，AI技术正从概念走向应用。睡眠健康这个长期存在痛点、却尚未被系统改造的领域，开始出现新的机会。
今日宜休想抓住的，正是这个窗口。
按照今日宜休的设想，公司产品并不仅仅是智能床垫、智能枕头或可穿戴设备，而是围绕睡眠数据以及AI分析，搭建一套系统级精力管理引擎。
如何让人们睡得更好，今日宜休试图往前走一步。公司从成立之初就与国内院校和科研机构合作，在睡眠科学、脑科学及临床医学方向开展研究。基于这些认知，今日宜休通过多模态传感器，在用户无感状态下持续采集生理、环境与行为数据，逐步形成每个用户的“精力档案”。
AI在其中承担的角色，也不只输出睡眠评分。它需要持续理解用户状态，并参与睡眠改善和日间精力管理：夜间根据身体和环境变化做出调节，日间提供个性化的精力分配与效率建议。所有决策都基于海量数据训练的模型，越用越懂你。
换句话说，今日宜休最终想交付的，是一个24小时在线的AI精力管家。
投资人很快赶来。刚成立时，公司就完成数千万元种子轮融资，投资方包括高瓴创投、智元、云九资本等。彼时，王腾曾表示，公司正在快速组建团队，并计划在2026年下半年陆续发布睡眠相关智能产品，面向全球市场。
仅仅几个月后，第二轮融资接踵而至。投资界获悉，今日宜休已完成新一轮融资。本轮融资引入了知名科技消费投资机构CMC资本和医疗健康投资机构弘晖基金，同时，老股东高瓴创投、云九资本、瓴智基金继续超额追投。资金将主要用于团队搭建、产品研发以及商业化闭环。
从消费电子到睡眠健康，王腾选择了一个更贴近人，也更需要长期陪伴的市场。AI正在让这门古老生意发生变化，今日宜休开始了新的故事。
睡眠生意，正被AI重做一遍
睡眠健康，是一门大生意。
《中国睡眠研究报告（2025）》显示，国内中等收入群体每晚平均睡眠时长为6.85小时，低于健康标准；45.43%的被调查者凌晨0点后入睡，睡眠时间碎片化严重。另一组数据显示，中国睡眠健康产业规模预计到2030年或将突破万亿元大关。
需求摆在眼前，行业也随之发生变化。床垫、枕头、香薰等传统品类之外，一条新的产品线正在成形：可穿戴设备负责监测身体状态，智能床垫和智能枕头切入卧室场景，AI模型负责理解用户的睡眠节律并给出主动干预方案。
海外已率先跑出代表公司。2025年10月，智能戒指品牌Oura完成超9亿美元融资，估值达到110亿美元；今年3月，AI睡眠科技公司Eight Sleep完成5000万美元融资，估值达到15亿美元。
将目光转向国内，诸多玩家加速下场。今年年初，追觅生态旗下智能床垫品牌希瑞Stareep宣布完成第二轮近亿元融资，投后估值达到10亿元，而这距离其完成首轮天使融资仅过去约三个月。
睡眠正在成为下一代智能家居的重要战场。
原因并不复杂。卧室是家庭中停留时间最长、数据连续性最强的场景之一。人在睡眠状态下，心率、呼吸、体温、翻身、环境温湿度、噪声、光线等数据都具备长期监测和分析价值。相比客厅、厨房等场景，睡眠设备更贴近身体，也更容易形成稳定的数据入口。
但这个赛道真正的门槛，也在这里。单纯把床垫联网，或者把睡眠数据做成报告，很难真正打动用户。用户关心的是如何睡得更好。换句话说，睡眠产品的竞争，正在从硬件参数转向真实改善效果，从单一设备转向系统级解决方案。
这也正是今日宜休切入的机会。传统床具公司擅长制造和渠道，消费电子公司的长处在于硬件和供应链，医疗健康公司精通睡眠科学。但要把监测、分析、干预和长期管理真正连成闭环，仍然需要一套新的产品逻辑。
AI正让这一切变得清晰起来。
一套真正有效的睡眠系统，不只告诉用户“昨晚睡得怎么样”，还要进一步理解“为什么睡不好”，并给出“下一次如何睡得更好”的答案。这背后，既需要稳定的硬件支持，也需要持续积累的个体数据，更需要模型对身体状态、睡眠节律和环境变化的长期理解。
睡眠只是起点。更大的想象空间在于，当设备能够持续理解一个人的恢复状态、精力变化和生活节奏，睡眠健康就不再只是夜晚的生意，而是延展为全天候的精力管理。
对整个行业而言，竞争才刚刚开始。
