AI市场洞察
一、企业基础信息核心速览
- 公司身份:全称北京将闲科技有限公司(简称:LiberAI),成立时间2025年12月08日,所在地北京市海淀区;工商登记关键信息:注册资本117.81万元,统一社会信用代码91110108MAK1YGEX22,法定代表人刘松铭,经营状态为存续,属于小微企业;经营范围涵盖智能机器人研发销售、人工智能全栈软件开发、技术服务、技术进出口等。
- 业务根基:所属行业为AI/研究和试验发展,核心业务为瞄准人类UMI数据+世界模型的下一代颠覆性新范式,打造全球首创物理世界模型,是国内唯一跑通UMI硬件数采大模型训练全流程闭环的企业。
- 资本轨迹:累计披露融资金额3.00亿元,融资次数3次,成立1个月内三轮估值翻5倍以上;最近一轮融资为天使+轮,金额数亿元,披露日期2026年5月。
二、融资动态时间轴梳理
- 融资事件日历(按最新到早期倒序)
- 天使+轮:金额数亿元人民币,投资方为真格基金、红杉中国、美团龙珠、顺为资本,披露日期2026年5月,多维资本担任多轮独家财务顾问
- 天使轮:金额数亿元人民币,投资方为真格基金,日期2025年12月29日
- 种子轮:金额未披露,投资方未披露,日期2025年12月
- 资金用途:全部融资用于从模型、数据、硬件层面搭建全栈系统,聚焦物理世界模型研发,推出Scaling曲线最陡峭的世界模型,跑通UMI硬件数采大模型全流程闭环,2026年4月已发布全球首个高自由度灵巧操作具身基础模型。
三、创始人&团队背景透视
- 核心创始人:刘松铭,清华大学00后特等奖学金获得者、清华计算机系年级第一,师从视频生成模型顶流朱军教授,RDT系列一作,多篇国际顶会ICML、NIPS一作;曾主导发布全球首个大规模预训练+扩散Transformer范式的具身基座模型RDT1B、全球首个UMI无本体人类数据预训练范式的具身模型RDT2,具备AI for Physics+具身复合型技术能力。
- 关键成员:联合创始人林凡淇,师从清华大学高阳老师,一作论文《Data Scaling Laws》获ICLR Oral、CoRL XEmbodiment Workshop Best Paper,擅长数据scaling规律研究,可帮助企业降低高质量数据采集边际成本。
- 团队互补性:团队源于RDT核心团队,横跨清华顶尖实验室和一线大厂硬件团队,软硬件全栈,兼具顶尖科研能力与工程落地能力,技术视野比肩北美硅谷,人才密度极高。
四、公司经营关键指标
- 营收与盈利:相关数据未披露
- 客户画像:相关数据未披露
- 收益与竞争力:核心收益来源暂未披露;核心竞争力为国内唯一跑通UMI硬件数采大模型训练全流程闭环的企业,全球首创物理世界模型技术路线,创新性提出模态对齐、物理规律归纳偏置两大核心技术点,已发布全球首个高自由度灵巧操作具身基础模型,可实现双手剥香蕉、双手拧瓶盖、持锅颠勺等精细操作长程任务。
五、行业&政策趋势研判
- 行业趋势:赛道定位为AI+具身智能/物理世界模型,行业处于成长期,市场空间暂未披露。
- 政策支持
- 广东省发布《广东省加快推进人工智能全域全时全行业高水平应用行动方案》,明确将具身智能、世界模型作为人工智能重点攻坚方向,支持具身智能大模型研发、训练场建设、场景落地。
- 广州市发布《广州市推动具身智能机器人产业高质量发展若干措施》,提出力争到2029年推动2家左右企业进入国内具身智能第一方阵,每年遴选的10个应用项目单个最高支持100万元,将具身智能纳入各级产业基金投资方向。
- 战略匹配度:公司聚焦的物理世界模型、具身智能技术路线完全符合国内人工智能、具身智能产业政策扶持方向,可享受研发补贴、场景落地、金融支持等相关政策红利。
六、核心信息一句话提炼
- 核心优势:拥有UMI全流程技术闭环,核心技术领先全球同赛道企业,获头部资本多轮加注,顶尖科研+工程落地能力兼备,人才密度极高。
- 关键挑战:具身智能行业仍处于发展早期,商业化落地场景与路径仍需进一步探索。
- 未来潜力:长期受益于国家及地方人工智能、具身智能产业政策红利,有望成为全球物理世界模型赛道的核心玩家。
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