4月16日，上海张江科学会堂。在“蜂行天下，数驱智能”的主题下，觅蜂科技（Maniformer）正式揭开了其一站式物理AI数据服务平台的面纱。
不仅重磅发布物理AI数据服务平台、MEgo系列无本体采集硬件及MEgoEngine数据治理引擎，更是联合权威机构启动蜂巢数据共创行动，京东云、百度云、阿里云等多家头部企业达成合作。
这是一次对具身智能产业核心瓶颈——“数据荒漠”的正面突围，底层逻辑是一场数据基建战役。“数据接下去会跟算力一样，成为一种非常基础的共性的生产资料。”姚卯青在会后的群访中说道。
一场数据基建战役，2026年实现千万小时
2026年被业内视作“具身数据规模化元年”，全球头部具身智能团队纷纷抛出百万乃至千万小时级的数据采集目标。
更现实的背景是，具身数据眼下一片荒漠。一方面，高质量、规范化的供给严重不足，物理AI真机交互数据量不足大语言模型的两万分之一；另一方面，许多数采中心为了运营而运营，导致大量重复、低效的场景数据被采集。
为了破解这一困局，觅蜂科技在发布会上重磅推出了MEgo系列无本体采集硬件及MEgoEngine数据治理引擎。这套“以人为核心”的轻量化方案，实现了毫米级精准捕捉与亚毫秒级同步，大幅降低了数据采集的门槛。姚卯青强调，客户最关心的永远是“数据质量如何证明”，为此觅蜂依托智元机器人的技术积累，建立了一套能够自我验证数据有效性的闭环体系，通过算法快速验证训练效果，回答了行业内的“灵魂拷问”。
以“让全世界的数据为AI所用”为使命，姚卯青介绍，依托全流程质检体系与全球化采集网络，觅蜂科技2026年将实现千万小时级数据产能。
在商业模式上，姚卯青将觅蜂比作“滴滴”。觅蜂不仅有自营的“车队”（自营采集），更通过“蜂巢共创”计划整合社会上的“三方车队”（合作伙伴）。他预见，未来数据采集的规模化离不开众包模式，但必须辅以严格的培训和管理，避免80%-90%的无效采集。
关于外界关注的真机数据与无本体数据之争，姚卯青给出了辩证的看法：真机数据是落地的“金标准”，不可或缺；而无本体数据效率高、成本低，适用于预训练。他预计，今年觅蜂千万小时的数据产能中，60%-70%将来自无本体采集。
天使轮融资数亿，何以觅蜂
这一次，智元旗下觅蜂正式亮相，它由智元合伙人、高级副总裁、具身业务部总裁姚卯青带队。
姚卯青本科毕业于清华大学电子工程系，后在美国南加州大学获得博士学位，师从两院院士，主攻方向涉及人工智能与算法领域，毕业后长期在美国硅谷工作，曾先后担任谷歌广告算法部门高级工程师、甲骨文高级工程师。
随后，姚卯青加入Waymo自动驾驶团队，后于2022年回国加入蔚来汽车，担任智能驾驶部门技术总监，负责自研感知算法。这段在硅谷及国内头部大厂的经历，让他深刻理解了“数据驱动”在物理世界智能化中的核心地位。
2024年，看好具身智能发展前景的姚卯青加入智元机器人，担任合伙人、高级副总裁及具身业务部总裁，主要负责打造数据驱动的通用具身智能产品与方案，构建通用具身机器人生态。具体包括主导数据基建、模型研发（如通用具身基座模型GO-1）、以及产业化落地。
正是在推动智元“远征”与“精灵”系列机器人量产的过程中，他敏锐地察觉到，硬件只是载体，数据才是决定智能上限的“燃料”。为了从根本上解决行业普遍面临的“数据荒漠”难题，姚卯青于2026年2月主导孵化了觅蜂科技，试图将数据供给从企业的“内部作坊”升级为社会的“公共基建”。
这一战略构想迅速获得了资本市场的热烈响应。就在公司成立仅十天后，2月13日，觅蜂科技便宣布完成了数亿元的种子轮与天使轮融资，由红杉中国领投，鼎晖VGC、BV百度风投、云锋基金、慕华科创等顶 级资本跟投，均普智能、灵初智能等产业机构也同步参与。
这笔资金不仅是对觅蜂科技技术实力与商业模式的高度认可，更为其后续的技术研发、产能扩充以及全球化布局注入了强劲的“弹药”，助力其在具身智能数据赛道上抢跑起跑线。
随着具身数据元年的引爆，觅蜂的优势来自哪里？姚卯青此次在群访中提及，智元本身有较强的模型能力，“以踩坑的角度完整经历过了好几轮的迭代，清楚什么样的数据是好数据，什么样的采集是高效的采集，而不会盲目地暴力采集数据，这是一个非常重要的优势。”
服务全行业，迈向具身智能的GPT-3时刻
面对“是否会将数据卖给竞争对手”的尖锐问题，姚卯青展现了极大的格局和自信。
他表示，觅蜂的使命是“让数据为AI所用、加速智能体到来”，而非仅仅服务于智元。他乐见同行使用觅蜂的数据取得突破，因为“一旦有人突破，就是一个能够打开很大喇叭口的事情”，整个行业都将受益。为了打消客户的顾虑，觅蜂建立了严格的数据协议和隔离机制。即使是母公司智元，也需要通过市场化方式采购数据，确保了平台的独立性和公平性。
回顾去年提出的“具身智能需要几十万亿token数据”的观点，姚卯青坦言，从去年到今年初，行业进度仅从5%线性增长到10%左右。但随着觅蜂专注于一站式数据服务并重兵布局产能，自三月份起，单月数据产出已提升一个数量级以上。
他乐观预测，到2026年底，行业整体进度有望达到20%-30%。对于具身智能何时能迎来自己的“GPT-3时刻”，姚卯青给出了4-5年的时间表。“现在还处在大模型当年Transformer和后续2017年、2018年刚出现的状态，大家已经看到一条路径，但是还没有看到完整智能涌现雏形”。
目前机器人更多还是通过模仿学习等方式实现单一场景的任务执行，没有形成自主像思维链、长程任务规划在完整环境里面能够去适应、思考，这方面现在还没有完全达到。
一位CEO，更像是一位布道者。姚卯青清晰地阐述了觅蜂科技的战略，也传递了对整个具身智能产业未来的坚定信念——通过构建坚实的数据基座，携手全行业，共同迎接那个机器人真正融入人类生活的智能时代。
