OpenAI在一周时间内相继发布GPT-4.1系列模型（包括GPT-4.1、GPT-4.1 mini以及GPT-4.1 nano）、OpenAI o3和o4-mini，但是新模型似乎并未如预想般“石破天惊”，反而将OpenAI拖入争论之中。
实际上，单独观察此次接连发布的新模型，其功能依然“能打”。
首先是GPT-4.1系列模型，据OpenAI介绍，GPT-4.1系列模型相较于GPT-4o升级明显，其在编码、指令遵循和长文本处理方面实现了重大改进，尤其在长文本处理方面，该系列模型支持高达一百万Token上下文，且无额外费用。
而OpenAI o3和o4-mini能够代理地使用并整合ChatGPT内的所有工具，包括网络搜索、Python、图像分析、文件解读和图像生成。此外，o3和o4-mini还将上传图像直接整合到其思维链中，不仅仅能“看到”图像，而且还能“用图像思考”。在OpenAI的宣传中，o3和o4-mini甚至被称为“迄今为止OpenAI最智能、功能最强大的模型”。
新模型的实际使用体验也不错。国外博主Clive Chan表示，在自己所有的工作流程（如光标操作等）中，4.1基本上已经取代了 o3-mini，且表现优异。医学博士Dr. Datta也指出，在为医院放射科构建代理型工作流程过程中，GPT-4.1 nano在降低成本的同时实现了响应速度显著提升。他表示“在放射学和医学领域，延迟是应用的最 大障碍。模型生成报告的时间不能超过10秒。通过GPT-4.1 nano，我们现在甚至能在复杂的报告生成和网络搜索的结构化提取中实现低于10秒的响应时间。”
AI&I播客主持人Dan Shipper则通过具体的使用案例表达了对o3模型的赞许，称其“速度快、主动性强、极其聪明”。此外，博主Malte Landwehr表示，o3、o4-mini和o4-mini-high是OpenAI在其专注于德语的LLM基准测试中表现最 佳的模型。
可见，OpenAI的新模型在实用价值以及性能上受到了众多用户的欣赏。但是，尽管享受着诸多肯定，OpenAI在接连发布新模型之后，批评与质疑的声音也更加刺耳。
首先，新模型在实际表现上依然存在误差，而且未完全超越竞品。GPT-4.1系列模型的百万级Token上下文功能似乎并非完全可靠，当输入接近上限时，模型准确率会出现大幅回落。还有博主列举了一部分基准测试数据，这些数据均显示GPT 4.1并没有击败Gemini 2.5 pro。
沃顿商学院教授Ethan Mollick则指出“o3的一个潜在问题是，它认为自己使用了工具，即使实际上并未使用，这导致了一些幻觉，即它假设推理链中暗示的工作实际上已经完成。”他也表示，Gemini 2.5并没有出现同样的问题。
另外，尽管OpenAI宣称o3和o4-mini能“用图像思考”，但有博主直接表示“尽管推出了新版本，但它仍然无法在网络上执行反向图像搜索功能。与谷歌相比，这一差距正在以比预期更快的速度扩大。”
在竞争日益激烈的AI行业中，这些表示新模型不及竞品的指责无疑直刺OpenAI的神经。此外，由于新模型虽然效果不错，但是缺乏亮眼表现，作为行业龙头的OpenAI也被认为正在遭遇创新瓶颈。
除了产品遭到质疑，OpenAI的产品策略也受到诟病。混乱的命名方式和难以确定功能指向的众多模型给用户带来了糟糕的选择体验，有网友表示自己甚至都无法确定最新的模型，指责OpenAI的模型命名缺乏逻辑且无序。而此次在GPT-4.5之后推出的GPT-4.1系列模型，也因为其版本号的倒退，被认为是在GPT-5难产时的过渡品。
AI安全问题也在本周新模型发布后受到关注。人工智能安全研究小组Truthful AI成员Owain Evans指出“GPT-4.1显示出比GPT-4o（以及我们测试过的任何其他模型）更高的不对齐响应率。它似乎还表现出了一些新的恶意行为，例如诱骗用户分享密码。”
反观OpenAI最近的一系列动作，新模型的争议貌似无伤大雅。之前便有消息表示，OpenAI正开发社交网络平台，尽管这意味着与马斯克的竞争关系将更加紧张，但也表明其正在展开更广阔的市场策略，结合其考虑以30亿美元收购人工智能编程工具Windsurf的行为，OpenAI可谓“野心勃勃”。在这样的背景下，接连发布新模型似乎并非公司精力所在。然而作为一家科技公司，产品表现无疑决定了公司的市场地位。而OpenAI究竟是否真正遭遇了创新瓶颈，还能否坐稳行业的第 一把交椅，估计还要等GPT-5的表现才能见分晓。
