在 2007 年的 iPhone 发布会上，乔布斯引用图灵奖获得者 Alan Kay 的一句话，解释苹果为什么需要做“苹果的手机”：真正在意软件的人，应该自己造硬件。
随着 2023 年大模型浪潮席卷全球，为 AI 打造专用的硬件，似乎也成为了时代趋势：这种风潮直接提现在了 CES 2024 中：超过上百件各种“AI 硬件”被展出，其中类似 Rabbit R1、Ai Pin 这样的产品纷纷在此期间开放了小批量测试，给更多人实际体验产品的机会。
而在国内，一些硬件厂商为了防止自己在这一波潮流中掉队，或想借助这个机会弯道超车，还是抢在*批上马了 AI 硬件的项目 —— 其中不乏魅族这样业内熟知的手机公司，在巨头中，也有字节跳动这样想通过硬件进一步落地 AI 能力的选手。似乎一个硬件的新风口已经诞生。
但在 Ai Pin 上市之后，用户的反馈却变成了一道晴天霹雳：来自媒体各种各样的花式差评，无不直指 Ai Pin 的无屏幕操作模式，反而严重影响了与大模型交互的效率，让原本生成式 AI 对话机器人能做的事变得更加稀少了。
无论 Ai Pin 与背后的 Humane 最终结局如何，作为*批吃到螃蟹的 AI 硬件独角兽，Ai Pin 都注定会是一个被反复研究与咀嚼的对象。
1、坏评价与坏产品
在 AI 领域的各路创业者中，不乏从消费电子硬件制造业从业者的身影，打造出 Ai Pin 的 Humane，创始人是来自苹果的前软件工程总监 Bethany Bongiorno 与设计师 Imran Chaudhri。在 2023 年 C 轮融资时，宣布将致力于构建“AI 集成设备平台”。
除了两位创始人之外，Humane 还将包括苹果 iCloud 基础架构工程主管 Patrick Gates、苹果 5G 调制解调器负责人 Ruben Caballero、iPhone 设计总监 Miguel Christophy，以及数十名在苹果负责工业设计的员工挖进了这个团队，几乎打造了一个全苹果阵容的研发团队。因此被许多人寄予了“颠覆 iPhone”的期望。
甚至在产品完全没有开售的 2023 年，Ai Pin 就被《时代》杂志评选为 2023 年年度创新产品。
现实是，所谓“AI 原生硬件”的概念，还处于相当早期的探索阶段，其迭代速度不及大模型体积发展本身，甚至难以赶上现有智能手机使用体验。
客观来讲，无论是 Ai Pin 还是 Rabbit R1，在硬件设计上都做出了让人眼前一亮的突破：Ai Pin 开创性地使用了“激光墨水屏”这一技术，将内容通过激光直接投射在用户的掌心，同时还能兼顾手势操作的识别；Rabbit R1 在设计上成功的通过近似玩具的工业设计，降低了电子产品的冰冷感，从而变成了一款让用户愿意拿在手上的“玩具”。
但用户不会因为一款产品解决了工程难题而购买，只会因为这款产品解决了生活中的某个难题而购买。
Ai Pin 上市后遭遇的口碑滑铁卢，让不少 AI 硬件创业者终于意识到一个迟迟不愿意面对的事实：类似的产品即使是面对手机上的 ChatGPT App，都几乎没有任何护城河。
目前为止，绝大多数已经公开的 AI 硬件产品概念，都难以摆脱一个尴尬的现实：自己的产品并没有让用户脱离手机的必要理由。
现有已经问世的 AI 硬件，所提供的功能，理论上都可以通过智能手机来完成，并且智能手机有着更为强大的算力、相机/屏幕以及软件开发生态，这些都是决定手机能比 Ai Pin 做的更好的竞争优势。
「用户对 AI 硬件的预期，往往是以一个真正通用人工智能的标准来审视，这一点很像 VR 设备在市场上长期面对的问题」 一位深圳初创公司的硬件产品经理对记者表示，他当前也在从事一款生成式大模型音箱硬件的研发工作，因此在市场调研后得出这样的结论。
但仍然有人试图解决这个问题：面对当下的 AI 硬件困境，Rabbit 采取了两个策略：首先是*产品 R1 定位小众极客属性，他们不介意在手机之外再随手携带这样一款设备，这样从一开始就降低了用户对其定位预期 —— 充当手机的辅助品而非取代手机。
其次就是价格，不同于 Ai Pin 与 iPhone 相同的起售价，Rabbit R1 将硬件售价压缩到了 199 美元，这是使其首销前三万台都开售即售罄的主要原因。不到 1500 元人民币的起售价使其更加坐实了“科技潮玩”的属性，这是相比 Ai Pin R1 能在销量上取得首发成功的重要原因。
只是到目前为止，Rabbit R1 都没有如期发货：仍处于持续性跳票的状态，当它最终到用户手中时，同样将面临 Ai Pin 在当下经历的所有质疑与测试；作为一款形态与智能手机过于接近的产品，目前已经有首批体验过的用户经历了这个“从手机到玩具”的落差感。
笔者在实际上手体验过 Rabbit R1 早期 Demo 后才意识到，不同于渲染图的光鲜，R1 机身的廉价塑料感与分辨率并不高的显示屏，都会是让用户上手后快速感到失望的因素。
2、AI 硬件面对“现实”
对国内的 AI 硬件创业公司来讲，Ai Pin 的启示或许要更深刻一点：依托更完善的供应链体系，将类似产品的售价控制在千元人民币以内并非难事，但中国市场追求更加落地的产品，因此如何将大模型塞进合适的产品内，就成为中国 AI 硬件的新命题。
对于中国厂商来讲，在涉足 AI 硬件领域之前，*需要回答的一个问题是“中国用户需要怎样的 AI 硬件”？
除了魅族发布的魅族 21 Pro，宣称将要成为“AI 时代的树莓派”、开放给所有大模型厂商这种“取巧”的做法，几乎所有 AI 硬件开发过程中，都无法忽视 AI 大模型在硬件产品中的重要性。
生成式大模型服务作为后期运营成本极高的产品，模型即服务（Model as a Service）概念已经逐渐被越来越多人所理解，但对于一款硬件产品，在已经支付了一笔设备购买费用之后，还需要每个月定期支付“使用费”，这样的模式
中国用户并没有对订阅制有足够高的接受程度：三星在今年旗舰手机 Galaxy S24 系列国行版发布时，主推了借助大模型能力实现的各种 AI 功能，但没多久就被线下用户爆出，其中部分 AI 功能，仅可免费使用 180 天，用户之后想要继续使用，则必须开通对应的会员服务。
这个机制在发布会上并未被三星明确指出，但一经用户爆出便引起了不小的争议：其中一个未经证实的说法是，收费是因为合作方 WPS 的要求，才让 Galaxy AI 不得不改变了运营策略。
无独有偶，时下火爆的 Rabbit R1，在后期运营成本这一问题上，也选择了向用户收取订阅费作为解决方案：但是作为一个可选项，为用户提供 Perplexity Pro 订阅，年费为 200 美金。这个订阅费用已经超过了 R1 硬件售价本身。
除了订阅费之外，云端大模型在响应速度上带来的延迟问题也是 AI 硬件无法翻越的大山：Ai Pin 采用了云端+端侧的混合模型策略，但由于设备本身的算力极为有限，只能用来处理语音识别以及一些基本操作指令，涉及稍多一点的信息，就需要依赖云端模型：然后用户感受到的往往是长达数秒才能给出的回应（往往还并不准确），这样的实际体验显然与最开始的预期天差地别。
眼下这一尴尬的趋势，是目前 AI 专用硬件发展道路上几乎无可避免的尴尬情况。但仍然有被解决的可能性：完全依赖端侧算力的端侧大模型，或许才是 AI 硬件发展的真正未来。
但至少在当下，纯端侧算力的 AI 硬件并不适用于所有场景，因此教育成为被多次提到的 AI 硬件场景：毕竟如果一个设备不能取代手机，那在不需要智能手机的地方，它或许能发挥更大的作用。
除了教育硬件，在目前我们所熟知的各种消费电子形态中，智能手机与 TWS 耳机这类可穿戴设备，是目前唯二没有被智能手机吞噬领地，同时能大面积销售的产品，这决定了它们也是“AI 硬件”的良好载体：近期颇受关注的 AI 硬件 Limitless，就是以吊坠的形态示人，使用方式接近 Ai Pin，但上手的学习门槛与佩戴难易度都更低。
它所充当的更像是“随身智能音箱”的概念，通过纯语音交互的方式来完成信息搜索、日程管理等简易工作。用户无需经常掏出手机，即可完成大多数轻量级的任务。
可穿戴设备成为目前 AI 硬件扎堆的赛道，除了相对更加低廉的售价之外，或许是目前 AI 硬件开发团队面临最尴尬的现实：完全无力与包括苹果在内的智能手机巨头正面竞争，唯有在智能手机难以触及的角落，AI 硬件才有生长的空间。
但最终，能打动用户的仍然是只会是产品能否解决问题，正如 Marques Brownlee 在视频中对外界评论他的 Ai Pin 差评是否太过激烈、没有对硬件创业公司给予足够的肯定时，作出的回应那样：
坏评价不会摧毁一个公司，坏产品才会。
