在过去半年多的生成式AI热潮中，各类聊天机器人无疑是占据着C位。
通过跟聊天机器人对话来让AI来产出文字、图片、视频，似乎是目前让更多人接触和感受到生成式AI技术的*的路径。
但一家名为Adept AI的生成式AI公司却没有跟风选择“卷“在这个赛道上。他们认为，语言模型不仅可以生成文本内容，更进阶的玩法是让它去创建和执行“动作”，成为新一代的操作系统，革新人们和计算机的交互模式。
Adept AI的创始团队可以用“炸裂”来形容。它的联合创始人包括谷歌Transformer架构的提出者、《Attention Is All You Need》论文作者中的Ashish Vaswani和Niki Parmar两位知名学者，另外还有一位低调的华人技术大佬David Luan。
在去年一月份成立之后，Adept AI凭借着*的团队技术背景和创新的业务模式，获得了来自LinkedIn创始人Reid Hoffman、特斯拉自动驾驶负责人Andrej Karpathy等大佬和知名VC的投资。今年3月，刚成立一年多的Adept AI宣布获得来自包括微软、英伟达在内的3.5亿美元融资，估值一举突破10亿美元，成为当前最炙手可热的生成式AI独角兽之一。
创始人故事
正如开头所说，Adept AI拥有极其亮眼的创始人团队。Ashish Vaswani和Niki Parmar两人此前都在谷歌AI研究部门工作了多年，作为 Transformer最主要的提出者之二，他们的加入几乎让Adept AI开场即王炸。
图片来自arXiv
不过，在Adept AI呆了大约一年之后，Ashish Vaswani和Niki Parmar把主要精力投向了另一个颇为神秘的新创业项目Stealth Startup，但这并不没有停止Adept AI的前进步伐。Ashish Vaswani和Niki Parmar在去年年底离开后，Adept AI的管理重担落在了另一位华人联合创始人David Luan肩上。
很多人可能此前没有听过David Luan，但他却是个实打实的技术大佬，个人经历也很传奇。
David Luan 6 岁从中国随家人搬到美国，从小展现出“天才儿童”的特点。8岁开始已经学习大学课程，19岁成为了*届Thiel Fellowship的成员。Thiel Fellowship是由硅谷亿万富翁、PayPal的创始人Peter Thiel设立的奖学金，专门选拔20岁以下创业青年人才。
当时，David Luan的兴趣方向是机器人。从高中起他就尝试独立开发智能机器人的控制系统，在耶鲁就读期间，他曾休学两年去创立机器人应用商店项目，后来他专注研究深度学习技术，创立了人工智能公司Dextro，主要业务对视频和场景进行自动分类和分割，后来被警用安全上市公司Axon收购。
后来David Luan开始继续在深度学习技术上深耕，他在2017年加入OpenAI，深度参与了GPT-2和GPT-3的开发，2019年他加入了谷歌研究部门担任技术主管。此后，他加入了Apollo的Impact Advisory Committee担任顾问。2021年底，他跟前谷歌同事Ashish Vaswani和Niki Parmar共同创立了Adept AI。
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主要业务
Adept AI目前的主要目标是基于生成式AI技术来做的一款通用操作工具，让用户可以通过使用语音或文字来下指令，由人工智能理解后来帮助完成各种操作和任务。
简单来说，Adept AI 的目标是基于生成式AI来建立一个全新的操作系统或者说是平台，彻底改变过去人们使用应用程序或网页来进行软件操作的流程。目前，该产品主要由Adept AI自研的大模型Action Transformer (ACT-1)来实现。
那么ACT-1究竟能在我们的日常使用中如何发挥作用呢？
在Adept AI 给出的示例中，ACT-1是以桌面对话框的形式存在。你可以在电脑上随时调用它，用户只需在文本框中输入命令，ACT-1 就会帮你一步一步地自动完成所有操作。
比如，你想让它帮你找到一个位于休斯顿、适合4口人、总价在60万美元以内的房子，Adept能迅速理解并抓取关键信息然后开始执行操作。跟目前微软的Copilot不太一样的地方在于，Copilot更多的只是为你提供信息，而Adept是可以直接自动在页面上执行动作，包括跳转、点击、输入数字等。
对于一些专业性的软件，过去的操作过程可能非常复杂，需要用户有专业操作知识才能正确完成。但现在你只需要下达自然语言指令，Adept就能够自动帮你执行整个擦坐。比如在过去需要在Salesforce 中需要单击至少 10 次的操作现在只需一句话即可完成。
不仅针对单一软件，ACT-1模型还可以跨软件来执行操作，根据任务来自动组合多个工具。比如你想在二手平台上搜一个物品，它在自动帮你筛选出心仪的物品之后，能自动打开邮箱帮你写好邮件并发送。
除此之外，Adept还具有极高的自适应和自我纠错能力，它可以根据用户输入的指令和回馈来寻找*解决方案和进行操作修正。
由于Adapt AI的操作是由人工智能模块驱动而不是应用程序，因此也可以让不同的功能可以被独立开发和更新，从而极大地提高了灵活性和可扩展性。
Adept AI认为，未来用户与计算机的交互将大部分使用自然语言而不是图形用户界面（ GUI） 来完成。我们只需要向计算机描述我们想做什么，它就能自动完成。在人工智能时代，今天的用户操作界面很快就会像固定电话一样过时。
Adept的产品目前还没有正式发布，但是已经开放了用户体验申请，感兴趣的小伙伴可以在其官网上申请加入试用名单。此外，根据公开数据Adept目前只有大约 25 名员工，正在硅谷招募更多技术人员。
融资经历
在2022年1月正式成立之后，目前Adept AI只进行了两轮融资，每轮融资都有大量的知名投资者竞相参与。
2022年4月，Adept AI获得了6500万美元的A轮融资。投资机构包括风险投资基金Saam Motamedi、LinkedIn联合创始人Reid Hoffman、特斯拉Autopilot负责人Andrej Karpathy，Skype早期开发者Jaan Tallinn、以及斯坦福大学计算机科学家、Lattice Data联合创始人Chris Ré等。
2023年3月，Adept AI宣布B 轮融资中筹集了 3.5 亿美元。该轮融资由 General Catalyst 和 Spark Capital 主导，其他参与者还包括Greylock、Atlassian Ventures、微软、英伟达、Workday Ventures、Caterina Fake、Frontiers Capital、PSP Growth、SV Angel等。根据《福布斯》的报道，本轮融资后Adept AI的估值至少为10 亿美元。
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