用AI工具作图和创作视频脚本，市场营销团队原本需要2小时的工作量只需要15分钟；用Chatgpt做说明书等资料的翻译，包装团队每年节约翻译费40-50万/年；将AI应用于首封邮件的回复和的邮件辅助功能中，客服部门每周提效累计150小时；广告部门平均广告收入再次提升8%，开发效率从5小时压缩至分钟级……
在大语言模型为代表的AI技术火热的2023年，安克创新内部开始了拥抱AI的尝试。今年3月，公司飞书系统全面接入Chatgpt工具，每个同事都可以无障碍对话Chatgpt，公司也面向全员征集和分享AI提效的示范；7月，安克创新成为在大中华区继字节跳动后第二家部署微软企业专属GPT4服务的企业。
这家出海领域的知名公司-安克创新，现在已经有3600名员工，超过140亿元的年营收、6个品牌、20多个产品品类，管理上百家供应链，销售面向全球140多个国家，服务1.4亿用户。当任何一个降本提效的点有机会在这个体系内扩散，都意味着一个相当体量的收益。因此，除了主动探索GPT4等大模型，安克创新对于各类AI商业化工具的应用也非常开放。
在安克创新看来，这一波大模型技术的出现，不仅仅是提升了单独个体员工的效率，更重要的是大幅减少了沟通协作中的成本，安克应用AI的目标不止于延长线式的效率提升，更希望借此推动工作流程的改变，进一步解放生产力，为企业效率带来指数级的增长。
还未被大规模发现的AI价值：协作效率的大幅提升
客服效率是影响线上业务的一大重要因素，安克创新的海外用户众多，语种多样，正好是ChatGPT可以发挥作用的领域。
此前，安克创新已经在客服领域积累了大量的知识库。因此，团队也将这些已有的知识，如客服知识、科普知识等转化为高质量的问答，通过embedding的方式存入向量数据库，并让大模型去做匹配。
安克创新很快发现，借助ChatGPT的多语言能力，客服回复的质量效率又在原有Shulex智能客服的基础上再次得到了很大的提升；虽然达不到客服这个工种*的水平，但确定是可以达到行业平均水平的。
前期，安克创新将首发邮件的回复率做为了一个标准。但考虑到用户的交流习惯，很快就把目标设定为通过多轮对话解决用户的问题，以此来提升用户的体验。根据一段时间的实践，现在已经将问询的轮次控制在5轮对话以内。
在和Shulex团队的共创下，安克创新将AI应用于首封邮件的回复和的邮件辅助功能中，客服部门每周提效累计150小时，5轮对话以内解决问题的比例达到92%。
线上投放的效率是影响出海业务的重要因素。安克创新业务遍布全球，要吸引不同文化习惯的用户，就需要定制差异化的营销及投放方案，GPT的大语言模型就可以很好地发挥作用。
三年前，安克创新就在着手将这些能力“自动化”。最早是通过RPA这样的自动机器人产品来提升投放的效率。去年，团队总结同事的投放经验，做了一套基于规则引擎的决策树投放系统，实现了10%的投放效果提升。
在研究了GPT的能力后，安克创新判断，也许可以使用大语言模型来做大量相关数据的标注、打标签、投放描述，再结合当时已经比较火的Midjourney、 Stable Diffusion这样的技术，还可以用于生成用于投放的初始素材，由同事进行修改，投放的效果还可能有机会进一步提升。
结果最终验证了公司猜想和新系统的价值。上半年，安克创新的广告投放点击率有约15% 的提高，转化率提升在 10% 左右。
市面上，提到使用大模型降本增效的声音与案例已经很多。安克创新观察，这一波AI的一个重要价值或许在于协作效率的提升。
实际工作当中，很多人可能不能很清晰的表达自己的需求和目的，很多人可能也很难理解协作的另一方表述的需求。借助生成式AI的技术，需求方可能自己就能完成很多工作，或者讲需求的描述更具体，链条上每一个环节的沟通与反复修改很可能大幅减少。减少沟通、讨论、等待答复的时间，带来的价值很可能大于个体效率的提升。
AI还能做更多：重塑工作流，让效率指数级提升
这一波AI大模型在安克创新内部的应用和推广并非偶然。数字化基因可以说是从安克创新与生俱来的。
安克创新的创始人阳萌一直就读计算机专业，在谷歌做了5年算法工程师后才出来创业。创立企业前，阳萌用2个月时间写出了一个架构，并找人开发成系统，这才有了安克创新的*个订单。正式创业后，IT部门也是公司最早成立的团队之一。
2021年，高性能机器学习计算专业博士左鑫从华为财经首席数字化/AI专家岗位上离职，加入安克创新。
那时，随着业务发展，安克创新成立之初搭建的IT平台已经建成了能支持多个业务模块的系统群，而左鑫等人的加入，除了帮助这个系统群持续优化，也开始建设能看到业务全景，能力集成式的智能整合系统“数据驾驶舱”。
数据驾驶舱让公司各关键业务模块的的运作效率悉数展现，除了不断提升准确性和积累有效数据，左鑫所在团队的工作重心也来到了支持各关键业务的运作效率提升。
这一波AI技术的成熟，以及最新的AI技术带来的巨大底层基础IT能力变化，让公司切实地看到了应用AI的潜力。经过一段时间的研究后，公司创始人阳萌和左鑫团队开始尝试通过AI，对公司内传统岗位人员进行技能重塑，提升工作效率之余，更能重塑工作流程和协作方式，来实现关于流程，方法，组织，人才等的全方位“10倍速提效”。
以品牌经理和设计师的协作流程为例，过去品牌经理准备一套新产品的上市物料，仅新品的官网轮播图就面临多种沟通：进行需求前期沟通，图片方向讨论、Demo图沟通、设计方向调整、设计素材拍摄/渲染准备、多轮设计稿件沟通等等的漫长流程。因为审美的主观性，往往需要团队内多人多次讨论拉齐，前后至少要预留2周时间完成一张关键图片的产出。如果使用真人模特的场景图，选模特、选场景、拍摄和修图会让这个时间变得更长。
但是在Midjourney 工具出现之后，品牌经理经过简单的培训就有机会自己操作产出概念清晰度高、调性和内容都具备一定的参考性的概念图，大幅缩短了与设计团队沟通视觉概念方向以及来回修改方案的过程，整个设计过程花费的时间对比以产出效率大幅提升。
近期，安克创新计划在所有关键业务中增设「数据科学家」岗位，由左鑫牵头招聘和赋能，让业务、数据和人工智能以及数字技术更紧密地结合，创造更多可能性。
同时，安克创新也在积极寻访市面上的各类AI工具和方案，并期待通过在各种实际业务场景中的应用和共创，探索和激发出更显著的AI提效实践。
红海市场里搏杀，更应该投入数智化
安克创新的这些数智化的投入，背后也是一笔长期主义的经济账。
在公司看来，不管是智能硬件还是跨境出海，这两个方向上未来3-5年的竞争都是更激烈。这样的竞争环境下，更需要组织、人才的支撑和高效协同。这往往需要数智化能力的支撑。
2022年，安克创新的年营收超过142亿元，归属于上市公司股东的净利润超过11.43亿元。这样的量级，可以说是让3C数码品牌商、跨境公司都无比羡慕的成绩。
复盘安克创新的成长史，就会发现，除了起步更早，数字化能力一直是这家公司的重要助力。在36氪此前的报道《全球一亿用户撑起百亿营收，安克创新的数字化出海新故事》中，就曾系统整理过这家公司是如何用搜索引擎优化策略做SEO降低获客成本，如何利用VOC系统获得正向市场反馈，如何利用供应链数字化系统优化提升生产计划、物流计划和仓储库存的效率。
“微笑曲线”是中国制造业的“悲情故事”。宏基创始人施振荣提出的“微笑曲线”说的是制造业的产业链就像一条微笑的曲线，左侧是研发和技术，右侧是品牌和市场，中间是组装与制造，产业链价值*，中国公司就多处于这段。
近年来，中国的制造业企业也正尝试向微笑曲线的两侧发展。某种程度上，安克创新的成长史也是新一代中国制造业企业的样本——依托中国强大的供应链和生产能力，凭借自身的国际视野，拓展全球市场；利用数字化的能力和手段，提升企业经营和扩张的效率，构建全球竞争力。
当仅仅依靠低价、低成本就能够快速扩张的时代结束，当可以预见的周期内流量成本、采购成本、物流成本都会飙升，利用数字化的手段和方式提升组织运营的效率，就成了不得不考虑的竞争要素。
