一家成立20多年的互联网巨头，尽管十年间购置了多款数字化工具，但在建新流程时，诸多细小新流程交织在一起，形成硕大的“麻线团”，上万条流程互相依赖和纠缠，堵住执行体系，令员工无从下手，不断滋生小问题。
某央企电力集团的采购，从计划到订单履约，需要供应、仓储、财务、质检、生产、销售及运输等部门协同，尽管都配置了数字化工具，但受制于数据孤岛，流程变成“黑洞”，部门间动作变形严重且难以监控，效率迟迟得不到提高。
某创新型机器人厂商，创始人程序员出身，曾在硅谷工作十年，却在选择第三方数字化供应商时，迟迟无法决断。他发现，多数数字化工具的逻辑过于传统，只重视日常工作行为的管理，未将业务流程各实战环节数字化和可视化。
国内的数字化转型，已经走过粗放式和一窝蜂上线部署软件的阶段，正在步入实战深水区，一部分走在前列的企业意识到：单纯铺设数字化工具并不等于数字化，低效、冗长和繁琐的数字化业务链条反而阻碍业务协同和发展。
客户意识的改变，也在影响服务商的业务风向。
前两年风头正劲的RPA概念略渐淡化，如今一股新的浪潮正在兴起。Cisco、Google等全球知名企业在数字化转型中去KPI和OKR化，将重心放在流程管理方面。这给中国的投资机构和创业者带来了新的启发。
2022年至今，一项名为“流程挖掘（Process Mining，缩写PM）”的技术创新之风吹进国内。PM结合了数据分析、机器学习和企业业务流程管理等，正在形成一个新兴的应用技术学科，一时间吸引创业企业、RPA、数据BI、BPM等软件厂商加入。
天眼查数据显示，在流程挖掘赛道，一年之内，望繁信拿下三轮融资，璇星科技完成两轮融资。此外，弘玑、来也科技、容智信息、九科信息、艺赛旗等RPA厂商纷纷转型或拓展流程挖掘业务，成为该赛道占比*的参与者。
亿邦动力通过调查与访谈，试图回答：
流程挖掘为什么突然火了？它与其他数字化技术有哪些耦合关系？它又为何如此吸引RPA和数据BI、BPM厂商？流程挖掘到底是“换汤不换药”的新词，还是企业必不可少的增效工具？它能给企业带来哪些价值？
01 给企业流程做“X光片”，发现断点堵点并与RPA融合
究竟什么是“流程挖掘”？或许我们可以从一张发票的报销流程讲起。
一般来说，“教科书”式的报销流程中，员工报销发票只需要5步：提交报销单粘贴发票提交给财务-财务审核-领导审批-财务复核-出纳支付。
然而，到了每个月报销的时候，财务就会面临各种问题：假发票或者同一张发票重复报销，如果每个月都要逐一手动查询发票，不仅效率低还增加成本。一旦涉及费用超标的情况，财务与报销人员撕扯是常有的事儿。
绝大多数企业的报销预算都按季度或年段数字计算，由于费用无法实时记录，预算超额也时有发生。
但由流程变形而滋生的麻烦，远不止一张发票的报销那么简单。
随着企业规模扩大、产业链变长和分支机构地域跨度拉大，业务与业务交叉并行，诸如此类的流程繁杂性将呈几何级上升，理想化的流程只能归于理想。在不断变形的协同中，冗杂的业务流程会像面条一样错综盘杂，拉低企业的运营效率，还可能引发更多合规问题。
随着数字化进程不断加快，如果企业缺乏完整的业务流程，已部署的SaaS及ERP系统也将无法得到信息支持。这不仅影响员工使用体验，还影响表单、组件等数据运行结果，导致企业决策失误。
因此，要想提升企业效率，就要从业务流程入手，梳理并优化它。这与流程挖掘技术的核心价值十分契合：对企业流程进行“病因”分析，继而开具“药方”，起到药到病除的作用。
究竟什么是“流程挖掘”？弘玑产品总监吴楠告诉亿邦动力：“流程挖掘技术可以理解为流程的X光片，可以将企业流程可视化，展示出流程到底是怎么‘跑’的，效率如何，堵点在哪。”
在“诊断”阶段，流程挖掘大多通过抓取ERP、CRM、EMS等系统中过往的事件日志数据，生成实际运作中的流程模型图，以可视化的形式呈现漏洞、缺陷和瓶颈等“病因”。
到了“诊疗”阶段，它可以通过修复流程模型及拓展性能数据，进一步挖掘问题形成的根因，调用API链接RPA或在低代码平台进行初级的优化执行，让企业员工在任务看板中选用自动化脚本解决问题。
而此处提到的“自动化脚本”，就与RPA机器人的部署密不可分。
艺赛旗创始人唐琦松在交流过程中总结称，从实际落地项目来看，应用流程挖掘技术除了能够将企业流程实际执行情况可视化还原、发现业务流程的断点或堵点、找到流程效率低下以及流程不合规原因、优化流程外，一大关键作用就在于能够与RPA机器人深度融合，通过流程挖掘识别端到端流程中的RPA自动化机会，进一步挖掘业务自动化业务场景，从而实现不止发现问题还能够解决问题。
他表示，流程挖掘软件的部署策略是自下而上的，先从一线员工的业务痛点入手再扩展至整个集团，这不仅能够有效解决员工痛点，对于RPA的应用和普及也有很大帮助。
可以说，RPA与流程挖掘技术，两者正向着“融合发展”的方向发展。
Gartner发布的报告《流程挖掘行业扫描》认为，流程挖掘技术可帮助RPA机器人发现、验证公司中实际执行的流程，并根据挖掘结果，决定RPA机器人的配置及功能。报告还显示，78%的流程挖掘客户表示流程挖掘是实现RPA工作的关键。
这个数据表明，流程挖掘技术正在深度影响RPA。
换言之，流程挖掘作为超自动化的底座技术，能够起到关联RPA及其他自动化工具的作用。即当流程挖掘技术成为企业软件基础设施时，RPA机器人这味“药”才能发挥出*效用。
用一个比喻来形容：如果将RPA机器人比作人类手脚，流程挖掘技术起到的便是“大脑”作用，在机器人“动手”之前先“学习”与“思考”流程路径的*解。
此外，RPA作为软件产品，需要一线员工在使用过程中，将自己的业务视角切换为IT视角，将业务逻辑“翻译”成RPA功能模块，这样才能顺利部署机器人。这对大部分业务人员来说，堪称一笔不小的学习成本。
当RPA机器人采纳流程挖掘提供的优化建议后，能够主动识别作为自动化主要目标的活动，将业务人员从过往“被迫”配合机器的状态中解脱出来。
02 国内发展较海外晚了十余年，3-5年市场教育将趋向成熟
尽管刚刚在国内显露头角，但“流程挖掘”并非新词。
早在1995年，Jonathan E. Cook和Alexander L. Wolf在美国科罗拉多大学读博期间，在探索事件活动之间的因果关系时，就发现事件与事件之间的“并发关系”，由此提出流程挖掘概念，成为“流程挖掘之父”。
四年后，荷兰计算机科学家Wil van der Aalst在一篇研究提案中正式提出“流程挖掘技术”，并于次年发布世界上*个流程挖掘算法——Alpha Miner，使之成为与Jonathan E. Cook和Alexander L. Wolf齐名的“流程挖掘教父”。
2005年，随着流程挖掘技术在多个领域试水及应用，“流程发现”及“一致性检查”开始受企业重视；2009年，美国电气和电子工程师协会（IEEE）成立流程挖掘工作组（IEEE PM），并于2011年对外发布“流程挖掘”宣言。
宣言定义了一套指导原则和目标，作为软件开发人员、科学家、顾问、业务经理和最终用户的指南，目标是提高新工具流程挖掘的成熟度，以改进对业务流程的重新设计、控制和支持。
不过，流程挖掘的商业化“起飞”，还要归功于一家德国公司。
2011年，德国流程挖掘厂商Celonis成立，将流程优化与自动化能力组合交付给客户，实现流程“体检中心”向“全科医院”转型。Celonis是全球首家采用这种商业模式的流程挖掘厂商。
Celonis成立的第七年，便成为估值超10亿美元的独角兽企业。
如今，它的估值超过110亿美元，已建立100多个连接器，可让客户快速完成数据提取。此外，Celonis可处理的数据量高达250亿规模，远超其主要竞争对手Uipath百倍。而可处理的数据量越大，也就意味着企业的实力越强。
数据清理能力，作为Celonis的核心竞争力之一，同样也在奠定其在流程挖掘领域的地位。
为了确保流程挖掘过程更高效和问题展现更清晰，厂商在部署软件前，要对数据进行清洗，去除无效和被污染的数据，这对厂商的数据处理能力提出要求。Celonis完全使用算法处理，不做人工清洗，有着超越同行的水平。
据福布斯报道，2021年，Celonis在全球流程挖掘市场的份额达到50%以上，其ARR（年度经常性收入）很有可能已经超过4亿美元。
目前，Celonis已将业务触角延伸到各种场景和行业，在横向和纵向两个维度，都有完整的流程挖掘解决方案。在官网可以看到，Celonis覆盖了十几个行业，包括汽车、能源、制造业、金融、医疗、零售消费、电信、交通等，及十几个场景，诸如生产、审计、理赔处理、应付/应收账款等。
Gartner的预测显示，2025年全球流程挖掘市场规模将增长到23亿美元，年复合增长率将保持在33%的高增长率水平，而中国流程挖掘市场规模将成长至5亿美金，约合30亿人民币。Gartner还表示，到了2025年，80%致力于降本增效的企业组织，将在至少10%的业务中使用流程挖掘技术。
弘玑产品总监吴楠提到，目前流程挖掘技术的主要客群是大型央国企、世界500强及集团型KA客户，多数应用于制造业、能源、银行、零售、医疗及物流等规模大、市场成熟、头部企业多且集中的成熟行业；其中的原因在于，中国的流程挖掘处于早期市场教育阶段，许多中小客户对此持观望和怀疑态度。
“他们在交流过程中，最关心的问题还是：流程挖掘到底能给企业带来什么价值？需要我们像RPA一样直接给出ROI数据，而且单一流程挖掘的项目实施周期及成本方面较高，都成为客户考虑的因素。”吴楠表示。
零售及医疗保健是流程挖掘技术在中国应用较活跃的两大行业，也是部署进展较迅速的行业。在零售业，流程挖掘技术能够发现消费者的购买行为和偏好，继而优化销售策略和促销活动；在医疗行业，流程挖掘技术能够发现病人就医过程中存在的问题和优化空间，从而提高医疗保健质量。
不过，流程挖掘技术正在海外市场迎来爆发期。Process Mining发布的数据显示，目前海外有超过45家流程挖掘厂商已在业内站稳脚跟，通过差异化为数千家企业提供流程挖掘服务。
3月30日，Gartner在最新发布的2023年“流程挖掘魔力象限”中表示，通过对技术创新、产品服务、客户体验、市场影响力、发展战略等维度评估，全球共有15家*的流程挖掘厂商。
此外，美国的iGrafx、mindzie、Skan，韩国的Puzzle Data，以色列的Datricks，西班牙的inverbis，德国的process.science，芬兰的workfellow，丹麦的DCR Solutions及法国的Livejourney，也在海外占据一定声量。
不过，吴楠也表示，随着信创生态逐渐成熟，出于数据安全和政策因素考量，中国企业在项目测试验证及实践部署时，*国产软件；加之最近几年云原生、RPA概念的普及，使得企业管理者对创新软件技术的态度转变明显。
他认为，放眼未来3-5年，流程挖掘市场教育将趋向成熟。
03 未来将呈现300%以上增长率？各类玩家入局，潜在对手激增
经过20余年发展，流程挖掘在海外已经发展成有典型商业案例、有专属行业协会及成熟学术组织的应用型学科。相较而言，它在国内还是一项年轻技术，*波成长高潮始于2022年，与海外相差整整11年时间。
2022年至今，国内共出现10余家提供流程挖掘产品的公司。从类型上看，这些新兴的流程挖掘厂商主要包括原生的流程挖掘厂商、RPA厂商、数据BI及具有BPM软件实力的厂商转型而来。具体来看——
原生流程挖掘厂商：这类公司自创立便专注流程挖掘技术的研究和开发，横跨数据挖掘、机器学习和业务流程管理等领域技术，单以流程挖掘为核心产品的创业型企业，就包括凡得科技、望繁信、璇星科技、优数腾等。
其中，望繁信2021年至今已完成4轮融资，投资机构包括B Capital Group、昆仑资本、凯泰资本、高瓴创投等机构。去年7月，望繁信完成过亿元A+轮融资，是目前国内流程挖掘赛道*的一笔融资。
RPA/超自动化厂商：全球流程挖掘持续火热，不少RPA厂商扩展产品矩阵，增加流程挖掘产品，以提高自动化工具的部署效用，弘玑、来也科技、容智信息、九科信息、艺赛旗等国内RPA厂商均已推出商用流程挖掘产品。
数据BI厂商：由于流程优化与数据质量密不可分，传统数据BI厂商在过往项目实践中积累了大量优质的企业数据，能够为后期转型和开拓流程挖掘业务提供支持，思迈特软件、SAS、Tableau、Qlik等已涉猎流程挖掘。
具有自研BPM软件实力的厂商：既包括传统BPM垂类软件厂商，也包括具有丰富软件矩阵的国际巨头中国分公司；这类型企业拥有一整套完整的流程管理软件私有化部署解决方案，能够输出包括流程建模、流程执行、流程监控等功能，其中就包括微软中国、IBM中国、SAP中国等企业。
综上所述，如果说RPA厂商转型布局流程挖掘赛道是战略需要，那么，数据BI及BPM软件厂商转型，则可以称得上是技术的集合与迭代。
从技术层面上看，流程挖掘既关注数据（“诊断”和建模过程中的*环，也是最基本的一环），也关注流程（作为建模的基本输入项，流程管理是优化洞察的关键），其底层架构与大数据、BPM等紧不可分。
与国外成熟稳健的数字化进程不同，国内企业短短十年经历了从无到有的全过程。在这一过程中，企业不论大小，长期且大量使用非标、自建乃至盗版系统，导致数据库中存在大量“噪音”、拥有不完整轨迹及缺失属性、事件的劣质数据。而这些提取难度大、质量无保证的“垃圾”数据，将直接影响企业的系统流程逻辑。
因此，要想在国内持续性地提供流程挖掘服务，厂商部署软件时要用数据手段对企业巨大的数据集进行排序，为企业决策者提供新的数据分析和判断方法。
在论及BPM与流程挖掘的异同时，唐琦松则表示，BPM是一种基于实践的企业流程管理方法，旨在通过对业务流程进行优化和自动化来提高组织的效率和效益；而流程挖掘则是一种基于数据分析的技术 ，是从企业已有的业务数据中，通过机器学习、自动化等技术手段，提取潜在业务优化流程的优化方法。
从技术层面看，过去BPM囿于技术瓶颈，无法回答企业提出的以下问题：能否通过缩短路径改善流程？能否通过解决流程瓶颈提高效率？能否通过组织调整改善流程路径？优化后的流程能否遵循设计原型长期高效运行？
而流程挖掘的优势就在于，针对流程路径还原、瓶颈与根因分析、组织结构与社交网络挖掘，以及流程合规性分析四个方面，实现了技术突破。
吴楠对此补充说，流程路径还原技术是流程挖掘*影响力的技术革新，也是流程挖掘被称为流程管理“X光片”的主要原因。
不过，BPM技术作为流程管理的方法论“基石”，流程挖掘无法完全将其摒弃。
流程挖掘厂商望繁信首席科学家闻立杰称，BPM中有一个概念叫做“业务流程全生命周期管理”，流程挖掘正处于该周期管理的尾部，是衔接头尾的重要桥梁，即：赋能流程挖掘技术后，BPM才能形成一个*闭环。
BPM作为流程引擎，是传统流程的设计器与执行器；而流程挖掘则更多利用系统中已有的日志去分析和优化流程，两者（BPM及流程挖掘）之间存在一种互补关系，望繁信创始人索强说。
唐琦松也补充道，BPM可以为流程挖掘提供业务背景和需求，分析并将分析结果转化为实际的业务改进；而流程挖掘则可以为BPM提供数据支持和决策依据，帮助BPM更加科学和有效地进行流程优化和改进。在实践中，BPM和流程挖掘往往是结合在一起应用的。
由此可见，正处于“拓荒”期的国内流程挖掘市场，因其与关联软件技术有着天然的契合点，正在吸引越来越多的参与者加入竞争。吴楠预测称，未来一段时间内，中国流程挖掘市场规模将呈现出300%以上的增长率。
除上述四类参与者，德勤、安永、普华永道等咨询机构也在伺机而动，而掌握非结构化数据、机器学习及智能自动化方面具有突出实力的人工智能企业，或许逐步将触角延伸至流程挖掘领域。在一个突然兴起的浪潮里，各类玩家入局，潜在对手激增，或将为技术和商业化带来诸多变数。
