得益于UiPath成功上市，联合创始人兼首席执行官Dines成为罗马尼亚首富，个人财富超过70亿美元。
全球人工智能自动化行业*UiPath美国时间今天在纽约证券交易所上市，股票代号为“PATH”。
上市首日每股定价56美金，开盘之后大幅走高，截至收盘，其涨幅为23.55%，报69.19美元，最新总市值为359亿美元。
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早在一周之前UiPath已经对股价进行过一次调整，将每股从43美元至50美元的大范围上调至52美元至54美元的小范围，发行的股票数量从2130万股增加到2390万股。由于市场对PATH股票的需求高于预期，UiPath在上市前一天，又将股价上调股价至56美金。
在UiPath计划上市之前，硅谷大量大型科技股纷纷上市，许多初创企业希望利用投资者对高成长性科技股的极高需求。
在公司上市后，UiPath首席执行官Daniel Dines将通过两级股权结构保留公司超过88%的投票权。包括计划出售的140万股股份在内，他持有的UiPath股票价值约为15亿美元。
加密货币交易所Coinbase和韩国电子商务初创公司Coupang等一批价值丰厚的初创公司今年已经进军红火的资本市场，而电动车初创公司Rivian和微软支持的DataBricks等其他大型独角兽也将于今年晚些时候上市。
UiPath 2005年成立于罗马尼亚，原名Deskover，最早由10团队组成，由微软前高管Daniel Dines和Marius Tirca共同创建。
这家软件外包初创公司为微软、IBM和谷歌等公司建立自动化库和软件开发包、建立自动化脚本，开发计算机视觉技术。
2015年，Deskover更名为UiPath，总部也在几年后迁到了纽约，开始利用人工智能和低代码工具帮助大型企业和政府机构实现会计和人力资源等领域重复性和例行任务的自动化。
回顾这家公司的过往，可以看出它的繁荣并不是一蹴而就的，而是花了十年时间小火慢炖，在合适的时机大火收汁。爆发。
在发展初期，公司并没有将重点放在一个狭窄的地理区域以证明其产品的市场适应性，而是在成为独角兽之前就积极开展国际业务。如今，尽管UiPath的总部设在纽约，但该公司超过60%的业务仍在美国境外。
Daniel Dines在招股书中写到：“从没有市场的小地方创办一家公司有一个隐藏的优势：它迫使你从一开始就进行全球化思考”。
随着COVID-19爆发期间越来越多的公司转向远程工作，对其机器人自动化服务的需求激增，这家科技初创公司也迎来了爆发。
事实上，对PATH股票的高需求是可以理解的。根据最近的报道，UiPath无疑是一个成长型的创业板。该公司2020年的数据令人印象深刻。
UiPath报告里可以看出，去年因为疫情收入增长超过80%。此外，公司的毛利率提高了7个百分点。因此，这不仅是一家快速增长的公司，也是一家盈利增长的公司。
UiPath表示，它为企业客户节省了数十万小时的工作时间，这些时间以前都是花在重复性的工作上。根据其IPO招股说明书，该公司的软件被全球7,000多家机构使用，其中包括超过60%的《财富》全球500强企业。
无独有偶。中国本土的RPA初创公司也在掀起波澜。
就在UiPath上市的前一天，总部位于北京的中国本土人工智能企业来也科技，宣布完成 C+ 轮 5000 万美元融资。本轮融资由中国平安旗下平安全球领航基金与上海人工智能产业基金联合领投，光速中国、红杉中国及双湖资本继续跟投。
来也开发了一款模仿日常工作任务（如键盘敲击和鼠标点击）的软件，这笔刚宣布的C+轮融资是这家公司退出C轮融资的*批融资后一年后获得的。
来也科技成立六年，由百度资深人士领导，据公开信息显示，到目前为止该公司已经筹集了1.3亿美元的资金。
过去的一年，这家RPA科技公司服务了近百家 500 强企业、数十个政府单位以及上千家中小企业客户。全年软件订阅收入同比增长 9 倍，在第四季度企业业务实现了现金流为正，对话机器人业务也首次盈利。
目前，来也科技国际化团队已全新升级，在新加坡拥有了本地化团队，并吸引了数位曾任职于微软、 IBM、Oracle和BMC等企业软件行业资深专家加入。
机器人流程自动化（RPA）已在全球范围内蔓延开来
机器人流程自动化是指使用软件机器人自动执行通常由知识工作者执行的高度重复性的日常任务。
对于应对企业运营里大量机械重复而又繁琐的工作，“数字化劳动力”们可以自动完成这些计算机上的重复工作。应用场景有财税、人力资源、客服、法务等等。
自动执行重复性任务有助于节省时间和成本。机器人流程自动化机器人拓展了自动化平台的价值，它可以更快地完成任务，使员工能够去从事更高价值的工作。
正如Techcrunch评论员Ron Miller在UiPath发表的S1文件之后所写的那样:
“机器人流程自动化这个类别越来越受欢迎，因为它解决了遗留环境下的自动化问题。这意味着，拥有深厚传统技术的公司可以在旧平台上实现自动化，而无需进行拆分和替换，这是一项昂贵而有风险的任务，大多数CEO都不愿接受。”
