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投资界首发|人工智能量化交易平台DetlaGrad获众海投资数百万投资

庞然表示,DetlaGrad的做法则不同,是用神经管网络替代原来用逻辑和策略构建的数学模型,通过输入股票相关数据,利用训练不同结构的神经网络来实现机器自主的量化交易。

  投资界(微信ID:pedaily2012)4月12日消息,人工智能量化交易平台DetlaGrad宣布获得众海投资数百万人民币融资。

  DetlaGrad是一家基于人工智能的量化投资公司,成立于2017年10月,致力于将AlphaGo技术应用于量化投资领域,实现低风险高收益的投资回报。本轮融资的资金将主要用于团队建设、产品开发和硬件设备投入。

  中国私、公募基金规模呈大跨步发展,截止2018年2月底,中国私募基金规模已达12.01万亿元,公募资金规模已达12.64万亿,在控制风险的前提下,提高获得投资收益的效率,是公、私募投资最大需求,国外盛行的量化交易越来越被国内机构所接受。

  目前市场上看到的量化交易,背后大多有某种交易逻辑。每一个量化交易策略的建立,都需要输入与这套逻辑相关联的因子,比如历史表现、公司财务数据、宏观经济数据、上下游供应商数据等众多参数,建立一套模型,以算出标的上涨或下跌的概率,并生成投资组合和调仓策略。随着近几年人工智能兴起,不少人开始选用机器学习等方式,输入众多因子,让AI自己生成策略。

  DetlaGrad创始人兼CEO庞然是一名连续创业者,具有11年数据技术商业化经验,曾任海博智讯创始人兼CEO、天天盈科技创始人兼CTO;技术合伙人卢本捷是国际奥林匹克计算机围棋铜牌核心成员,具有20年人工智能、并行计算底层算法开发经验,曾任金融界网站开发部经理;市场合伙人崔雨阳曾任职于雷曼兄弟和巴克莱资本,具有丰富的全球金融视角及人脉资源,其创业的互联网金融项目于2015年被成功收购;产品合伙人李骁烨是伟正资管创始人,具有10年国内二级市场一线操盘经验。

  庞然表示,DetlaGrad的做法则不同,是用神经管网络替代原来用逻辑和策略构建的数学模型,通过输入股票相关数据,利用训练不同结构的神经网络来实现机器自主的量化交易。DetlaGrad想做量化交易界的Deepmind(研发阿尔法狗的团队),成为中国的桥水基金。

  目前,DetlaGrad的首个产品A股机器人“智富狗”已上线,应用于国内二级市场的投资,产品已实盘测试8个月。数据显示,智富狗实盘业绩显著,在2017年11月A股普跌的情况下(中证1000跌幅超4%),智富狗依然实现了5.23%的收益,最大回撤控制在2.7%,并在2018年1月底上证指数大跌12%的情况下,智富狗做到了提前清盘避险,业绩明显优于大盘。

  DetlaGrad投资人、众海投资创始合伙人黄海军表示:“人工智能是非常好的提高效率的方式,众海投资非常关注人工智能在各个领域的应用,我们认为以DetlaGrad为代表的、基于神经网络的人工智能量化交易平台,能极大地提高大型的高频交易的效率。人的精力有限,一个再好的操盘手也不可能同时看2000支股票,但机器能轻易办到。”

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