在当前的宏观环境下，经济下行压力增大，企业业务增长承压。尤其是在互联网领域，红利消退，竞争将愈发激烈。
从更大的范围来看，全球经济增速放缓，市场竞争越来越从增量竞争转变为更为激烈的存量竞争。不能适应新时代竞争环境的企业，不仅很难取得业务增长，很可能连自己原有的基本盘也保不住。
这种情况下，将企业经营从“经验决策”向“数据决策”转型，是企业提升竞争力的方式。如何获得更多的数据，用好数据，是企业数字化转型的必答题。
在本文，全球数字营销DaaS平台有米云将对DaaS的门槛、DaaS的优势、DaaS的未来趋势等问题给出一个参考。
一、DaaS的门槛
DaaS普遍定义为Data-as-a-Service（数据即服务） ，简单说就是将数据作为一种产品或服务进行交易。
在有米云CTO蔡锐涛看来，DaaS的门槛也不尽相同，主要还是看做的是什么，数据来源是怎样的，这决定了技术难度的高和低。
他指出，数据产品主要有三大环节的技术门槛：第 一，数据的获取。数据从哪里来，不同的数据本身的采集和监测的难度也不尽相同。以抖音广告为例，在程序化投放下，基于千人千面的算法，不同性别、不同年龄、不同喜好、不同城市等标签的人群的用户观看的广告内容因人而异，要想将这些零碎的个性化广告的数据有效地收集起来，对于不少公司都是一个巨大的挑战。
第 二，数据需要不断积累和沉淀，入局越早越强是其一大特点。他指出，广告数据有个特点：广告不可做历史回溯，你今天不可能去回溯过去一年都有哪些广告主在微信或者抖音上进行了投放。
第三，数据采集只是第 一步，更重要的是要将数据与企业的业务场景结合起来。“如果没有深厚的广告服务背景积累，服务商很难将数据进行拆解为己所用。”对于怎么用数据，怎么把数据与广告营销结合起来，在哪个环节需要用什么样的数据，数据应用的最终效果如何评估等等，企业都应都了如指掌。
二、DaaS的优势
谈到数据服务，一般会想到数据仓库、数据中台、BI这类数据产品，尤其是主打数据分析的BI产品。那么DaaS与这类产品相比，有什么区别呢？
有米云CTO蔡锐涛认为，DaaS的优势主要体现在：有数据，知道数据怎么与业务融合应用。
巧妇难为无米之炊，要提供数据服务，首先得有数据才行。企业需要数据分析来获取“真相”，而获取“真相”是一件很难的事情。
在当今数智化时代，数据正以极大量级、极细颗粒度、极强时效性、极智能⽅式影响着商业运作，企业需要足够的数据来捕捉消费趋势、精准刻画消费者画像、追踪大规模营销效果等。
现如今全社会的数字化程度并不高，很多企业尤其是中小企业普遍面临数据匮乏的难题。在这种情况下，DaaS厂商提供的高价值、全量数据，就显得尤为必要。
更进一步，数据仅仅是基础，更重要的是要将数据与企业的业务场景结合起来，才能有效释放数据价值。
这个时候，行业Know-how就显得尤为关键。不仅要有数据，还要知道这些数据都代表什么样的业务背景，让数据应用贯穿于业务全流程。
三、DaaS的未来趋势
如今中国企业的数字化进入深水区，DaaS也发展到新阶段。
有米云CTO蔡锐涛指出，在数字化的浪潮下，众多大型企业都开启数字化转型步伐，借助大数据软件服务商的力量，通过私有化部署等形式实现数据的分析处理、储存等。
但是，大部分企业尤其是中小企业并没有能力去搭建庞大的数据软件或者数据源系统，这就需要数据服务商为他们提供从数据采集到数据处理，再到数据应用等一体化的解决方案。
“我认为，只要是技术提供的服务，那么未来它一定是越来越平民化，使用门槛越来越低，这样的话服务才能够覆盖到足够多的客户。” 对于DaaS未来发展趋势，蔡锐涛如是说。
未来数据赛道的应用场景会越来越多，这也就需要企业往数据洞察的方向持续进行产品升级和迭代，更快、增效。
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