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红熊AI完成数亿元A+轮融资,专注于AI记忆驱动AGI技术生态

自成立之初,红熊AI就确立了记忆驱动AGI的核心技术路线,坚信让“AI拥有如同人类一样的记忆”,是实现从智能助手到类人智能的关键一步。

上海算模算样科技有限公司(以下简称:红熊AI)专注于人工智能多模态大模型与记忆科学技术的研发与应用,业务涵盖基础算法研究、多模态系统开发及行业解决方案集成,旗下“红熊AI”系列产品包含知识库系统、培训平台及核心的记忆科学产品“记忆熊”(Memory Bear)等。投资界(ID:pedaily2012)7月20日消息,红熊AI今日正式宣布已完成A+轮融资,融资金额数亿元。本轮融资由浙江九纬私募基金、嘉兴彰元创业投资与老股东格睿丰联合投资。本轮融资所获资金将主要用于三大方向:一是持续深化AI记忆科学的类人大脑基础研究与技术迭代,进一步巩固红熊AI在记忆驱动AGI领域的全球领先地位;二是加速OpenBear通用大模型 、CodeBear编程大模型与MemoryBear记忆科学的深度融合,进一步完善原生Agent架构的技术生态支撑;三是扩大核心应用人工智能客服、营销、教育与ChatBI等多个场景的市场覆盖,提升客户服务能力与交付效率,推动AI技术在更多行业的规模化落地,以及寻找更多应用场景。红熊AI成立于2024年4月,总部位于上海,投后估值近30亿元人民币。

自成立之初,红熊AI就确立了记忆驱动AGI的核心技术路线,坚信让“AI拥有如同人类一样的记忆”,是实现从智能助手到类人智能的关键一步。

不同于行业内普遍存在的重模型训练、轻应用落地的倾向,红熊AI从一开始就将技术创新与产业需求紧密结合,践行“把人工智能带入每一家企业”为使命,以“成为全球顶级科技公司”为愿景,致力于解决企业级AI应用中最核心、最普遍的问题。但也清醒地认识到,单纯的基座大模型能力并不足以解决企业的实际问题。

传统大模型普遍存在的记忆缺陷,上下文窗口有限导致长对话断联、知识遗忘率高造成服务一致性差、token消耗线性增长推高企业使用成本、幻觉率居高不下影响业务可靠性,这些问题让AI始终难以实现真正的认知智能,也成为了制约企业级AI规模化落地的最大瓶颈。

正是基于对行业痛点的深刻洞察,红熊AI在2024年率先提出了“AI记忆科学”的概念,并投入大量资源进行核心技术攻关。

经过潜心多年研发,红熊AI正式成功推出了MemoryBear记忆科学系统,这是全球首个融合了ACT-R双记忆架构、艾宾浩斯遗忘曲线与激活度模型、智能语义剪枝算法、3D自我反思引擎四大核心技术理论的原创性AI记忆系统。

MemoryBear的诞生,彻底改变了传统大模型信息堆砌的工作方式,将AI的记忆从一个静态的存储池升级为一个动态的、可管理的有机体。

它不仅能够让AI突破上下文窗口的限制,拥有近乎无限的长期记忆能力,更重要的是,它能够像人类大脑一样,对信息进行“感知-提炼-关联-遗忘”的全生命周期管理,实现对知识的深度理解与自主进化。

今年初,红熊AI更是完成了技术生态的关键一步,基于企业应用需求开发了OpenBear通用大模型与基于红熊AI自己产品研发团队需求开发了CodeBear通用编程大模型,两个大模型也与MemoryBear记忆科学系统进行深度融合,并在此基础上构建了原生Agent应用架构。

彻底实现应用+模型基座的整合联动。这一技术生态的形成,标志着红熊AI正式进入了“记忆驱动AGI”的全新阶段,也为企业级AI应用的规模化落地奠定了坚实的技术基础。

对于本轮融资,红熊AI董事长董勇刚表示:“本轮融资的成功,是资本市场对红熊AI技术路线与商业化能力的高度认可,也是对我们全体员工努力工作的最好回报。我们将以此为新的起点,继续加大在AI记忆科学领域的研发投入,不断完善我们的技术生态与产品体系,为更多的企业提供优质的AI产品与服务,推动AI技术在更多行业的规模化落地。”

本轮融资的领投方表示:“我们非常看好红熊AI的发展前景。红熊AI是国内少数几家真正拥有原创核心技术的AI公司之一,其提出的AI记忆科学概念,抓住了当前大模型发展的核心痛点,具有非常广阔的应用前景。红熊AI不仅技术领先,而且商业化能力也非常强,在短短一年多的时间里就取得了爆发式的增长。我们相信,红熊AI一定能够成为全球AI记忆驱动技术领域的领导者,以及AI时代最核心的基础设施。”

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