谁能想到，在 IPO 临门一脚的前夕，靠 To C 聊天起家、日活高达9亿的 OpenAI，会选择冒死“背叛”撑起它高估值的群众。
过去一周，它用两个动作宣告，C端不再是ChatGPT的主战场。
先是把Codex嵌进ChatGPT，紧接着在Codex一口气上线六大角色插件。
这六个角色插件覆盖销售、数据分析、投行、投研、产品设计和创意制作等场景。
每一个功能背后，站着的都是一个具体的职场角色，而不是随便打开ChatGPT聊两句的普通人。
OpenAI正在更换它的目标用户，从取悦普通群众，转向取悦企业和职场人。
这不是一次简单的产品升级，而是一场180度的商业大转向：OpenAI 正冒着用户基本盘流失和估值暴跌风险，将自己改装成一个To B企业办公平台。
类似的平台叙事，两年前OpenAI在GPT Store中已有过一次失败教训。
两年之后，它为什么还敢再赌？
01
都是做插件，
OpenAI和Anthropic有什么不同？
如果只看表面形态，Codex此次推出的六个角色插件，很容易让人联想到Anthropic年初在Cowork上线的11个插件。
在交代二者差异之前，我们不妨先了解一组数字。
截至5月底，Codex每周活跃用户已超500万，其中非开发者占比20%，占比增速是开发者占比的3倍以上。
Codex用户细分人群占比变化趋势
恐怕连OpenAI自己都没想到，分析师、营销、设计师、投资人，这些原本跟编程工具八杆子搭不着的人群，正争先恐后涌入Codex。
这也是此次更新的根本动因：非开发者用户增长太猛了，不专门给他们造工具不行了，不同见地，请添加作者微信 IHAVEAPLANB- 沟通交流。
功能差异：插件之外，OpenAI还藏了两张牌
“角色插件+Annotations+sites，本质是在构建一个企业工作流输出平台。”资深AI开发者葛工表示。
此次Codex一共上新了三项功能，除了前面提过的角色插件，Annotations和Sites同样是重头戏。
AI产品负责人朱颐均认为，把Annotations和Sites结合起来看，其实就能发现，OpenAI想覆盖的并不只是能力调用这一个环节，而是从理解任务、完成任务到交付成果的整个过程，相当于把完整的工作链条都搬进ChatGPT。
Annotations，即标注修改。
改AI生成的文档最头疼的是什么？你只想改动一句话，它却帮你把全篇都重写了。
而Annotations让你可以直接圈出想改的那一部分，只针对指定内容进行精修，其他地方则原封不动。
逻辑很简单，就像在Word文档里加批注指令，然后让AI去执行，在表格、PPT中也同样适用。
另一个功能Sites，即建站分享。
AI开发工程师吴哲认为，Sites功能解决了团队工作中成员不懂代码，需要高频求助工程师的痛点。
“以前用AI跑分析，交付的是一个文件，发出去就是一张死图，一张静态表格。而Sites可以把这些成果直接生成交互式网页，只要发一个链接，大家就能在线协作实时调参，不用再传来传去做修改。”
定位差异：一个扎得深，一个铺得广
回到插件本身。
OpenAI的6个插件盯着销售、数据分析、设计、投研等六大场景，每个插件都配备了重型工具链，直接打通了Snowflake、Databricks、Tableau等企业基础设施。
数量不多，但每个都扎得很深。
Codex活动运营工作台界面
Anthropic的11个插件则是覆盖优先的路子，从销售、法务、客服到产品管理，几乎把企业的职能线扫了个遍，且全部开源，不用写代码就能自己改、自己配。
目标差异：平台入口VS岗位底座
“对OpenAI而言，Agent只是一个过渡化的产品形态，它真正要做的是一个OS层面的东西。”
AI产品负责人朱颐均认为，OpenAI真正想做的是平台，合作伙伴可以在Codex和ChatGPT里发布插件，思路跟App Store一脉相承。先把用户引进来，再让生态在其中生长，目标是职场AI的流量平台入口。
“而Anthropic想做的是底座，侧重点仍是Agent完成具体工作的能力。插件开源、可定制，不是要你来我这里用，而是让Claude变成你公司里最懂业务那个人。”
“Anthropic走的是本地优先的个人自动化，OpenAI走的是云端托管的企业平台化。”
一个要做平台入口，一个要做底座。
至于谁的判断更准，得等到企业客户真正大规模买单那天才知道。
02
GPT Store死于不会干活，
Codex赌的是交付结果
OpenAI做平台这件事，算是梅开二度。
“有的时候超前即谬误，超前抢跑就会被罚出场去，OpenAI上一次平台尝试失败的核心原因就是时机过早。”AI产品负责人朱颐均表示。
2023年11月，奥特曼在开发者大会上亲自站台，描绘了一幅AI版App Store的蓝图。
人人都能造工具，开发者通过上架分享，还能靠流量赚到钱，OpenAI则在中间躺赚差价，故事讲得相当带感。
然后呢？
GPT Store正式上线那天，里面已经塞了300万个GPT，数量甚至超过App Store上线时的全部应用。
开局相当声势浩大，但消费者用脚投票的结果很快说明了一切。
绝大多数GPT每天只有一两个活跃用户，创作者分钱计划迟迟未能落地。开发者的热情来得快，去的更快。
问题到底出在哪？
“根本问题不在运营，在于能力本身。”
AI开发工程师吴哲认为，GPT Store失败告终的根本原因在于，GPT当时的模型能力，撑不起“帮人把活干完”这件事。
“当用户发现专门下载一个GPT，还不如直接问ChatGPT甚至更糟，那这套机制本身就失去意义了。工具造出来了，但没有交付价值，GPT Store在当时遭遇冷场几乎是必然的。”
两年过去了，OpenAI为什么敢在Codex上再赌一次平台梦？若有更多见解，请添加作者微信 IHAVEAPLANB- 沟通交流。
“技术条件变了。”吴哲回答道。
他告诉雷峰网，从这次的Codex更新可以看出，今天Codex底层跑的是具备自主规划和多步执行能力的Agent，不是给你一个答案，而是接过任务、调用工具、跑完流程，把结果摆在你面前。
“GPT Store本质上还是建立在Prompt之上，卖的是‘答案’，而答案本身很难成为一个稳定的平台生态。而现在Agent可以真正进入业务流程，这也是完成商业闭环的关键一步。”
“打个比方，数据分析插件对接Snowflake和Tableau，不是告诉你怎么查，而是直接帮你查完，从回答问题到完成交付，这是本质上的跨越。”吴哲补充道。
朱颐均认为，另外一个重要原因，就是AI对于市场的教育也跟两年前不一样了。
“GPT Store那会儿，企业对于AI还在犹豫观望，在经过两年的AI渗透率提升后，市场对于AI的认知早已不再停留于Chatbox，而是真的可以用AI处理工作了。”
“需求已经在那儿，缺的只是够专业够趁手的工具，所以这次不是OpenAI想通了什么新战略，而是用户跑在前面，结果必须跟上。”他补充。
那为什么是现在呢？
“答案比很多人想象得更简单，因为模型价值正在被压缩，价值链正在从模型层向应用层迁移。”长期跟踪AI领域的分析师韩松涛指出。
“如果OpenAI继续只卖模型，未来用户记住的可能是Cursor、Perplexity、Harvey，而不是OpenAI。只有掌握工作平台入口，它才能拥有用户、分发、生态规则制定权。”
如果说OpenAI第 一次平台梦碎，是方向对了但能力还撑不起野心。
那么这一次，能力已经到位时机已成熟，真正等待验证的，反倒是平台本身。
03
当OpenAI开始“自己开店”，
生态伙伴怎么办？
OpenAI做平台这件事，有个耐人寻味的细节。
一边发布六个官方角色插件，一边高喊开放生态，邀请合作伙伴在Codex里开发自己的角色插件。
但此次Codex上新的六个角色插件，所覆盖的场景全是官方精选。
资深AI开发者葛工认为，这传递了一个很危险的信号。
“OpenAI会优先覆盖高价值的垂直场景，把低毛利的垂直场景留给第三方生态，但核心利润始终留在平台层。”
葛工指出，但是里面有个容易被忽略的点，很多人觉得Sites只是个建站工具，但其实没那么简单。
“它采用OpenAI托管之后，你的应用、数据连接、用户入口都在它这儿，这就意味着OpenAI越是成功的把Codex变成工作平台，生态价值被管道化的风险就越高。”
先看已经入场的这批生态伙伴。
目前，Canvas、Figma、Vercel、Wix、Webflow、Lovable等一批AI建站工具，已经跟OpenAI谈好了Sites生态的早期合作。
对于这些已经入场卖“工具能力”的伙伴来说，Codex的插件越多，调用这些工具的场景就越多，双方自然是皆大欢喜。
“但问题不在于现在，而在以后。”
AI产品负责人朱颐均认为，历史上大多数平台公司都会面临一个难题，它们需要生态伙伴帮它们做大市场，但是当某个赛道的价值被资金验证时，平台又很难抵挡亲自下场竞争的诱惑。
随着Codex的插件清单越拉越长，那些还在门外排队等待入场的第三方开发者，明天可能就发现自己要做的那个坑已经被平台填上了。
进场，或许能分到红利。不进场，连参与游戏的资格都没有。
在平台的地盘上做生意，规则向来如此。
只不过这一次，OpenAI把它说得格外直白。
04
OpenAI焦虑的，
除了IPO还有什么？
OpenAI最近的频频动作，还有一个难以忽视的背景。
6月1日，Anthropic向SEC秘密递交了IPO招股书。时间点掐的极准，抢在了同样准备IPO的OpenAI前面。
“OpenAI被动的处境已经摆到台面上了。”
长期跟踪AI领域的分析师韩松涛认为，如果Anthropic率先完成上市，将会直接压缩OpenAI的后续IPO的定价空间。
“对于OpenAI来说，被Anthropic抢先一步不只是颜面问题，你给资本市场讲的故事，竞争对手已经先讲了一遍，这就相当于连估值锚点都帮你钉好了。”
但要读懂这一系列动作，就不能只盯着IPO。
OpenAI首席营收官Denise Dresser在CNBC明确表示，OpenAI B端业务收入已占总收入40%，预计年底与C端收入持平。
而最近的密集更新，都是在往“企业工作平台”这个叙事里添砖加瓦。
韩松涛推断，OpenAI真正在赌的，是AI市场最终会像Windows、Google一样，收敛成少数几个深入嵌入工作流的超级平台。
“每多一个场景角色嵌进来，用户的迁移成本就高一分，后来者再想撬动就很难了。”
两年前，OpenAI输掉了一场关于GPT的生态实验。
两年后，它决定重新下注。
但赌注已经不再是开发者，而是未来十年最重要的生产力入口。
