OpenAI要做手机了？
根据郭明錤的爆料，OpenAI正在与联发科和高通合作开发智能手机处理器，立讯将作为*系统协同设计与制造商。预计2028年实现量产。
这意味着OpenAI开始靠近手机产业链，靠近今天最成熟、最贴身、也最难绕开的个人终端。
过去一年，OpenAI进入硬件的动作越来越明确：它收购了Jony Ive的硬件团队，被曝接触消费电子供应链，又不断把ChatGPT从聊天框推向更复杂的Agent任务。
关于OpenAI硬件，外界有过很多想象：无屏设备、智能音箱、耳机、眼镜、台灯、智能笔……不过到目前为止，OpenAI还没有发布任何可购买的AI硬件产品。
如果AI Agent想真正进入人的日常生活，它很难只靠一个新奇小设备完成。OpenAI终于意识到，与其在各种AI硬件形态上试水，不如把资源收敛到用户已经离不开的手机上。
豆包手机已经证明：AI不只是回答问题，它真的可以开始操作手机。
01、OpenAI硬件终于指向手机
奥特曼曾经表示：“我不认为应该尝试做一台更好的手机。”他认为手机已经成熟，AI时代的硬件应该是新的形态。
现在看来，他的话说早了。
2025年，OpenAI收购了Jony Ive创办的硬件公司io Products。
Jony Ive是苹果最重要的产品设计师之一，iMac、iPod、iPhone、Apple Watch等产品都和他的设计体系密切相关。
所以当OpenAI把他和他的团队收入麾下时，外界很容易联想到：OpenAI是不是也想做一款属于AI时代的iPhone？
不过，奥特曼表示过和Jony Ive合作的设备“不是手机”。
据The Information报道，OpenAI已经有一支超过200人的硬件团队，正在推进一系列AI设备，*产品可能是带摄像头的智能音箱，价格在200到300美元之间，出货时间不早于2027年2月；智能眼镜可能要到2028年才会量产，智能台灯等产品也仍处于早期原型阶段。
到目前为止，OpenAI还没有发布任何可购买的AI硬件产品。
天风国际证券分析师郭明錤发布的最新行业调查表示：OpenAI正与联发科和高通合作开发手机处理器，立讯将作为*系统协同设计与制造商，预计将于2028年实现量产。
处理器方面，联发科和高通参与合作开发，预计2026年底或2027年一季度敲定最终规格和供应商。制造端，立讯精密拿到了*协力设计与制造的位置。
他还给了一组数据参考：以联发科和Google合作的TPU Zebrafish为例，单颗AI芯片的营收大约相当于30到40颗AI Agent手机处理器。
OpenAI初期瞄准的是全球每年3到4亿台的高端手机市场，如果真能切入这个市场，对联发科、高通和立讯这样的供应链公司来说，后续的换机周期就可能成为新的增长来源。
02、OpenAI为什么要做手机
OpenAI之前的硬件想象很像苹果的产品宇宙：音箱、耳机、眼镜、桌面设备、随身设备，每个场景都想占一个入口。
但OpenAI不是苹果，它没有那么多时间、渠道和硬件组织能力去同时铺开一整套生态。相比做AI硬件全家桶，更合理的选择反而是把资源收敛到手机。
从产品的角度来讲，做手机也是合理的选择：过去两年，ChatGPT从一个问答工具，变得越来越像一个任务入口。但无论ChatGPT有多强，它现在仍然是一个app，受制于系统和手机厂商的权限。
它可以调用一部分工具，但不能真正接管整台设备；它可以理解用户输入的一句话，却很难持续理解用户所处的完整状态。这对AI Agent来说是一个根本限制。
OpenAI当然知道这个问题，事实上，它已经在电脑端着手解决：Codex的最新变化就是让AI从“生成代码的聊天窗口”走向“能操作电脑的工作助手”。它可以看屏幕、使用应用、处理文件、在不同工具之间切换，把复杂任务拆成多个步骤持续推进。
OpenAI的方向很清楚，它不满足于让AI停留在一个对话框里，要让AI进入真实工作环境，获得上下文，并直接执行任务。
在电脑端，这件事可以通过Codex先做起来，因为电脑本来就是生产力设备，用户对自动化、文件操作、多窗口协作的接受度更高。
但在移动端，问题会更复杂：手机比电脑更贴身也更私密，它涉及位置、通知、相册、通讯录、支付、日历、社交关系和实时状态。
并且在可预见的未来，智能手机仍然会是规模*的个人终端设备。可以说，谁离手机系统更近，谁就更有机会理解用户当下到底在做什么、需要什么。
这就是手机硬件和系统入口的重要性。
以豆包手机为例，虽然豆包没有做硬件，走的是改造现有安卓手机的路线，但它让很多人*次看到：AI不只能在手机里陪你聊天，而是可以真的操作手机。
它可以识别屏幕内容、理解用户意图、在不同应用之间跳转，替用户完成一些具体任务。
虽然它的体验未必成熟，但方向很清楚：手机不再只是App的容器，它可能变成Agent的执行环境。
按郭明錤的分析，如果OpenAI真的做手机，它大概率不会把所有AI能力都塞进本地。
更现实的方案是端侧AI和云端AI高度整合：手机端负责持续理解用户的上下文，更复杂的任务，仍然会交给云端AI。
比如你现在在哪里、正在看什么、刚收到什么通知、接下来有没有日程……这类能力需要低延迟，需要随时待命，也涉及大量隐私数据，不能每次都完全依赖云端。
所以手机处理器本身就会变得很关键：功耗怎么控制，内存怎么分层管理，小模型能不能在本地长期运行，都会成为AI手机芯片设计时必须考虑的问题。
但像是多步骤规划、复杂推理、长文本处理、跨大量资料的研究、调用大型模型完成专业任务……这些都不适合完全放在手机本地跑。它们更可能由云端模型处理，再把结果同步回手机。
这也解释了为什么OpenAI会选择和供应链合作，而不是自己从零造所有硬件。
智能手机硬件已经高度成熟，屏幕、摄像头、电池、天线、结构件、整机制造，都有相当成熟的产业链。
OpenAI没必要变成苹果或三星。它真正的优势不在传统硬件，而在ChatGPT已经建立起来的消费级品牌、超过8亿周活跃用户带来的真实使用反馈，以及仍处在*梯队的模型能力。
03、绕开手机的AI硬件，都失败了
如果OpenAI只是想做一个新奇硬件，它可以有很多形态。但要是OpenAI想让AI Agent真正进入用户的日常生活，它很难绕开手机。过去这一轮AI硬件已经替OpenAI试过错了。
Humane AI Pin就是最典型的失败样本：它曾经试图把AI做成一个别在胸前的小设备，通过语音、摄像头和投影交互，减少用户对手机的依赖。但上市后评价很差，退货一度超过销量，最后Humane停止销售AI Pin，并把资产卖给HP，已售设备的云端服务也在25年2月关闭。
Rabbit R1虽然没有像Humane那样关停，但也没有成为新的日常入口。它发布时的口号是“让AI替你操作应用”，一度卖出超过10万台，但在发布五个月后，外界曾报道其任意时刻只有约5000人在使用。它证明了这个概念有吸引力，却也证明一个单独的小硬件很难真正替代手机。
更垂直的AI记录设备和AI伴侣设备，同样也没有跑出大众市场。像之前比较火的Limitless Pendant已经停止销售；Friend AI项链则在体验和隐私上存在很大争议。
而像表现较好的AI智能眼镜，只是作为一个手机的补充：它更像一个拍摄、音频和轻量AI入口，而不是新的个人计算中心。
手机是用户每天使用时间最长、携带时间最久、权限最完整、应用生态最成熟的设备。它有相机，有定位，有支付，有社交关系，也有用户生活中最密集的实时信息。
用户当然希望设备更聪明、操作更少、跳转更少，但用户没有理由为了一个还不成熟的AI功能，多带一个新设备。
04、AI手机的探索之路
在AI手机的探索之路上，OpenAI并不是先锋。
Google早在2016年开始就已经在做自己的手机Pixel，当时官方称它是“phone by Google”，也就是*款真正以Google自己品牌推出的手机。
2025年，Pixel 10系列发布时，Google明确把重点放在了AI上，在发布中强调AI多于硬件升级：Pixel 10搭载Tensor G5，并加入更多Gemini相关能力，支撑Magic Cue、Voice Translate、Pro Res Zoom等功能。
除了自研，Google也和三星合作，把AI推进了更大的手机市场。
从Galaxy S24开始，三星就把Gemini Pro和Imagen 2引入了Galaxy AI；到Galaxy S25，这种合作进一步系统化，Gemini已经可以通过侧边键唤起，并在三星、Google乃至部分第三方应用之间协同执行任务。
三星官网把它叫Cross App Action，意思是用户只需要提出一个请求，AI就能跨多个应用完成多步操作。
苹果也在做同一件事，只是它不会把这叫作AI手机，它更像是手机的AI转型。
苹果在2024年WWDC发布Apple Intelligence，核心叙事就是AI不再是一个单独App，而是内置到iPhone、iPad、Mac里，能理解个人上下文、跨App执行动作，并通过Siri触达用户。
但苹果碰到了一个非常严重的问题：最关键的新版Siri没按时做出来。
Bloomberg报道称，苹果内部负责Siri的高管把这次延迟称为“丑陋且尴尬”，并认为在技术没准备好之前就公开宣传，让事情变得更糟。
当然它算不上彻底失败，因为苹果2025年WWDC仍然发布了新的Apple Intelligence能力，但它确实没有完成外界期待的那种AI手机跃迁。
而一直和OpenAI纠缠、马上开庭的“老对头”马斯克，也多次绕着AI手机这个方向打转，只不过目前更像是在手机外围布局。
早在X与苹果、Google应用商店关系紧张时他就说过，如果没有别的选择，会做一台替代手机。后来关于Tesla Phone、X Phone、Starlink Phone的传闻也一直没有断过。
2025年，SpaceX花了大约170亿美元，从EchoStar手里买了一批无线频段，用来增强星链的卫星直连手机能力。
有了这批频段，SpaceX就可以让星链卫星直接给手机提供网络。也就是说，以后即使不在地面基站覆盖范围内，手机也可能直接连上卫星，发短信、打电话，甚至看视频。
但问题是，现在大多数手机还不能直接用这些频段。
所以马斯克说，还需要手机厂商和芯片厂商改手机里的通信芯片，让手机支持这些新频段。这个适配过程大概要两年。
到目前为止，马斯克体系并没有真正拿出一台可用的AI手机。
可以说，SpaceX和OpenAI都在往AI时代最重要的个人终端逼近，现在就看谁能先把这一块儿做出来。
对中国公司来说，AI手机也已经做出了很多尝试。豆包手机只是最早被看见的案例，它证明了在手机这个高频终端里，AI不一定只是一个聊天助手，也可以成为理解屏幕、调用应用、执行任务的新入口。
这个路线在手机厂商那里会更加明显：无论是荣耀、OPPO、vivo、华为、小米还是魅族，都在试图让AI从App里走出来。
如果OpenAI真的把AI手机的路线跑通，对所有想做超级入口的公司都是一次压力测试。
他们既要面对硬件、系统、隐私、安全、生态和供应链的复杂问题，又可能错过从App时代切换到Agent时代的入口红利。
但风险与机遇并存：谁的模型更会理解用户，谁的Agent更能安全可靠地完成任务，谁就更可能占据下一代移动入口。
虽然说OpenAI要做AI手机的消息暂时还没被官方证实，但基于这个方向的猜测已经很清晰了。
手机已经在用户手里，它有屏幕、网络、相机、麦克风、定位、支付、通知、通讯录、日历和完整应用生态。
对于像OpenAI这样的AI大厂来说，想让模型真正进入生活，与其重新开发一个新硬件，不如进入手机本身。
