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厂二代接班的底气,是AI给的?

产业带工厂中AI渗透率高,它融入工作流,降本增效,能做市场分析、生成视频等,助企业开发新品,重构价值链,竞争转向AI适配度。

很多人或许没有想到,在义乌、东莞、温州、桐乡、晋江等工厂集中的产业带,AI的渗透率一点也不比大城市低。一群来自工厂的年轻人告诉我们,AI不但能干活,甚至懂生意。

AI融入工作流,比大家想象中的还快

“我有段时间在工厂最 大的价值就是翻译,现在我可以做很多别的东西”。

自从AI出来了以后,德清盛天的盛佳仪,感觉到的是长舒一口气。她98年出生,是一名厂二代。2022年,盛佳仪从加拿大留学回到厂里,第 一个感觉就是:哪里都需要她。

她学的设计专业,审美好,出图美,她就成了厂里的美工;报单员碰到不会填的英文单子,她要帮忙报单;外国客户来询单,客服有时候对应会很死板,她就得兼职客服。

但其实,盛佳仪的时间,对于工厂来说,也是一种稀缺资源。

此前,德清盛天也曾走入低价内卷的陷阱,但很快调转船头,开始做他们更擅长的优质平价的高性价比产品,打出了独特性。

其中,盛佳仪的努力功不可没:一方面,她带领团队研发出了新工艺,使围巾在增重后仍保持柔软蓬松,保暖性提升数倍。另一方面,她每年还需要主导上百款围巾的设计,是团队主心骨。

AI出现了以后,很多重复性的工作都有了靠谱的助手,翻译自不用说,做好的图也可以快速进行一键替换不同的部件、进行简单修改。盛妈妈做报表,也能用AI来自动生成。

工厂名声打了出去,有很多C端用户也会来咨询,旺季甚至一天就有两三百个询盘,且问题一般相对重复,AI客服就成了最 好的帮手。更重要的是,跟单员就从这里“解脱”出来,专心一对一服务B端客户的定制化、大单量需求,实现人力资源配置的最 优化。

增效以外,AI确实也在进行有效降本。

一个直观的案例是,来自东莞洁齿用品有限公司的总经理余淑辉说,原来她们需要用4个美工,现在可能只需要1个有审美的设计师,给AI提需求,审核AI的产品。很多产品,只需要上传基础款照片,就可以让AI更换配色,生产多版方案,直接送厂打版。

而且,东莞洁齿用品的产品以定制类为主,每做一个新产品,就需要出一套新的设计生产流程,现在直接把之前的案例和文件导入到AI,就可以触类旁通,生成相应的新流程。

而且,工厂里的年轻人一直在关注最新的AI动向,也是新产品的热心尝试者。

2022年11月,ChatGPT刚出来,在义乌创业做塑料制品的方振安都感到吃惊:怎么身边人不来研究这个东西?这能省多少事儿?

但后面,各类AI工具的井喷,已经大大超出了他的预期。比如他经常使用AI生成场景图、效果图,出短视频脚本,还可以出不同环境里(比如办公室、酒店、家居等等)的产品效果展示视频。

到运营环节,AI可以优化商品素材和产品名称标题,实现转化更高的呈现方式。到客服环节,从售前发券、回答问题,到售后服务、客诉,也可以几乎全自动化解决。

在直播间,数字人直播也非常普遍,能够满足消费者看基础产品的需求,甚至,如果消费者要求换产品、换衣服,数字人主播才是能实现“一秒换款”的存在。

AI,已经是关键角色

刚在芒果综艺《老板是新人》里,意外因为催婚问题而被很多人认识的厂二代黄渝湘觉得,AI其实已经是生意中的关键一环,没有AI,可能生意无法正常推进。

有时候,以往需要给专家付很多钱才能得到的预测和判断,现在AI已经能够达成交付。

黄渝湘家里的工厂,是位于桐乡的合盈服饰,主营业务羊绒、羊毛大衣、毛衣、打底等服装,去年单羊绒大衣一项,就在1688上卖了1000万。

做到这个规模,原材料成本和供应链可以说是重中之重。“很多人可能没有注意到,今年羊绒原材料的价格全部都大涨价,澳洲羊毛甚至翻了一倍”,黄渝湘说,她和爸爸都非常关注期货价格,而且都在用AI来进行推演。

尤其是13.8微米、13.12微米的高档羊绒,产量稀少,买晚了可能没货,太早买又可能买贵。一旦买错,全年的生产成本都受影响,因此很难定夺。

现在有了AI,就可以动态、实时做全面的市场分析,通过判断2026年羊绒大衣市场的热度,综合搜索词热度、社交讨论度,还有期货价格和竞争对手的策略,来判断究竟要在什么时候购入多少数量的原材料,“是一个非常厉害和智能的助手”。

另外,合盈的跨境业务里,AI更是必不可少。跨境生意,一个主要支出就是外模,每个国家都要用当地族裔的模特。而现在,她们只需要做好建模,然后用AI批量生成不同人物形象、文化背景的视频即可。

还有一些商家,已经可以依靠AI,来开展自己以前从未涉足过的行业的生意。

沈喜斌是一名90后,以前在东莞干的是房地产,去年开始,依托自己手头的资源,转行干电商。他的工厂长安牛顶钛饰品厂,主营的是唇钉、舌钉、鼻钉、耳骨钉这样的细分小众产品。

他一开始对电商算得上一窍不通。于是,沈喜斌先问AI,现在年轻人喜欢戴什么风格的饰品?社交平台流行什么梗?沈喜斌发现,AI可以甚至具体到“哪种规格的耳钉更受欢迎”“金属杆多长佩戴更舒适”等细节,为他提供详实的数据。

很快,他锁定到“钛钢鼻钉”这些热门趋势,直接按照爆款生产同款产品。接着,他再用AI生成标题、图片,然后就上架产品。

在15天之内,AI帮助沈喜斌开发并上架了37款商品,新品开发效率提升了95%。成果也比较喜人,一个月的销量就超过了4万块,并且冲上了1688的“鼻饰新晋榜”第 一名。

关键是,AI干这个活儿,可能比普通人类干得好:长安牛顶钛饰品厂的新品点击转化率高达10.12%,也就是10个人就有1个人被吸引点进这个页面(一般来说,这个区间在3%-6%之间)。

真懂生意的AI

现在,我们逐渐能看到的一个趋势是,能够充分运用AI,甚至到每一步决策都真正实现“AI渗透”的厂家,在效率和效能上,已经比同行至少快了几个身位。

田文从2009年就开始创业,他在深圳宝安的公司众鑫通泰,主营手机支架的跨境生意,刚实现了一个里程碑:三个月卖出5000万销量,其中2000万是纯利润。

他将这样的成就归功于AI。

去年4月,田文已经开始用AI来监控亚马逊上手机支架行业的趋势与销量的变化,当时AI发现,另一个深圳大卖上线的一款车载手机支架,虽然没有卖爆,但已经在快速起量了,可以跟进。

此时,田文没有简单跟款,而是用AI去分析这个产品所有相关的用户评价,尤其是差评。接着,他发现,用户对这个产品有两个主要的吐槽,一个是贴不牢;另一个是贵,因为友商的定价是299元。

根据这个评论,AI给他提供了改进建议。一个是改材质,把支架从金属改成塑料,这样既能减轻重量,贴得更牢,更能降低成本;另一个则是从胶粘改成真空,从结构上解决贴不牢的问题,并且随处都能吸,不仅限于车载环境。

他先根据AI的建议生成了一个产品图,然后再让AI生成视频,来宣传这个产品贴得非常牢的优势。AI给他生成了一个30秒短视频,内容是大力士扯着这个贴在车引擎盖上的手机支架,居然把汽车给拉动了。

在YouTube上,这个视频火速走红,并且很多消费者开始到亚马逊上搜索这个产品。

到这个时候,田文才真正在亚马逊上推出这款产品,定价89元,很快就成为了爆品。再加上过去十余年,田文已经积累了几万个分销商,这些分销渠道也开始销售这个产品,最后在国内外都走红了。

遗憾的是,这款手机支架在国内很快就被抄款。但在产品研发出来后,他马上就在美国申请了发明专利(而不是外观专利),所以在美国市场的同行,也只能成为他的分销渠道,而无法抄袭竞争。这些繁复的文书工作,用AI处理起来就更快了。

可以说,如果没有AI,这样的思考速度、宣传速度与执行力,是无法达成的。人类的决策能力固然无可替代,但AI对内容、生产、消费者需求和市场竞争的全方位理解和分析能力,也是人类个体无法瞬间企及的强度。

当然,AI下一步的智能化,可能需要更多企业乃至产业带的参与。

前文提到的在义乌工作的方振安,他就认为AI要在真正的大型商业世界里被高频使用,一个是需要做到足够普适化,就是让大家来了就能上手用;另一个就是,数据的质量非常关键,要足够丰富、准确,和精准,让大家知道客户从哪里来,究竟需要什么。

这可能不止需要单家企业用上AI,还需要一整个产业集群,甚至是多个产业集群一起使用AI,让真实世界里的素材、数据和交易,也在AI世界里流动起来,才能实现。

在义乌、广州、深圳、东莞等多个城市的产业带,已经开始用AI重构他们的价值链。

比如在广州的美妆产业带,企业、高校、算法、MCN,会共同组建一个从配方、设计到直播的全链路AI工作流。一个新品从设计到最终销售出去,周期不到20天。不管是速度,还是精准度,都在大幅提高。

“制造业的竞争,可能会很快从成本洼地的竞争转向为AI适配度的竞争”,一位制造业资深从业者对我们表示,“谁能够更快的构建起和本地产业相适配的AI应用生态,谁就能掌握新一轮产业集聚和产业升级的主动权。”

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