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中国黄仁勋来自美国英伟达

张建中从外企职业经理人到国产GPU创业,摩尔线程发展迅速,其团队多有英伟达背景,产品沿袭英伟达,国产GPU虽获政策支持但难脱美企影响

从光鲜的外企职业经理人到国产GPU创业之父,从黄仁勋门徒到民族算力之光,张建中的名字随着摩尔线程超级IPO的炸裂表现,响彻资本圈和半导体界。

创业伊始,张建中就立志“英伟达有的,我们都要有”,摩尔线程也被称作“中国英伟达”。再加上对黄仁勋穿衣风格的刻意模仿,张建中也有了中国黄仁勋的称号。

当下的中文互联网上,张建中被塑造成一个打破美国技术封锁、实现国产替代的箭头式人物,是中国AI历史中一个极为关键的企业家。

小到穿衣风格,大到全能型的产品策略,张建中几乎完全沿袭着英伟达。而其惠普、戴尔的职业经理人履历,也有着非常浓郁的海外背景。

而且除了张建中治下的摩尔线程,其他“国产GPU巨头”包括沐曦股份、壁仞科技等,创业团队的情况也基本如出一辙。

由于经贸因素和同行竞争的原因,英伟达至今尚未投资一家内陆企业,AMD在中国的存在感也一直不高。但考虑到如今头部的中国算力芯片企业核心创始团队和技术人才,几乎都源自英伟达或AMD,可以看出两家美国巨头正以另外一种方式,参与在中国AI的发展浪潮中。

科班出身

作为“十朝古都”、六朝中心,南京是中国历史上极为重要的城市。当年在北方游牧民族大举南下的历史节点,汉民族在南京保存了华夏文化之正朔。

1966年,张建中出生在江苏南京当时的一个普通工薪家庭,17岁时,他考进了南京理工大学计算机系。

南京理工大学属“国防七子”之一,学校由创建于1953年的新中国*科技最高学府中国人民解放军军事工程学院(哈*)分建而成,历经解放军炮兵工程学院、华东工程学院、华东工学院等发展阶段,于1993年更名为南京理工大学。

也就是说,这所学校的计算机学科,可追溯到哈*的模拟计算机研究组。这是我国高校中较早建立的计算机系之一,排进了ESI国际学科领域前1‰。

如果说排名全球前1%可以被视为国际高水平学科,那么1‰则代表了世界顶 尖水平。

彼时的计算机,对国人来说还是个陌生的新鲜事物。据称,大学四年,张建中痴迷于专业学科,要么泡在图书馆,要么在实验室里敲代码到深夜。本科期间就积累了深厚的专业知识。

本科毕业后,张建中进入原冶金自动化研究设计院国家计算机实验室,任高级研究员,并获得硕士学位。

该研究院曾隶属于原冶金工业部,是我国自动化领域重要的大型研究开发机构,后归入国资委管理,目前已经并入中国钢研。

离开设计院时的张建中已经26岁。也就是说,他整整进行了9年的学科研究工作,积累了极为扎实专业的技术功底。

1992年4月,张建中做出了重要的人生选择,开始了长达28年的外资IT职业经理人历程。

他先是加入惠普中国任产品经理,而惠普在1985年就已落户中国,是首家中 美合资的高科技企业。在惠普公司时,他曾主导x86服务器产品线的本土化工作,同时又首创“技术顾问+销售”的复合型团队,使惠普在中小企业市场占有率三年提升了17%。

2001年,惠普发动以250亿美元收购康柏电脑的世纪并购案。同年5月,张建中转投老对手戴尔(中国),担任客户部总经理。

这一年,戴尔厦门生产基地正式投产,初期年产量达到‌100万台‌,助力戴尔登顶全球“PC之 王”, 英特尔架构的服务器出货量亦位列第 一,其供应链管理被视为行业典范:库存周转率远超同行,成品库存一度趋近于零。

在戴尔期间,身为既懂产品,又懂销售的“六边形战士”角色,张建中帮助戴尔在金融、电信等ToB大客户领域实现了高达300%的订单增长。

从国有体系的研究员到成功的外企高管,张建中完成了从技术专家到管理者的身份转变,积累了宝贵的市场营销和产品开发经验,为日后掌舵英伟达中国区业务奠定了基础。

核心高管

在英伟达的14年,“从普通销售做到全球副总裁,我最清楚GPU行业的命脉,那就是技术、生态,还有懂行的团队。”

摩尔线程上市敲锣仪式后,张建中在采访中如此评价他在英伟达的经历。

2006年,张建中职业生涯迎来关键转折点。他加入英伟达,被任命为中国区总经理。正是在这一年,奠定英伟达商业帝国的CUDA平台问世。

作为全球AI芯片之 王,英伟达独霸全球超八成市场份额,能在AI萌芽期就进入英伟达,并深入参与一轮完整的产业爆发周期的人,华人科技领域几乎很难找到第二个。

彼时的英伟达主业还是游戏显卡,并与英特尔、AMD陷入鏖战,其在中国GPU市场的占有率不足50%。

张建中被黄仁勋委以重任。他采取跟网吧合作的方式,拓展游戏显卡的消费市场,后期则开拓AI算力赛道,切入数据中心、自动驾驶等新兴领域。

任职期内,他帮助英伟达在国内GPU的市场份额从不足50%升至超过80%。到2015年,中国公司每年为英伟达贡献近20%的收入,成为除美国本土之外最 大的单一市场。

不过张建中深知,高性能产品只能带来一时的爆款,长期繁荣靠的是生态。

张建中开始在全国范围内,与高校、科研机构、互联网等企业合作,通过培训等方式,向开发者推广CUDA。生态的普及,进一步巩固了英伟达的竞争优势。

他因此也被拔擢为英伟达全球副总裁,成了黄仁勋的核心高管,也是其“最得意的中国门徒”。

2020年创办摩尔线程后,这位最懂黄仁勋也最懂英伟达的中国人,“在三年走完英伟达三十年的路”。

摩尔线程的发展速度快得匪夷所思。2021年以来,摩尔线程保持每年一代的发布速度,先后推出“苏堤”、“春晓”、“曲院”、“平湖”四代产品。2025年12月20日,张建中又发布第五代GPU架构“花港”,并将2026年量产。

目前,AI芯片有三大流派,一是“全功能GPU”,即“一芯多能”,AI计算、图形渲染、科学计算等样样精通,英伟达就是最为典型的代表;二是GPGPU,在传统GPU基础上,通过“弱图强算”的架构设计,专注于AI计算;三是DSA/ASIC,专注于特定领域或场景需求,谷歌TPU、特斯拉Dojo、昇腾NPU、百度昆仑芯都属于此类。

身为英伟达的门生,摩尔线程自创立起就谋定全功能GPU路线,集合AI芯片+GPGPU(通用图形处理器)+图形芯片。而且,摩尔线程全栈自研了MUSA平台,实现软硬一体全功能GPU架构,还可以兼容英伟达CUDA生态。

就像张建中所言:“生态就像一片森林,只有让更多的开发者在这片森林里种树,森林才能枝繁叶茂,我们的产品才能有长久的生命力。”

甚至借助“跨界翻译官”MUSIFY代码迁移工具,开发者可从CUDA生态直接迁移至MUSA家庭。类似WPS之于Office。

“兼容为桥,自主为本”的策略,显然意味着摩尔线程和英伟达之间有着相当程度的默契,这在国产替代的风口之下显得异常有价值。这也是黄仁勋为什么会说,美国的出口管制已“完全失效”,反而倒逼中国芯片自主发展,因为英伟达生态已经和中国GPU企业直接兼容了。

吊诡的是,在这种情况下,身为被替代角色的黄仁勋并不慌张,美国和全球的机构投资者也不慌张,英伟达的股价持续创出新高,黄全球AI教父的位置也仍然稳稳当当。海外军团

英伟达旧将+外资职业经理人,构成了摩尔线程的创业团队,在一片科技狂牛的背景下,共同铸造了国内二级市场的超级科技股IPO。

梳理摩尔线程高管团队可以发现,7位高管中5人有英伟达的任职经历,财务负责人也来自外企,仅1人是本土半导体技术大牛。

董事会中的职工董事周苑,更是在英伟达有长达16年的工龄,担任过市场生态高级总监。此外董事、副总经理张钰勃在英伟达工作四年。张周二人都在2017年底离开英伟达,到2020年9月张建中创办摩尔线程时,他们迅速加入老领导的团队,成为联合创始人。

周苑负责过产品研发、技术路线、核心专利布局,包括MUSA平台架构定义、GPU指令集定义、芯片和软件架构设计;张钰勃主导公司芯片研发,推动四代GPU架构迭代。

另一位联合创始人王东,在英伟达任销售总监长达12年,是一位销售型高管,在英伟达任职期间凭借深厚渠道资源推动公司商业化落地,拿下大量政企及数据中心订单。

另外,副总经理宋学军也有7年英伟达工作经历,任职高级销售经理;杨上山曾有8年时间在英伟达任GPU架构师,还曾在阿尔卡特、爱立信做过软件工程师。

财务总监及董事会秘书薛岩松也有着光鲜的履历,在宝洁、壳牌、惠而浦、索尼爱立信等外资公司都担任过核心级的财务职务。

高管序列中,仅有常玉保为本土高管,他曾在中星微电子、楷登信息技术、智云芯等公司担任技术骨干,他在加入摩尔线程后,负责芯片验证工作。

可以看出,无论是公司成立时的核心创始人,还是核心技术骨干,摩尔线程都是从“英伟达军校”毕业的。而这家初创公司的产品策略、业务布局、商业模式也几乎完全沿袭英伟达。

众所周知,英伟达就是从游戏显卡晋升为全球AI算力霸主。

1993年,黄仁勋与克里斯·马拉科夫斯基、柯蒂斯·普里姆共同创立英伟达,起初仅为了“提升游戏画面的图形表现”。2022年11月,摩尔线程也基于第二代GPU“春晓”,推出首 个国产游戏显卡MTT S80,实现了消费级GPU从0到1的突破。

此后,摩尔线程也从消费级显卡扩展到企业级AI算力赛道,实现从“卖卡”到“卖解决方案”的跨越。并相继推出MTT S4000/S5000等AI智算卡,打造了“夸娥”(KUAE)智算集群,实现了从千卡规模扩展至万卡规模的大模型训练平台。

基于新一代GPU架构“花港”,摩尔线程还将同步开发面向AI训练推理的“华山”芯片与专注图形渲染的“庐山”芯片。

在一众海外背景高管的加持下,摩尔线程极速狂奔。在烈火烹油的AI资本狂潮中,抒写了一个看起来很中国,但核心架构却并不是那么中国的商业传奇。

写在最后

当AI上升为大国博弈的重要赛道,“算力即国力”的重要性已经无需质疑。

在华为、百度、摩尔线程、沐曦股份、寒武纪等国产AI芯片的奋力追赶下,近两年中国GPU正从“能用”到“好用”迈进。

政策层面也一直在支持着中国AI产业链的独立发展。1月7日,国家层面再次发布重要文件,要求进一步提升整个AI产业链的独立自主程度。

考虑到目前的国际政治经济环境,英伟达、AMD旗下的高性能芯片,基本都不会被放行到中国市场,这给国产GPU带来了巨大的发展空间。

但是深扒这些国产GPU企业的背景,会发现它们都无法摆脱两家美国公司的魅影,特别是那些对于高科技企业来说最重要的人才。而在它们之外,国产GPU的入场音乐已戛然而止。

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