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XR市场混战,谁才是「AI眼镜革命」的真正赢家?

我们相信,需求是不会被单向创造的。XR将与每一名个体乃至时代发生积极的碰撞,推演出令人叫绝的思路与方案。

几天前的小米“人车家全生态发布会”,除了小米Yu 7,小米还带来了其AI眼镜赛道上的首秀——1999元起售,专为亚洲脸型优化。与其他智能眼镜相比,价格可以说是非常友好了。

此前,彭博社著名记者马克·古尔曼报道称,苹果第二代Apple Vision Pro头显设备有望在2025年秋季至2026年春季期间正式上市。Apple Vision Pro从2023年6月发售至今,在巨大的关注度之外,一直面临售价高昂、应用支持尚未完善等挑战,此前甚至一度传出年底停产消息。

消费级XR眼镜对人意味着什么?

注意看,这是小美,那是小帅,他们同时在街边看到一只流浪猫。小帅掏出手机,对着流浪猫拍下一张照片,再用以图搜图的工具获知这只猫的品种名称。随后,根据关键词检索,了解到了它的习性。而小美,因为佩戴了XR眼镜,只需要配合简单的语音指令,几乎在看到这只流浪猫的一瞬间,就得到了小帅通过上述操作获得的所有信息。

这是我们基于对消费级XR眼镜的认知,随意设想出的一个使用场景。或许人们会因此认为,这是一个关于提高信息获取效率的故事。也对,但也不全对——效率,当然是衡量一件工具优良与否的重要指标。而我们都曾太多次地看到,当效率的提升突破了一定的阈值,给个体与社会带来的很可能是质的改变。

关于XR眼镜,“所见即所得”这句话或许因为在市场营销领域的广泛应用,沾上了浓度不轻的“广告味”,大概已经让人渐渐失去了对其背后含义的膜拜。但很多人似乎忘了一件事:我们人类,乃至任何生命体本身,在生存发展的历程中,往往都是在所见即所得。

举一个简单的例子。在一个交通状况复杂的喧嚣路口,一位新手司机也许只能得出一个信息:好多车,好多人!而同样在这个路口等待交通灯由红转绿的某位老司机,则可能已经瞬间在脑内做出了以下反应:前面的车子起步很慢,司机注意力不够集中;后面的车在鸣笛,司机是个急脾气;左后方的车应该是走错车道了,正在准备并线;左前方的外卖小哥似乎没打算遵守交通规则,正打算闯红灯过路口;右手边的老大爷也在跃跃欲试抢一步,但看其神态和动作基本可以判断,他会老老实实等绿灯的;十点钟方向还有只流浪猫在横穿马路,大概率应该撞不到,希望别的车也留意到它了……

面对同样的“所见”,新老司机并不会获取同样的“所得”。而消费级XR眼镜,无论在AR还是VR领域,都可以把日常生活中的“新司机”瞬间提升为“老司机”,让人对目力所见的种种影像解析出更加丰富、精准的信息——是的,这当然不仅限于驾驶领域。一位购房者同样可以在千里之外,通过XR眼镜,身临其境、事无巨细地了解自己有意向的房产。其信息获取量甚至很可能超过被房产中介实地带领看房的所得。

人的眼睛,是作为个体与外界产生连接的最重要器官。一双眼睛足够强大,由眼至脑的信息处理能力足够强大,将对于个体乃至社会群落意义非凡。

消费级XR眼镜的市场意义早已不止局限于打游戏、看电影等娱乐功能。它对于现实世界的扰动,对于人类原生能力的质的提升,更加令我们激动。

当今XR眼镜背后的核心技术

从供应链的角度来看,目前XR眼镜背后意义最重大的三个技术板块,分别是:光学技术、显示技术,以及芯片。

在光学方面,目前出货更多的是Birdbath这个方案,属于偏几何的光学技术。但很多人认为,未来这个领域会被偏光波导的技术主导。光波导里面又分为阵列的光波导和衍射的光波导。当然,这里的技术路线还可以继续细分。比如衍射的光波导又分为纳米压印刻蚀和体全息的不同路线。

在显示方面,Micro LED技术搭配光波导技术,被认为是下一代光学显示单元的标配。此外,还有配合Birdbath的Micro OLED技术,Meta和华为等都在探索的LCoS技术,以及DLP技术等等。

综合考量光学及显示,又有两种主流的技术路线。一种是Apple Vision Pro所代表的VST路线,通过数十个摄像头,以拍摄外部加渲染和仿真的方式投影到内部镜片上,形成一个偏VR类型的设备。另一种路线叫作OST,更加靠近眼镜的形态——既可以看到被投影在光学屏幕上的虚拟影像,也可以透过镜片看到外部的真实世界。

在OST技术路线上,很多主流厂商更多是在用Micro OLED加Birdbath这种基于利用光束分离曲面镜成像原理的方案去实现的。它的显示效果表现不错,供应链也非常成熟,量产能力和成本控制都比较好。配合其较强的移动便利性,它在目前游戏和观影为主的场景上可以满足当前用户的需求。但它在产品重量和入眼亮度方面还是有缺陷的,重量会达到70-80克,有明显的彩虹纹,光效也比较低。

而如果采用光波导方案,玻璃工艺和光效都会更加出色,只是目前良品率偏低。但在未来,假使墨镜和运动眼镜都需要加载更加复杂的显示功能,光波导路线也很可能走上前列。

在芯片方面,则主要包括计算单元的芯片,存储单元的芯片,以及一些跟传感相关的视觉或声学芯片。以Apple的Vision Pro为例,大家经常津津乐道的其两款芯片,一个是M2,一个是R1。M2,在更大意义上来说是一个计算芯片,以足够强大的处理能力解决足够多的任务。当下主流的MacBook搭载的就是M2芯片。同时,R1芯片也收获了很多好评。它的属性更多在于协同处理,主要解决视觉相关的问题,能让Vision Pro在视觉延时方面达到相当高的刷新率,从而最 大限度消除眩晕感。此外,在XR眼镜中还存在一种神经网络处理芯片,称之为NPU,可以提供神经网络处理相关的加速。

当然,厂商具体使用怎样的技术来搭载所生产的XR眼镜,还是取决于其产品定位。如果是要打造一款现象级的产品,给消费者以“all in one”的体验,那当然需要更高规格的技术供应。但如果要做的是一款比较垂直的XR产品,比如骑行时所佩戴的XR眼镜,只需要以单绿色的显示提供一些简单的图文信息,那么,配备一块物联网芯片就足以满足需求。

消费级XR眼镜的市场现状

在XR眼镜市场中,AR与VR可以划分为两个行业。AR眼镜行业前年的全球出货量约在50万台左右。VR眼镜市场整体规模要比AR大得多,以前年为例,VR共出货了750万台,是AR的15倍。

然而,如果从动态的角度来看,在过去的8-9年间,AR眼镜出货量的年均增速接近40%,而VR的平均增速只有20%多,而且经历了从2021、2022年的接近千万台锐减到750万台的转变。

为什么会发生这样的变化?一方面,AR眼镜供应链的成熟带来BOM成本降低,从而使得终端出货价格下降到了两三千元人民币的级别。同时,AR技术和用户使用场景的匹配度也比较高,尤其在游戏和观影的场景中,大家普遍能够接受戴上这样一副70-80克的可移动屏幕。此外,中国用户对于全球AR眼镜市场的影响十分显著。在前年全球消费级AR眼镜的出货中,中国市场的贡献占比达到了40%。这也与AR眼镜的核心光学和显示单元模组供应链主要在中国有关。

而另一方面,随着全球整体经济下行,像VR这种能达到千万级出货的市场会受到更大影响。与之相比,AR这样的新生市场则不大会受到波及。再者就是,VR眼镜的核心使用场景就是游戏,而游戏用户对于此类硬件设备的换机频率不会太高。VR市场对于早期用户的吸纳已经达到了一定的瓶颈。第三,VR设备的品牌集中度是很高的。国外最 大的品牌是Meta和SONY,国内则是PICO。PICO在国内VR市场的占比在六成左右,Meta和SONY则分别在国际VR市场占五成和三成——这显然是一个寡头垄断的市场。而这几家公司,在过去几年对于XR赛道的投入也在下降。相对来说,AR眼镜的市场格局还没有成形,市场中活跃着更加多元的参赛者,使得AR领域的未来值得被寄予更多期许。

在这样的市场状况之下,消费级XR眼镜有三款值得被关注。首先,当然是Apple的Vision Pro。它的长板就是显示效果足够惊艳,目前尚可弥补其在价格、重量、舒适性方面的缺憾。在苹果的强大号召力之下,去年达到50万台的出货量,这在偏AR的XR眼镜赛道上已经是很强的参赛选手了。

第二,是Birdbath技术路线的眼镜,主要在游戏和观影场景下成为一个可移动的效果增强设备,前年在国内卖了几十万套。

第三款,则是Meta和Ray-Ban合作的智能眼镜,前年Q4单季度的出货量就超过了30万,累计出货量已经超过100万台。它既把耳机功能集成到了镜腿上,还在这款看似只是传统墨镜的产品中加载了拍照和录像功能,极 佳地践行了AR眼镜的“加法理念”。尤其值得注意的是,Meta自身拥有开源模型LLaMA,被很多人认为是OpenAI最强大的竞争对手,这也使得其旗下产品在人工智能领域的潜能不可小觑。

消费级XR眼镜的未来会是怎样的?会是在娱乐领域持续带给人们更惊艳的体验?会嵌入人们的日常生活,让使用者实现远在千里之外的“实地”购物、看房、会友?又是否能成为新一代的效率工具,促进更多办公者的生产力提升?我们相信,需求是不会被单向创造的。XR将与每一名个体乃至时代发生积极的碰撞,推演出令人叫绝的思路与方案。

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