全球AI圈又沸腾起来了。
6月17号，MiniMax“发布周”拉开序幕，又是开源又是发布新模型，一系列动作令业内惊呼。新模型MiniMax-M1，是“世界上第一个开源的大规模混合架构的推理模型”，被视为“性价比新王”。值得一提的是，这只是一道“开胃菜”。
MiniMax，这个名字创投圈并不陌生。身后掌舵者是一位89年的博士——闫俊杰，他早年任职于AI四小龙之一的商汤科技，后来在2022年投身到AGI创业之中。早在ChatGPT爆红前，MiniMax就已经成为国产大模型的代表性企业。
三年长成一只独角兽，MiniMax成长速度惊人，无疑是这波澜壮阔的AI时代一抹最生动的写照。
89年博士带队
一个上海AI独角兽崛起
闫俊杰是MiniMax的灵魂人物。
1989年，闫俊杰出生在河南的一座小县城。他从中国科学院自动化研究所博士毕业后，继续在清华大学计算机系从事博士后研究。他的学术成就令人印象深刻——在深度学习和计算机视觉领域，发表过顶级会议和期刊论文100余篇, Google Scholar引用超过10000次。
博士期间，闫俊杰加入商汤科技，从实习生一路做起，曾任商汤集团副总裁、研究院副院长和智慧城市事业群 CTO。期间，他一手打造了通用计算机视觉模型、深度学习工具链、智慧城市和人脸识别相关的技术体系。
直到2021年年底，闫俊杰结束了这份工作，一度做好了去当老师的准备，但一件事改变了他的想法。
在去年的MiniMax OpenDay上，闫俊杰讲到，有一天外公告诉他想写一本回忆录，却没办法做到，因为需要非常好的语言组织能力，并且外公不会打字。“那个时候，我认为只有人工智能可以帮他实现这件事。”
当时，人工智能技术是根据特殊的需求来定制模型，只能解决特定的问题，例如人脸识别和语音识别，实际产生的价值很局限。闫俊杰意识到，唯一的解决办法就是把人工智能变的更加通用，变成普通人生活中的一部分。
于是在2022年初，闫俊杰在上海正式创立MiniMax，在一个不到 100 平米的房间里写下了初心和路径——以“与所有人共创智能”为使命，致力于实现通用人工智能(AGI）。此时“大模型”这一概念尚未出现，MiniMax所做的事情，简而言之就是一边做模型一边做模型驱动的产品。
（2024年8月MiniMax OpenDay现场，团队展示最早对智能体的思考）
由此一来，MiniMax成为国内仅有的两家在ChatGPT发布前，便积极布局大模型研发的企业之一。直到2023年，爆火的ChatGPT才将大模型带入大众视野，从而点燃国内“百模大战”的战火。
而早在2022 年 10 月，MiniMax的第一款AI产品就已上线，之后又陆续推出星野/Talkie、海螺 AI 等C端产品，覆盖了内容创作、智能助手以及娱乐应用等领域。闫俊杰一直将MiniMax定位为一家“技术驱动的公司”。他曾以海螺AI对比同类型产品，表示有一些简单的功能问题不是不能解决，而是一旦去解决，精力就会分散，导致模型进步速度变慢，因此MiniMax优先做算法上限高的功能。
正因如此，2023下半年，在大部分国内大模型厂商还在继续迭代稠密模型（dense model）之际，MiniMax却出乎意料地将大量资源投入到MoE架构中，这在当时业内看来是一个非共识选择。随后，MiniMax在2024年1月上线abab 6模型，成为国内首个MoE大模型。紧接着又推出abab 6.5 系列模型，开创了用 MoE 架构进行大规模商业化部署的先河。
这一幕极具风向标意义。
自此，MoE架构彻底取代稠密架构，成为大模型领域技术迭代的新方向。但这还远远不够，布局多模态则是他们打出的另一张牌。2024年8月，MiniMax一口发布了视频生成大模型 abab-video-1、音乐模型abab-music-1；随后在2025年1月，又推出了基于MOE+ Lightning Attention的新一代开源文本模型。
凭借于此，这只国产AI独角兽也成功出海——数据显示，每天MiniMax的大模型和全球终端用户进行30亿次交互；此外从2024年10月到2025年3月，海螺视频/Hailuo AI的月访问量位列全球第一，力压海外的Sora、Runway等产品；同时，MiniMax开放平台快速成长，到今年已有全球超过5万名注册企业客户和开发者，在超过200多个国家和地区实现了合作落地。
悄然间，这股来自中国的AI力量开始席卷全球。
最“卷”大模型诞生
震撼全球AI圈
在业内看来，MiniMax正在朝着“AI无人区”冲刺。
众所周知，在今年DeepSeek爆火出圈之后，一个问题接踵而来，摆在一众大模型企业面前：是做别人的跟随者，还是要踏出一条崭新的路？
对于MiniMax而言，答案自然是后者。因为这支团队十分清楚，盲目去做一个跟随者，要么被甩开看不见踪影，要么早早淘汰出局。只有做自己，去开辟一条大模型新征程，继续永无止境的创新，才能将未来掌握在自己手中，越过一座座高山。
于是，MiniMax-M1模型应运而生。作为本次“发布周”的第一个重头戏，MiniMax-M1留给外界深刻印象。技术报告显示，M1模型支持目前业内最高的100万上下文的输入，跟闭源模型里面的 Google Gemini 2.5 Pro 一样，是 DeepSeek R1 的 8 倍，以及业内最长的8万Token的推理输出。
此外，MiniMax-M1的RL（强化训练）成本下降一个量级，成本仅53万美元，推理效率则数倍于同类模型；在工具使用场景中MiniMax-M1-40k同样领跑所有开源权重模型，超过Gemini-2.5Pro。
由此不免让人感慨，“性价比新王诞生。”闫俊杰在微信朋友圈分享感受，“第一次感觉到大山不是不能翻越。”
而性能方面，M1通过17个主流评测集进行了全面“大考”。结果显示，M1在软件工程、长文本理解和工具使用等面向生产力的复杂场景中，优势尤为突出。一个鲜为人知的细节是，其实早于DeepSeek R1发布前一周，MiniMax就已经在今年1月发布了MiniMax-01并正式开源，并首次尝试使用线性注意力架构Linear Attention。
当中还有一个插曲——前不久，将被OpenAI收购的多模型支持平台Windsurf，突然遭到AI巨头Anthropic断供。这显然给AI应用开发者敲响警钟，意味着当基础模型等核心技术无法掌握在自己手里时，危险时刻存在。进而AI产品势必要考虑模型层不被卡脖子，保持一定的技术储备，在最大程度上抵消风险。开源模型，在此刻显得尤为重要。
由此一来，MiniMax-M1作为开源大模型的价值更加凸显。于MiniMax而言，这是打开新商业化突破口所在，一旦形成规模化的商业落地，就能获得源源不断地“子弹”，从而应对接下来更多未知的挑战。
MiniMax“发布周”的好戏才刚刚开场——外界期待已久的新视频生成模型 Hailuo 02也来了。据MiniMax透露，得益于创新架构“NCR”，Hailuo 02的总参数量，相比上一版模型扩大了3倍，数据量也扩大到4倍，由此使得模型提升显著。同时，Hailuo 02可以用相对实惠的价格生成原生的1080p视频，对比其它同类模型，成本优势十分明显。
令人惊讶的是，在AA视频竞技场视频竞技排行榜中， Hailuo 02 已在“Image to Video”栏目中高居第 2 位。
而稍早前，MiniMax的新一代语音大模型 Speech-02 亮相，一举在国际权威的 Artificial Analysis和Hugging Face TTS Arena 两大语音评测榜单上，拿下“双料冠军”。这也意味着，中国AI技术在语音生成领域直接实现“弯道超车”。
如此一幕幕，印证了闫俊杰此前所言，“更好的模型可以导向更好的应用。
Sequoia Capital（红杉资本）曾分享过三种PMF框架：紧急解决型（hair on fire）、痛点转换型（hard fact）、未来愿景型（future vision）。其中，“未来愿景”路径失败的方式最多，成功的方式最少，但潜在回报最大。显然，闫俊杰与MiniMax走的就是这第三条路，一条真正属于自己的创新之路。
一段新征程开启
回顾MiniMax的成长历程，身后早已集结一支长长的投资人队伍。
早在成立之初，MiniMax就完成了首轮融资，高瓴、米哈游、IDG资本和云启资本出手。彼时在云启资本合伙人陈昱的印象中，闫俊杰“very rounded（全面）”。后来，他便介绍云启资本创始合伙人毛丞宇与闫俊杰见面，双方很快就完成这笔投资。
2022年7月，MiniMax完成了Pre-A轮融资，投资方包括明势资本和米哈游等。明势资本创始合伙人黄明明曾回忆，最早是在2021年底，经米哈游联合创始人刘伟介绍，他认识了刚刚创业的闫俊杰。“第一次见面，坦白说我并没有听懂在讲什么，但好在夏令听懂了，说这个项目一定要投。”夏令是明势资本合伙人，最终明势资本完成了这一笔投资。
随后MiniMax又完成多轮融资，但并未公开披露。据悉在2023年6月，MiniMax完成一轮超过2.5亿美元的融资，估值超过了12亿美元。时隔一年，MiniMax又获得6亿美元A轮融资，投后估值25亿美元，由阿里巴巴领投，轰动一时。据知情人士消息，MiniMax估值早已超过30亿美元。
眼下，全球AI融资竞赛仍在继续。
然而一半海水一半火焰，技术创新陷入瓶颈的AI企业不在少数，一旦融资无门，等待他们的只有被淘汰的结局。而目前MiniMax的估值仍在上涨，这背后无疑是投资人在用真金白银投票。
今年以来，海内外头部AI大厂加快了攻城略地的速度，例如OpenAI已连续发布多款新模型，GPT-5预计将于今年夏季发布；字节跳动掀起了新一轮的价格战，阿里巴巴则宣布未来三年在云和AI投入3800亿元……
如何突破巨头的夹击，摆在了大多数AI独角兽面前。
此情此景，走出自己的路，不去追随别人的成长路径更显重要。正所谓“打铁仍需自身硬”，MiniMax突围的关键，就在于要继续做自己，靠自己才能赢。
于是，当Agent 爆发元年来临，MiniMax再度发力。“发布周”第三天，MiniMax Agent宣告诞生，这是一个能完成长程复杂任务的通用智能体，用团队的话来说，他们是按照“靠谱的人”的标准来设计和要求Agent。仅从这一标准而言，就已与市面上同类型产品形成差异化。
与此同时，MiniMax今天还发布了Hailuo Video Agent，一款视频创作Agent。只需简单输入，Agent将自动分析、构思并生成具有专业水准、富有观看价值的完整视频内容，以往具有挑战的视频创作流程将被取而代之。
正如云启资本合伙人陈昱此前分析，“无限长的长文本能力是MiniMax团队一直在打磨的重要维度，对于做社交应用、情感陪伴应用，Agent等来说是很关键的技术。”
犹记得今年4月，MiniMax曾在一场重要活动上路透过一张对于未来Agent的规划图，将Agent的进化分为了五大要素，包含模态内容、上下文窗口、模型调用、任务复杂度和智能体协作。可以发现，这些要素如今正在MiniMax的产品中一一落地。
换言之，MiniMax想做的都在做，并且一直在坚持做自己，不为外界噪音所干扰。
长路漫漫。中国AGI这场新征途才刚刚开始。闫俊杰曾判断，“未来全球AGI只有五家公司的话，至少有两家中国公司。”言语间，MiniMax正朝着这个目标前进。
毋庸置疑，中国需要诞生自己的OpenAI，也终将诞生属于自己的OpenAI。在这条未知路上，一批批新鲜血液从四面八方赶来，共同投身到这场不能输的科技竞赛。
