小天才和小镇做题家，在AI赛道都有光明的未来。
上桌！留给00后的红利
双非院校，文科，即便是硕士学历，在如今的就业市场上也很难找到一份合适的工作。
好在毕业前，00后毕业生雪柳已经有三段大厂AI业务的实习经历——深度参与了大厂头部AI产品从0到1 的过程，其中有一款AI产品上线时的用户手册都是她亲自撰写的。
投出的600多份简历，大多连初筛都过不了，但这三段实习经历犹如决定性筹码，让她收到了跟AI相关岗位的面试机会。 最终，雪柳拿到了2家AI公司的offer。
即将从复旦大学金融系硕士毕业的博誉在这波AI热潮下，也顺利拿到了上海一家大厂AI业务线的offer，年薪数十万，这个年包在同期毕业生里极 具竞争力。
尽管在他刚入学的2022年，学校还流传着毕业即年薪百万的传说。当然，2年过去了，这样的就业神话早已破灭。
“作为金融系的学生，我们都很焦虑。”这两年，金融业进入下坡阶段，招聘机会越来越少，找工作的时候，博誉尝试从金融学转型，寻找一些前景明朗、起薪稍高一些的行业。
一次偶然的机会，他进入一家AI＋金融的创业公司实习，从此开始搭上AI这条线，一路从小公司进阶到一线大厂。
一种普遍的声音是，AI对00后来说是一个非常重要的风口，“我们这批00后没赶上移动互联网的入局，”在雪柳看来，AI是一个新的增长机会，大家都不想错过这个风口。
博誉把自己的经历分享在社交媒体上，吸引了很多迫切想要加入AI赛道的年轻人。介于这些职业咨询需求，他还开拓了自己的副业，给想进入AI赛道的学生做付费咨询。
他根据自身经验总结出一条如何快速打入AI赛道的职业升级路线：如果自己的专业跟AI无关，他建议简历先从初创公司开始投，然后从小厂到中厂，中厂到大厂，一步一步完成自己的职场跃迁。
职升机AI 产运负责人斑马所在的初创团队正是年轻人职场通关游戏play中的一环。
去年10月，她在小红书发布了一条“AI初创团队招聘内容实习生”的帖子，意外收获了5000多阅读量，数百条留言。她所在的AI团队只是一家10多人规模的初创公司，但依然挡不住蜂拥而来的询问和关注，令她有种“杀鸡焉用牛刀”的错位感。
她的后台还收到了很多自荐的私信，附带的简历中不乏知名大厂的产品经理、名校背景又有很强科研实力的毕业生，“在传统的行业里已经快接触不到这么优秀的人了。”
斑马说，“先上桌，再吃饭”，成了这些对风口格外敏感的聪明人的共识。
95后万晓初是一家AI创业公司的CEO，目前他聚焦的AI＋销售的智能产品已经跑通了PMF，公司渐渐步入正循环。他说，“2025年的春天，也是我们的春天。”
2022年，OpenAI发布ChatGPT以后，生成式AI商业化应用发展进入快车道。万晓初敏锐地捕捉到生成式AI的风口，决定在这个赛道寻求突破。
在他看来，人生中能经历行业爆发式增长的机会并不多，“PC互联网时代是一波，那时我才两三岁；移动互联网时代，我还没初中毕业；现在的生成式AI终于轮到我们了。”万晓初说，“这是一个必须抓住的机会，所以我们全力以赴。”
在社交媒体上，甚至有人鼓吹，AI是留给00后最后的红利。对万晓初而言，AI赛道不一定是最后的机会，但他敢确定的是，后面的机会比现在更难得，“牌桌就那么大，现在正是年轻的创业者们抢山头的好机会。”
在眼下的经济和就业形势下，谁都不想落后一步，大家都选择成为抢先跑步进场的那波人。
抢跑！机会不等人
抢先起跑，在勇闯AI赛道的00后“小天才”创业者身上，体现得更为淋漓尽致。
在资深猎头邱金培看来，公认的“小天才”指的是拿过国际数学、物理等竞赛大奖，或者出身清华姚班等智力学术水平格外突出的青年人才。
2003年出生的李文轩就是这样的创业者。首先，他有着漂亮的履历：中学时拿过国际性的物理竞赛金奖，17岁就被招入腾讯大厂实习，2023年大一的时候他决定从UCB休学创业，正式进入AI赛道。
其次，他的几次创业都顺利融到了钱。目前他在做的一款AI应用是面向海外大学生的AI智能学习产品，应用上线半年累计用户已过4万，营收超过40万美元，每月的流量和营收还处在高增长状态。去年年底，李文轩还登上过2024胡润U25中国创业先锋榜。
目前，他的团队已经完成了最新一轮百万美元的融资。项目已经完成从0到1的过程，逐渐进入到从1到100的爬坡阶段。
很多人都曾问过他，为什么不选择读完大学再创业？他引用了一句网络热梗，“出来混最重要的是‘出来’，因为机会不等人。”
还在北大读大二的贾子昕也是急于创业的那一个。今年3月，她进入一家爆火的AI创业公司实习，但仅仅一周就决定结束实习，返回学校组队创业。
“很多人想着我要把菜切好备好我再吃，但创业不是，创业是一个边学边干的过程，”她一直认为，遇到问题就解决问题，从一个一个的小项目中积累经验，未来才能有机会做更大的事情。
即便放掉了在头部AI创业公司学习的机会，她并不觉得可惜。她坚信AI赛道对00后来说机会难得，尤其是跟志同道合的小伙伴一起创业，“这趟旅程非常值得押注全部的青春。”她的语气十分笃定。
All in。成了这些00后创业风格的最 大注脚。关注早期大学生创业的非营利性组织wteam执行总裁万瑶说，00后创业者跟80后或90后创业者讲究“平衡”不同的是，他们一旦锚定某个想法往往敢于all in，迅速调集全部的资源和精力专注于一件事，实现以小博大的高倍速增长。
此外，作为80后，万瑶对00后的群体特质也印象深刻：这一代人，一出生就在“做自己”，他们没有以往东亚小孩常有的原生家庭的伤痛，不需要处理自己与自己，自己与家庭的关系，“他们一开始思考的问题就是人与环境、人与自然的关系，有很强的英雄叙事情结。”
不止一个人说过， 他们对待创业的心态更像是一场游戏，没有苦大仇深，也没什么包袱，像玩一场游戏，即便这次成功了，下次依然敢重仓投入。
当然，这些年轻创业者也更有国际视野。如今世界高度信息化，全球出现的新事物，第二天就会出现在国内的各种社交媒体上，这在20年前是一件完全无法想象的事。李文轩的团队在国内，但业务在海外，用他的话说，“用中国的团队，赚全球的钱”。
在目前全球竞技的时代，这些最年轻的新生力量，也不惧跟国外的顶 尖人才“掰掰手腕儿”。
齐活儿！ “小胃口”的超级个体
年初以来，AI应用的爆火点燃了大众情绪，关注度和资本都在涌入这条热门赛道。
就职于某投资机构的投资人王丽说，“过去硬科技、半导体等产业不相信‘年少有为’，大家的逻辑是‘不能投35岁以下的人’，现在的逻辑变成了‘不能投35岁以上的人’。”
资本偏爱年轻人。在王丽看来，AI是一门新技术，大家都站在同一条起跑线，但是较早从事AI行业的年轻人至少更敏锐，动手能力更快。
万晓初也一直认为，融老司机的钱，用科学家的技术，操盘手的智慧，革old man的命，是当下年轻创业者的最 佳打法。
王丽表示，投资方接触的很多AI领域的创业者大多是95后和00后，但实际能拿到融资的都是有国际背景的创业者，或者开发过具有国际影响力或全国知名产品的年轻人。
这种远超同龄人的优秀，也让王丽这样的投资人的投资逻辑发生了一种倾向，即，她投 中的大部分项目都是“交个朋友的钱”，“大家觉得这些项目大概率会黄或者会转型，但是此时可以认识一下这些非常年轻且做出一定成绩的优秀创业者，也许这次不一定成功，但他的下一款产品有可能会成功。”
这一波00后创业者融资也更加灵活。王丽发现，年龄较大的创业者往往喜欢一步到位，融个一两千万，搭个完整的团队，但是00后是融资要的最少的一群人，可能只要11万美金或者一两百万人民币。
2023年创业初期，万晓初就曾融到过100万。融钱难，如何把钱花在刀刃上，更难。除了最初花500元请投资方吃了一顿铁锅炖，他把融资大多都投在了人力成本上。
在是否要买显卡的问题上，他想来想去最终还是决定以租代买，这样成本更低。这笔投资一直支撑着团队度过了近一整年，直到团队开启正循环。
此外，这些AI创业团队的组织高度扁平化，团队人力成本也在下降。大多数团队人员极为精简，核心成员多则十人，少则三四人。贾子昕的创业团队就十分具有代表性：一个人负责产品，一个人负责市场，一个人负责技术，CEO、CMO、CTO，三人组合齐活儿了。
即便像李文轩那样融到百万美元的团队，正式员工也仅有四个人，项目95%的代码以及产品设计、上线都由李文轩这个“超级个体”独自完成。
00后创业者的“胃口小”，是环境造就的。万瑶说，“以前你可能拿一份PPT就能融到很多钱，一个项目给你几个亿的估值是很正常的事，”但现在并不是一个资本发达的时代，“他们也很难再靠一个故事或一份PPT就能打动投资人，现实逼迫他们必须要有很强的盈利能力才可以融到钱。”
但正因为自身也有造血能力，在资本面前，他们也有选择“融与不融”的底气。
对于李文轩这样的“小天才”创业者而言，引入资本就成了“可选项”，而非“必选项”。“对于AI 应用类的创业之所以有投资价值，是因为你给用户产生了足够多的价值，即便没有投资，你对用户产生的价值也能在一定程度上让你得到商业上的正反馈。”
亢奋！与集体性焦虑同在
年后的“AI热”，水涨船高。跑步进场的人，也率先吃到了AI赛道的红利。
一位做商业沙龙的主理人一直在想方设法挤进AI赛道，春节后，她迅速抓住这波热度，在一个月内连开多场AI搞钱沙龙，2天收费4980元的AI训练营迅速满员，报名的人里有电商小老板、个体户、产品经理等，他们都想尽快学习搭建一个赋能自己生意的AI智能体，原本晚上6点半就要下课，但是直到9点以后还有人在现场学习。
多位受访者认为，这波热度教育市场的意义大于实际作用。
比如，万晓初的客户老板们对AI销售系统的态度从一开始的“没那么相信”，到现在“比他们还亢奋”，“客户亢奋，我们也就亢奋。”
年初的时候，万晓初把团队的KPI定在300万，但是刚过去的一季度，他们的业绩已经接近100万，“目前订单量多，有点服务不过来。”他在考虑是否要调高全年业绩预期。
面对AI领域的技术变革，多数人的心情既兴奋又恐慌，兴奋于一潭死水的环境下涌现的新机会，恐慌于AI对于人类的可替代性产生的生存焦虑。
一部分人在跑步进场，一部分人在加速离场。
万晓初开发的AI销售系统中，AI数字人能作为一个独立的销售人员与客户在线上对话。一个顶 尖的销售人员在7天内的转化率是20%到25%，一个AI销售的转化率为10%到15%，万晓初透露，AI销售好在不用交社保，目前能做到三分之一的真人替代率。
企业客户的一句话令他印象深刻，“我就这300个销售，你这个系统如果能干掉这300人，一年几百万都可以再谈。”
但是，这300个碳基生命也是他兜售AI销售系统的阻力。“你替代了他的销售专员，销售主管就该嘀咕下一个会不会就是我？”意识到其中的利益冲突后，万晓初就不再跟销售主管对接，而是直接找企业的负责人，结果是，这家企业决定重组一支独立的AI销售团队。
普遍的“AI焦虑”也存在于不少初入职场的年轻人身上。前段时间国内一款通用型agent产品Manus公开后，引发了实习生下岗的担忧。
职升机AI 产运负责人斑马也越来越明显地感受到，现在的在校学生过早地产生了职业危机感。“他们很容易焦虑，可能觉得一些行业以后会被AI取代，”她招聘的实习生里就有两个大二的实习生，还不到20岁，在她看来还是一个太早踏入职场的年纪。
她以为这些实习生会待很长时间，或者至少能待够6个月，但实际上有的3个月就走了，他们需要不断地刷简历，三个月三个月地往上走，“这样会很累，但我可以理解吧。”斑马了解到，学生还会去网上找职业规划师帮他们规划就业路径，“他们对自己的职场规划就是，大二先要进入一家AI初创公司实习，紧接着再跳到一个中厂，然后再跳到一个大厂。”
过早的职业布局的确让一部分年轻人率先“上岸”。前不久，在斑马公司实习过的一个学生告诉她，自己已经去了快手，终于实现了从小厂到大厂的升级。
集体性的“AI焦虑”加速了各种内卷。博誉坦言，如果现在年轻人再想转型AI赛道，学历、专业、实习的门槛都要比之前高很多。
一些潜在的规则已经陷入某种怪圈，博誉举例道，“你想有一份大厂实习的前提是，你得有一段大厂的实习，但是如果你没有一段大厂的实习，你就找不到大厂的实习。”他说，除非运气特别好，否则第 一段实习想进大厂是一件很难的事情。
进入大厂实习也并不是件值得庆幸的事。雪柳在深圳某大厂AI业务线实习时，需要面对高强度的工作内容，每天的会议从早上开到凌晨，周末的工作群也在不间断地讨论工作，有一次她在周末没有及时回信息，周一就被点名批评了。
大厂留给实习生的试错成本并不多，尤其是普通院校的学生。“如果你这件事做不好，他会立马给你换掉，”雪柳回忆起当时在某大厂实习的经历时，那种职场的压迫感至今难忘。
她的直属领导甚至说，如果想转正，实习期表现要超过一个工作三年的正式员工，才能留下。
她有些灰心。但自己好不容易从一个师范生挤进了AI赛道，拿到了2份年薪25万的offer，她暂时还不打算离开。
作为一个小镇青年，家庭对她的托举十分有限，直到现在她的父亲还经常劝她，女孩子最重要的不是赚钱，而是找个有钱的老公，结婚生子。但她觉得，小镇青年想破局，需要的不是逃离算法，而是掌控算法。
她放弃争论，更加坚定了全心拥抱AI的决心。
没有人能阻止一个女孩站上潮头，就像没人能阻止AI的日渐强大。
（应受访者要求，文中王丽、雪柳、博誉、斑马均为化名）
