OpenAI又发新品了，但这次不是语言模型，也不是更会聊天的新ChatGPT，而是一个全新的AI智能体。
当地时间1月23日，OpenAI发布Operator，这是一个可以上网为用户执行任务的智能体。用OpenAI的话说就是：“一种能够独立为你工作的AI——你给它任务，它为你执行。”
也就是说，相比于以往的ChatGPT，Operator突破了对话框的界限。从前ChatGPT不管有多少花样，本质上都是一个聊天机器人，通过对话给你出主意。而Operator则摆脱了束缚，可以直接“代劳”，替你做一些事。
用户对此兴奋不已，在OpenAI官宣该消息几个小时前，有Pro用户发现界面出现了Operator选项，疑似是此前传闻的智能体。在那之后，ChatGPT一度宕机，疑似是短时间涌入了大量用户。
这种兴奋在意料之中，毕竟一脚迈出对话框，可就完全是另一个层级的存在了。
不只有OpenAI在研究这种产品。就在OpenAI发布Operator的几乎同时，至少有两个同类型的产品出现。
一个是Perplexity推出的安卓版助手，这个应用程序有多模态交互体验和跨应用任务执行能力。
另一个是国内大模型公司智谱1月23日正式上线的电脑端智能体GLM-PC，时间上抢先OpenAI一步。顾名思义，这也是一个可以协助用户完成各类电脑任务的智能体。
更早些时，微软曾推出Copilot Actions，使用AI自动执行重复性任务。此外，在1月初，微软的研究团队推出了被称为“大型行动模型（Large Action Model，简称LAM）”的AI技术。
AI能做得更多了，替代人类的可能性是不是也更高了？这是一种很直接的顾虑。
在发布Operator之前，OpenAI CEO山姆·奥特曼（Sam Altman）自己就说：“我们相信，到 2025 年，我们可能会看到*批 AI 代理“加入劳动力队伍”，并实质性地改变公司的产出。”
弗吉尼亚大学经济学教授安东·克里内克（Anton Korinek）甚至认为：“任何只能在电脑前完成的工作，在未来 24 个月内，都可以由人工智能代理完成。”
我们的*批AI同事，已经被造出来了吗？
01
先来看看OpenAI的新品Operator。
操作是简单的——还是从对话框开始，用户选择可能会用到的网页（如电商网页、可以预订餐位的本地生活网页、旅行网页等），然后以自然语言描述任务，Operator就会在浏览器“动起来”，开始帮忙执行。
例如，在直播中，OpenAI现场演示，在Operator中选中OpenTable，然后输入“给我预订一张今晚7点Beretta餐厅的桌子。”Operator就会开始执行，打开OpenTable的网页，找到Beratta餐厅页面，选择时间和就餐人数。
执行过程以小窗口形式在对话框中显示，也可以选择*化，此时Operator会缩到侧边栏。这样一来，用户可以看到Operator在浏览器里的所有行为，同时可以随时在对话框中输入新的指令。
如果在操作的时候，需要用户登录账号、支付等，Operator会向用户发起请求。此外，用户自己也可以随时接管。
从当地时间1月23日开始，位于美国的ChatGPT Pro用户可以使用Operator的“研究预览版”。奥特曼表示，这只是暂时的：未来会逐步拓展到更多地区，预计几个月之后，拓展到Plus用户。
从实际反馈来看，Operator的使用感受颇为不错。
知名AI博主、The Rundown AI的创始人Rowan Cheung在官宣之前就深度使用了一番，Operator的一些操作让他感觉很惊喜。当Operator执行任务时，指令中提到的某个网页打不开，它会自行找替代方法，选择使用搜索引擎检索；当任务比较复杂，Operator不断和Cheung确认偏好等，但执行流程始终持续未中断；Cheung想要得知的信息并不公开，Operator尝试了各种方法之后，检索到了一篇可靠的博文推荐给他；被“是否是人类”的验证挡住的时候，Operator向Cheung发起确认。
也就是说，Operator在执行任务时，“自主性”较高，会做各种尝试，并且连续性好，可以在过程中反复和用户协同并最终完成目标。
缺点当然也存在，格雷格·伊森博格（Greg Isenberg）是硅谷小有名气的连续创业者，在X上有42万粉丝。他使用Operator之后总结，Operator有时会在执行复杂任务时卡住，并且目前有每天的使用次数限制。
平心而论，同样的任务交给一个人类帮忙，可能丝滑程度比不上Operator。
了解了Operator的功能以及表现，就不难理解为什么ChatGPT会被汹涌而来的流量“挤爆”了。在对话框中的ChatGPT已经掀起AI巨浪，也切实地给很多人的生活带来了极大的帮助，走出对话框，想象空间变得更加广阔。
02
对Operator，OpenAI的定调也很高。
Operator推出之际，奥特曼在直播中表示，Operator的发布意味着OpenAI进入Level 3。OpenAI将AI到AGI（通用人工智能）的过程分为五个level（等级）：聊天机器人Chatbots、推理者Reasoners、智能体Agents、创新者Innovators、组织Organizations。
而OpenAI的首席产品官Kevin Weil近期在达沃斯世界经济论坛上说：“我认为 2025 年将是智能代理真正实现的一年，我们将从现在的状态迈入一个新的阶段。”
正在促成“2025年智能体真正实现”的，不止有OpenAI，众多AI厂商已经入局。
最明显的一个信号，是Perplexity几乎在同一时间推出了安卓版“Perplexity Assistant”，也是走出对话框、可以直接执行任务的工具。使用这个应用程序，用户可以基于屏幕提问，或者用摄像头让其基于现实世界互动。除此之外，它也可以写邮件、设置提醒、订餐、叫车等。这涉及调用其他软件，目前已经支持的第三方软件有Spotify、YouTube、Uber等。
在国内，智谱也发布了电脑智能体GLM-PC，就在OpenAI发布Operator的前一天，与此同时还宣布了移动端AutoGLM的最新升级。在智谱开放日上，CEO张鹏现场演示，掏出手机说了几句话，观众就收到了红包。
往前稍加回溯，智能体已经频繁被推出。
微软有操作系统的加持，在深度集成的Copilot AI中展开各种尝试。如去年10月，微软一口气推出10款AI代理，自主执行特定任务。谷歌则在去年12月官宣Project Mariner，和OpenAI的Operator很相似，也是一个可以代理控制浏览器的智能体。彼时，谷歌还同步推出了帮助探索复杂内容的Deep Research、帮助完成编码任务的Jules。
早在2023年12月，比尔·盖茨就已经做出了预言，发布名为《AI将彻底改变你使用计算机的方式（并颠覆软件行业）》的文章。
如今，研究机构Gartner把AI代理列为2025年十大技术趋势之一。“AI代理”一词，成了科技界名流们挂在嘴边的词。
03
普通用户们，在指示AI代理帮忙点了个外卖的同时，也一定会想到一个问题：AI都能直接执行任务了，离替代我工作还有多远？
发布AI代理的公司其实也早已盯上了企业用户（也就是打工人们的老板）。
奥特曼在本月初发表了一篇博文，其中写道：“我们相信，到 2025 年，我们可能会看到*批人工智能代理‘加入劳动力大军’，并从根本上改变公司的产出。”
“并从根本上改变公司的产出”在企业主听来是成本降低、效率提升，在打工人听来则是“失业”的脚步在靠近。
这是不难猜到的走向，困在对话框和个人用户中的聊天机器人，也困在盈利难题中。奥特曼在一次采访中就表示，目前给Plus用户背后的成本超过每月20美元的订阅费用，Pro用户背后的成本也超过200美元。
一方面，OpenAI们期待通过规模化效应削薄成本。这需要投入大量的财力，且并非一蹴而就，OpenAI在扩大算力方面的最新努力，是与甲骨文、软银合资建立星际之门公司，宣称投入金额会达到5000亿美元。
另一方面，就是拓宽赛道，在“给用户提供订阅服务”之外寻求更广阔的盈利天地。
微软、Salesforce、ServiceNow、Workday等公司在去年都推出了AI代理，而且在宣传时强调可以帮助企业在招聘员工、联系潜在销售线索、创建营销和管理信息技术等方面更加省心。
《华尔街日报》在近期的报道中，援引一些企业的技术高管称，这意味着可以减少员工工作时长，甚至减少招聘新员工。
研究机构Gartner预测，到 2028 年，至少 15% 的日常业务决策将通过代理人工智能自主做出，而 2024 年这一比例为 0%。但到那时，25% 的企业违规行为也将与人工智能代理滥用有关。
实际上，已经有不少企业先“吃螃蟹”。
穆迪公司的很多研究工作，如行业比较或查看公司提交给美国证券交易委员会的文件等，过去是外包给美国之外人工成本相对较低的地区，但现在开始利用AI代理来完成。
eBay则使用AI代理来帮助编写代码和开展营销活动，并计划推出能帮用户寻找商品、帮卖家展示商品的代理。
的确，目前的AI代理还需要在人类的协作下完成任务。但未来真的远吗？还记得3年前，我们还没有ChatGPT、豆包、文心一言，Siri蠢得像人工智障，如今它们已经是很多人工作流中不可舍弃的一部分。
弗吉尼亚大学经济学教授科里内克在接受Axios采访时表示，虽然仍然需要人类来监督人工智能的工作，但代理将在未来两年内开始取代人类：“任何只能在电脑前完成的工作，在未来 24 个月内，都可以由人工智能代理完成。”
此外，他还透露：“从我与商业*的对话中得知，大多数雇用白领的大公司都在研究如何利用AI来实现自动化。”
甚至于，麦肯锡高级合伙人兼AI专家 Lareina Yee认为，公司必须想办法调整运营以适应人工智能员工。将AI代理引入工作场所的*挑战不是技术，而是人：“这不是一个技术战略时刻，而是一个商业战略时刻。”
打工人们能做的，恐怕只有尽量赶上时代，熟悉最新的AI趋势，尽量用其提高工作表现。很快，当我们在职场上谈到一个人的“可替代性”高不高时，将不再是指被另一个人类替代。
