个元科技获4600万美元B轮融资，深度学习技术解决表面缺陷检测问题

投资界（ID：pedaily2012）11月18日消息，近日， 深圳个元科技有限公司（以下简称“个元科技”）完成4600万美元B轮融资，本轮融资由UP Partners 领投，融得资金将主要用于扩张市场、加大技术研发。

个元科技成立于2018年，是一家以AI大模型技术为核心的公司，团队成员来自斯坦福大学、麻省理工学院，以及Google、Bosch、华为、腾讯等知名企业。

公司业务方面，个元科技专注于通过深度学习技术解决表面缺陷检测问题，帮助制造企业降低质检人力资源成本，大幅提升产品的质量和良品率。

个元科技开发了两大核心产品模块：CorteX 深度学习模块和 OptiX 动态光学模块，有的放矢地解决以上三大痛点，并可以提供从仅用于缺陷检测的AI产品，到自动化检测的全套解决方案。

其中，CorteX深度学习模块可以对缺陷分类级阀值管理，大幅降低误判率。据介绍，CorteX模块仅需5个缺陷样本即可进行模型训练，大幅降低样品数量要求。且在识别复杂的缺陷形式，CorteX模块的漏判率比人类目检低 10 倍。

OptiX打光成像系统可以实现2³²种不同的打光方式，全面适应不同类型的缺陷打光要求，快速调整并适应环境变化和新的缺陷。同时还支持0.5m/s飞拍速度，大幅提升在线检测速度。

据介绍，两大核心产品模块配合之下，一台个元科技的检测设备可以代替4名人工目检员，且检测漏判率相比人力还能降低10倍。