还记得Xaira Therapeutics吗？
今年4月，这家由多家知名投资机构和科学家支持的AI制药公司宣布成立，旨在用人工智能赋能药物发现，并承诺投入超过 10 亿美元的资金来支持其使命。
这不仅是AI制药*的一笔投资，也是在今年以来生物医药领域*一笔投资。
这笔资金几乎占到今年上半年欧美生物医药健康融资额的五分之一。
Xaira背后团队也是大佬如云，公司的技术来自被誉为“上帝之手”的华盛顿大学蛋白质设计研究所所长David Baker，该实验室设计了多个全球*的蛋白质药物开发模型。
公司的首席执行官Marc Tessier-Lavigne，曾任基因泰克首席科学官，前斯坦福校长，在医药界有巨大的影响力。
Xaira的使命是运用人工智能技术，创造下一个基因泰克。
而随着研发的逐步推进，公司的核心团队和组织架构也渐渐浮出水面。
除开上述两位重量级大佬外，创始团队很多来自华盛顿大学蛋白质设计研究所（IPD），还将 RFDiffusion、 ProteinMPNN 等重磅级研究背后的作者收入囊中。
其中，创始成员有一位华人，不仅是浙江大学的校友，还是以应届博士生的身份成为Xaira的联合创始人！
可见跟对导师有多重要，毕业即成为一家AI制药独角兽的联合创始人。
1、多位联创来自IPD
Xaira 分子设计和 AI 团队的创始成员都是华盛顿大学蛋白质设计研究所（IPD）的校友。
主要原因是，Xaira背后的技术主要是基于 RFDiffusion 和 ProteinMPNN等模型，开发基于蛋白质和其他分子的新疗法。
Xaira和IPD联系非常紧密，其位于西雅图的研发中心就紧挨着IPD，隔湖就能看到研究所大楼。
联合创始人Hetu Kamisetty 博士是Xaira西雅图分公司的负责人，是一位印度人。
他博士毕业于美国卡内基梅隆大学计算机系，他曾经在Facebook任职超过10年并担任工程主管，负责多款AI产品的研发。
Hetu Kamisetty 曾是华盛顿大学 David Baker 实验室博士后研究员，十几年过去了，AI+蛋白质技术已经逐渐成熟，他又兜兜转转回到了原点。
另一位联合创始人Buwei Huang，中文名为黄步威。
他本科就读于浙江大学药学院攻读肿瘤方向药学专业，辅修竺可桢学院创新与创业管理强化班。
黄步威研究生就读于约翰霍普金斯大学生物医学工程系，博士就读于华盛顿大学生物工程，师从David Baker。
博士期间黄步威参与了多项关于蛋白质的研究，研究成果登上Nature等期刊。
在读大学期间，黄步威就有亲手创立一家中国药企的目标，希望拥有自己的研发专利，帮助有病痛的国人更好地生活。
为此，他同时辅修竺可桢学院创新与创业管理强化班（ITP），补充商科知识。
如今作为Xaira的联合创始人，黄步威实现了当初立下的目标。值得注意的是，黄步威没有产业界的就职经验，博士应届毕业就立马加入了Xaira Therapeutics。
另一位联合创始人Nathaniel Bennett，他帮助开发了RFDiffusion，这是一款引发业界震动的深度学习模型。
它运用了当前AIGC最火的扩散模型，能够突破既往诸多蛋白质设计限制，可根据需要“定制化”设计出包含高阶对称结构等以往无法通过AI设计的蛋白质。
联合创始人之一Justas Dauparas来自立陶宛，也是IPD 另一个模型 ProteinMPNN背后的科学家之一。这款深度学习工具能够在1秒内生成世界上不存在的蛋白质。
药物研发方面，Xaira找来了在抗体领域的研发专家Arvind Rajpal，他曾先后在辉瑞、BMS、基因泰克出任研发副总裁，负责领导抗体领域的早期药物发现。
另一位药物研发高管Don Kirkpatrick博士，曾在罗氏旗下的基因泰克（Genentech）工作了13年，此前担任Interline的首席技术官（CSO）。
当不少AI制药公司还需要算法和实验团队互相融合时，Xaira的创始团队已经能够减少非常多摩擦。
David Baker作为年年经费拿到手软的全球*实验室，有着非常优秀的算法和湿实验交叉团队，这些博士生不仅懂药物研发，也在算法有非常深的造诣。
对于Xaira而言，当前最重要的资产正是这个富有创造力的团队。
2、湾区、伦敦与西雅图
如今Xaira大约有80 名员工，其中大部分在湾区总部工作，15 人在西雅图，少数人在伦敦的办事处。
西雅图的团队主要负责AI模型和分子设计、湾区则主要负责药物研发以及测试。
由于IPD本身拥有计算和实验交叉性极强的团队，因此Xaira 也非常注重模型与实验数据的快速迭代和反馈。
位于西雅图团队主要负责设计和构思新的分子，之后实验室研究人员使用大量高通量机器合成和测试这些设计。
实验室测试评估蛋白质与特定细胞靶标的结合情况，并探索稳定性等其他特性。数据会快速反馈到蛋白质模型中，从而实现分子设计的下一次迭代。
研究人员设计分子并进行初步测试后，有希望的候选药物将被送往湾区实验室。湾区的实验室将对其进一步的测试和改进，准备进行临床试验。
Xaira最初想要改变的是抗体药物发现。
从历史上看，发现抗体通常需要比小分子更需要运气，它通常来自小鼠和人体的抗体筛选。
人工智能来设计抗体药物可以让研究人员深入研究免疫系统不擅长自行发现的病毒、癌细胞或有问题的蛋白质的已知弱点。
此外，为了更好地了解生物学并寻找新的药物靶点，Xaira还从基因测序巨头Illumina以及生物技术初创公司Interline Therapeutics引进了团队和技术，团队专注于蛋白质组学，即蛋白质如何在健康和疾病中发生变化。
Xaira希望将人工智能模型应用于三个领域：发现新的生物学、设计分子和进行临床试验。
公司正在这三个核心环节收集数据并建立模型，并进行迭代。
目前，公司仍然拒绝透露管线研发情况。
但有投资人表示，Xaira 的临床目标是基因对肿瘤学的强大影响一样，为其他药物带来帮助，将该领域从广泛的有毒化疗转向有针对性的精准药物。
