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OpenAI 36亿收购数据库初创公司

按照官方说法,这次收购将增强OpenAI的检索基础设施,帮助企业把数据转化为“可操作的智能”。

刚刚,OpenAI收购了数据库初创公司Rockset。

公司由Facebook工程师创立,主打实时搜索和数据分析,能够实现毫秒级延迟。

这项收购作价5亿美元(约36亿人民币),而且与之前收购另一家公司不同,这次除了要人,技术也会被整合进OpenAI的产品。

按照官方说法,这次收购将增强OpenAI的检索基础设施,帮助企业把数据转化为“可操作的智能”(actionable intelligence)。

有网友表示,OpenAI的算法和算力都已经很强了,此次收购也将帮助其应对数据层面的挑战。

还有人猜测,OpenAI是不是要造搜索引擎了。

谁是Rockset?

Rockset于2016年创立,总部位于加州的圣马特奥(San Mateo)。

领英资料显示,该公司规模为51-200人,有86名用户的资料与之相关。

假设按照80人来计算,5亿美元平均到每个人头上,就是625万美元,约合4500多万人民币。

该公司由Facebook的工程师创办,包括两名联合创始人在内,公司的六名高管中有四人都曾有过在Facebook工作的经历。

创始人兼CEO Venkat Venkataramani,威斯康星大学麦迪逊分校计算机硕士,在2016年创立Rockset时已有14年的数据库工作经验。

他曾任Facebook基础设施团队的工程总监,所带领的团队为15亿用户管理在线数据服务;更早之前,Venkat在甲骨文公司担任主要技术人员,同样从事数据库工作。

联创兼CTO Dhruba Borthakur,是比Venkat早七届的校友,同样在Facebook从事过数据库工作,还是Hadoop分布式文件系统的创始工程师之一,以及开源Apache HBase项目的贡献者。

架构负责人Tudor Bosman,斯坦福计算机硕士,拥有7年的Facebook工作经历,是Facebook搜索引擎Unicorn的*,还曾在甲骨文、谷歌等公司担任软件工程师。

还有负责工程的副总裁Louis Brandy,于2021年加入Rockset,此前在Facebook工作了10年,做到了工程部门的主管。

Rockset的主营业务自然也是与数据库相关,具体来说是实时搜索和分析数据库,旨在为事件流、CDC流和向量提供毫秒延迟的分析查询。

而为Rockset“贡献”了四名高管、现已成为Meta的Facebook,也成了Rockset的客户。

据介绍,Meta在PyTorch上,用两周就完成了Rockset的部署和迁移,并将查询延迟降低到了亚(sub)秒级别。

截止上一轮融资,Rockset已经获得了1.17亿美元,主要投资者包括红杉资本,以及*风投机构greylock等。

最近的一次融资是在去年8月,Rockset获得了4400万美元,估值为1-5亿美元,最终OpenAI的收购价格也是敲定在了5亿美元。

OpenAI意在何为?

虽然OpenAI确实投资过很多初创公司,但是直接公开收购的举动并不多见。

加上去年收购游戏公司Global Illumination,一共就只进行了这两次。

至于OpenAI到底想要干什么,也和上次一样没有披露详情。

OpenAI公告中的说法是增强基础设施,让AI“变得更有帮助”。

可以确定的是,此次收购之后Rockset的技术将会被整合,支持OpenAI的检索基础设施,另一方面团队成员也将加入OpenAI。

而被收购的Rockset一方,CEO Venkat在通告中直接说,此举将会帮助构建安全有益的AGI。

官方消息之外,有网友发现,ChatGPT最近的联网搜索变得比perplexity快,不知道是不是已经提前用上了Rockset。

的确,实时的数据索引和检索能够为AI模型的准确性和性能显著提高。

所以,整合这样的技术,一定程度上可以帮助解决所有大模型从业者都在面临的数据问题,也可以为此前传闻中的“OpenAI搜索引擎”铺路。

另一方面,这种做法,也被一些网友看作是OpenAI进一步迈向B端市场的一种举措。

不过,在如此之多的推断当中,热度最高的一条评论,关心的还是GPT-4o的“视频通话”到底什么时候上线,还有Sora又在哪里……

One More Thing

虽然GPT-4o的视频通话依然没有铺开,但关于GPT-5,OpenAI CTO却已经有了新的暗示。

不久前,Mira回到了母校达特茅斯工程学院,并接受了访谈。

期间Mira对各代GPT的表现做出了评价,表示GPT-3是幼儿园水平,GPT-4则达到了高中生水准。

而目前OpenAI的目标,是让下一代模型(大概是GPT-5)在特定任务上达到博士水平。

至于具体的问世时间,Mira表示,或许是(Let’s say)一年半之后。

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