被马云反复强调的AI，正悄然开启阿里巴巴的新篇章。这不但体现在它正加速电商业务的AI变革，也体现在它对中国AI初创公司拔尖者包圆式的投资。业内甚至有句玩笑话：
“如果你想投资中国AI初创公司，*的办法就是去买阿里巴巴的股票。”
成绩单
按阿里最新财报，在截至今年3月31日的2024财年最后一个财季，公司调整后净利润同比下降了11%，但对云基础设施和AI方面的投入却是相当大的手笔，且效果也在显现。
该季度内，阿里云核心公共云产品收入实现了双位数增长，其*的看点就是，当下这波以生成式AI为典型代表的技术浪潮，既带动了阿里云传统业务增长，也带来了新的增长空间。阿里自己也预计，其云业务的大部分增量增长，将与客户在AI方面的投资息息相关。
作为AI基础设施的重要部分，阿里云正在不遗余力地推进AI大模型的产业应用。来自互联网、金融服务、汽车产业的客户，已经在加速给阿里云贡献AI收入。
阿里集团CEO，同时也兼任阿里云一号位的吴泳铭对这份成绩的评价颇高，他强调这一季度的业绩，证明了阿里“用户为先、AI驱动”战略的效果，阿里正在重回增长轨道。
“我们也欣喜见到AI产品的客户及相关云计算收入加速增长。未来将继续坚定地执行战略聚焦，面向未来把握好增长机遇。”吴泳铭说。
基于对客户在AI方面持续投资的判断，吴泳铭预计阿里云将在公共云和AI产品的推动下，实现未来收入的更快增长。
在吴泳铭看来，云业务与AI二者之间存在互补效应，如果客户对AI的投资和使用越多，他们对其他各种云产品的需求也就越大。
“AI时代”
在阿里内部，作为阿里巴巴创始团队“十八罗汉”之一的吴泳铭被大家亲切地称呼为“吴妈”，他在阿里拥有极强的号召力与深厚的技术功底。
去年11月份阿里云IPO计划搁置后，已经身为阿里巴巴集团CEO、淘天集团董事长兼CEO的吴泳铭直接接管了阿里云，任阿里云智能集团CEO，也加速开启了阿里的“AI时代”。
在上任阿里云CEO后的第 一个财报电话会议上，“AI”就成为吴泳铭口中最重要的关键词。此后，从电商平台的应用，到未来投资布局，阿里的“AI”都被加速。
在电商业务上，AI正成为其从“人”到“货”双要素升级运维的第 一原力。
在“人”上，AI更高效与精准地帮助阿里电商分析用户的既往购物历史、搜索记录等行为数据，为接下来准确地掌握、预测每个用户的兴趣和需求提供依据，并随之及时推出“千人千面”的个性化广告和促销活动，进而更及时精准把握用户需求并提升转化率。
相对于在后台的计算，阿里电商AI也越来越趋于前端去接近用户，把*性价比且贴近客户需求的商品推送到用户面前，通过AI把“人找货”的被动式转变为“货找人”的主动式。如此一来，在吸引更多用户的同时，还提高了用户的购买率和忠诚度。
融合了阿里自家大语言模型的“通义千问”的客服机器人可以无缝、无障碍地与用户进行多媒体互动，包括文字聊天、语音通话等，*程度减少人工客服的工作量和工作压力。
在“货”端，阿里AI可以根据对历史销售数据和市场走向趋势的智能分析，预测商品的未来销售，带动商品进销存各流程环节的优化，比如提前做好库存管理、物流安排等。
“人”到“货”彻底实现“用户为先、AI驱动”，是阿里电商如今努力的方向，在吴泳铭为阿里明确了未来十年战略意图的三个优先方向：技术驱动的互联网平台业务，AI驱动的科技业务，全球化的商业网络中，AI的投入和应用也都将是重中之重。
目前，阿里已在集团层面成立了基础设施委员会，用以协调阿里全集团底层技术基础设施的规划与建设，其中的一个重心也是围绕AI做工作。阿里云CTO周靖人、阿里合伙人蒋江伟、阿里巴巴CTO吴泽明、达摩院院长张建锋，都是这个基础设施委员会成员。
作为阿里AI的核心载体阿里云，则被吴泳铭确定了未来5年实施AI驱动、公共云优先的策略，并调整了相应的组织与业务管理团队，其中：
供应链&IDC、网站&电销&服务、CIO线，由王磊负责；商业智能线、战略投资线、销售管理部、价格管理部、策略部，由郑俊芳负责；王磊、郑俊芳均向吴泳铭汇报。
在刚结束的财季内，吴泳铭还主导完成了对阿里云面向AI时代的产品策略的调整，并在今年2月份对100多种产品进行了大幅降价，降幅高达55%。
5月21日，阿里云官方还进一步宣布对其通义千问GPT-4级主力模型Qwen-Long大幅度降价。降价后，该模型的API（应用程序编程接口）输入价格从原先的0.02元/千tokens骤减至0.0005元/千tokens，降幅高达97%，比行业价格低99.3%。
根据阿里官方数据，目前，通义大模型通过阿里云服务的企业数量已超过9万家，通过钉钉服务的企业已超过220万家。此外，阿里云还通过开源社区推动中小企业和开发者来使用通义大模型，目前其通义开源大模型的累计下载量超过了700万，汇集的AI开发人员有500万。
此次的价格调整，势必会让通义模型的规模化应用量跨入一个新数量级，进而加速推进吴泳铭对阿里云AI基础设施与通义大模型深度融合的设计，并最终实现软件与硬件（比如，为AI设计的计算集群）层面的协同优化。
用吴泳铭的话说，通义模型将“力求为行业打造一个既具备*AI能力，又具备优秀成本效益的AI开发平台，重新定义行业性价比标杆”。
投资“AI五虎”
除了在公司内部业务加速AI进程，阿里也正通过投资进一步做强在AI的布局。
大模型热之前，阿里就已先后投资入股深鉴科技、寒武纪、商汤科技、旷视科技、依图科技等一众AI公司，全面展开对AI核心技术与应用业务的深耕。
大模型热起来之后，阿里对AI的投资也进一步提速。
据数据提供商IT桔子的数据，今年前四个月，中国生成式AI初创公司公开融资总额已达到143亿元（人民币）。
其中，处于第 一梯队的是被业内称为“AI大模型五虎”的五家公司：智谱AI（Zhipu AI）、月之暗面（Moonshot AI）、MiniMax，以及百川智能、零一万物（01.ai）。
“AI五虎”每家公司的估值都超过了10亿美元，最高已达30亿美元。
其中，月之暗面虽然成立时间较短，但已在最新一轮融资后估值达30亿美元，是几家公司中以最快速度达到这一估值的初创公司。
这家公司最新版本的聊天机器人（Kimi），可以在一个提示后处理200万个汉字，在推出后一周内成为中国访问量最高的聊天机器人，其服务已覆盖了包括电商导购、写作、办公、社交娱乐在内的多个业务场景。
月之暗面创始人兼CEO杨植麟在清华大学计算机专业获得本科学位，在卡耐基梅隆计算机学院度过博士生涯，既曾在Meta和谷歌的AI部门，也曾在学术训练上受到业界颇具影响力的AI大师的指导，比如，苹果公司AI前负责人Ruslan Salakhutdinov、谷歌AI首席科学家William W. Cohen，这些技术信仰派的代表人物，都曾是他的引路人。
杨植麟把自己的公司看作科学、工程、商业“三位一体”的系统，目标是构建一个AGI（通用人工智能）。
几家公司中带有“清华系”基因的还有智谱AI，其创始人唐杰是清华大学教授，也是杨植麟的老师，它目前是员工最多的公司，超过800人，核心业务是面向银行、保险、科技公司量身定制AI助手，在6月初的最新一轮约4亿美元的融资后，投后估值也达到了30亿美元。
MiniMax在今年3月份官宣了公司的6亿美元融资（投后估值25亿美元），公司创始人兼CEO闫俊杰以前是商汤科技副总裁、通用智能技术负责人。
这家总部位于上海的初创公司一起手就“All in AGI”，公司的聊天机器人瞄准全球*的电子游戏市场，通过产品的用户反馈来迭代自己的大模型。
由王小川创办的百川智能，据称目前已估值超过130亿人民币，并在5月发布了自己的最新模型Baichuan 4，以及与文心一言、Kimi等近似的*AI移动端应用——百小应。
由李开复创立的零一万物，则于2023年11月6日发布了*预训练大模型 Yi-34B，于今年5月正式官宣了一站式AI工作平台——万知，最新一轮的投后估值为12亿美元。
重点是，“AI五虎”背后都有同一家投资方——阿里巴巴。据最新财报披露，阿里对五虎之虎头月之暗面的投资已达8亿美元，持股高达36%。
▲阿里投资的大模型公司（智东西统计制表）
而据报道，拥有庞大云计算基础设施的阿里，在AI的投资风格也已有别于传统做法：不只是用现金换股权，也通过提供AI所需的计算资源，以换取各家公司的股权。
其中，对月之暗面的投资中，就有一部分就是以云计算“积分”的形式投入的。
而且，除了资金和云积分，阿里也还可以凭借自身的资源令自己在投资中更占据主动，比如帮助被投初创公司的AI模型被更多人使用。
如，阿里云的AI开发平台“百炼”就可以集聚被投公司的模型，供阿里云的客户调取使用，以便更快捷地开发AI应用程序。
而从长远来看，这些被投企业也可以“反哺”阿里，这些公司成长壮大，不但可以带给阿里投资上的财务回报，也最容易成为给阿里输入丰厚利润的大客户。
虽然中国目前还没有一家AI初创公司能像美国的OpenAI那样具有明显的*优势，但行业洗牌也许很快就会发生，“中国版OpenAI”也必定会出现。
吴泳铭主导的这些对本土*AI大模型公司几乎包圆式的投资，无疑正开启阿里巴巴的一个新篇章。业内有一句玩笑话，生动地说明了阿里巴巴的这种角色转变：
“如果你想投资中国AI初创公司，*的办法就是去买阿里巴巴的股票。”
当然，阿里AI也面临着巨大挑战，一个是自身的竞争力提升，另一个则是华为、腾讯等企业的激烈竞争，阿里能做的事，这些其他也会做，甚至是更具优势的方式和资源去做。
比如华为，目前就与10多家本土AI公司（其中包括智谱AI、科大讯飞）签订好了合作协议，共同为客户提供封装了这些AI公司大语言模型，以及自身AI处理器和其他硬件的“打包式”AI盒子，可以让客户在自己的本地业务场景或私有云中运行AI。
这种捆绑式销售的“AI一体机”，已经开始威胁到阿里巴巴的AI公共云服务，让客户可以选择不通过阿里云来构建和运行自己的AI应用。
除了国内，更长远看，阿里也还与微软、谷歌等赛跑。目前，后者已经开始发布AI“小”语言模型，以参数更少，成本更低，更节能，也个性化并高效率地拓展着定制化市场。
马云曾在今年4月份的一份公司内部的备忘录中写道：“AI时代刚刚到来，一切才刚开始，我们正当其时。”
这一定调给阿里带来的改变，或将超出当下的普遍想象。
