一块钱在今天可以买到什么？想必，我们能给出的答案已经不太多了。
但在今年5月份之后，在国内大模型领域，一块钱可以买到200万tokens——大约是200万个汉字，相当于5本《新华字典》、3本《三国演义》的文字量。
从字节到阿里云，从百度到腾讯云、科大讯飞，大模型首轮价格战的战况让人应接不暇。当先发者号称比行业便宜99.3%，留给跟进者的路只有一条——直接上免费版本。
对这轮引发轰动、听起来甚至有点夸张的高幅度降价，多名资深业内人士们均向《降噪NoNoise》强调：宣传的成分更大一些，降价的真实成本对大厂们来说，其实只是九牛一毛。当然这对开发者来说，不是坏事。
不过我们更关注硝烟之外的真相——大模型竞赛，中 美科技企业为何卷向了不同的方向？
01
大模型拼什么？
中 美选择不同
率先发起价格战攻势的大厂是字节。
如果说5月初幻方量化旗下深度求索（DeepSeek）、智谱AI大模型两家的价格变动叫降价，那么5月15日豆包大模型的价格调整则是掀桌子——其主力模型推理输入价直接降至0.0008元/千Tokens，比行业便宜99.3%。
6天后，阿里云通义千问主力模型Qwen-Long的API输入价格降至0.0005元/千tokens，比字节便宜了0.3 厘；输出价格降至0.002元/千tokens，比原来定价降了90%。陷入被动的百度，除了跟随别无他法，当天也宣布文心大模型的两大主力模型全面免费。
▲多家大模型先后宣布降价（左右滑动查看）
不过业内人士对比分析后认为，百度免费力度并不大。
此时是越晚跟进，越被动，最怕的是价格降了，却没有行业声量。于是我们看到，次日加入的腾讯和讯飞，都开始在免费的基础上「加量」——腾讯混元-lite模型不仅免费，API输入输出总长度计划从目前的4k升级到256k。 讯飞宣布讯飞星火Lite API「*免费」开放。
被裹挟其中的大模型初创企业们，比如零一万物创始人李开复及百川智能创始人王小川均对外表示：不会跟进降价。李开复认为，疯狂降价是双输。
虽然自去年以来OpenAI已经进行了多次降价，5月13日发布GPT-4o时，还提出免费试用，取消其他所有限制，API价格也降价50%，但相较于国内大模型们的降价力度，OpenAI明显矜持不少。以GPT-4o为例，免费使用有明确规定，「免费用户使用 GPT-4o 发送的消息数量将受到限制。当达到限制时，ChatGPT 将自动切换到 GPT-3.5。」
目前微软Azure官网上，GPT-4的8k版本，输入价格0.03美元/千tokens，输出是0.06美元/千tokens。
从公开信息来看，大模型降价同样在美国发生，但头部科技公司的竞争焦点对准的还是技术创新层面。硅谷的OpenAI、谷歌、Meta进入你追我赶之势，微软则忙着在已有业务中用AI穿针引线、积极变现。即便是国内媒体眼中的OpenAI「宫斗」，分歧主要集中在技术路线、AGI认知以及安全边界。
同样在今年5月，谷歌和OpenAI吸引全球目光的方式是拼迭代。头一天，OpenAI刚刚发布了最新一代AI模型GPT-4o，次日谷歌就在I/O开发者大会上推出竞品*AI助手Project Astra，以及对标文生视频模型Sora的Veo。
「美国卷创新、中国卷价格，这难道是定律？」看到这一系列新闻后，全云在线行业分析师Frank如此感慨。
在Frank的观察中，自移动互联网时代以来，欧美擅长基础理论研究、底层突破、工程创新，国内擅长应用层创新似乎成为一种共识，「或许因为大家各自的基因、技术沉淀、人才积累都不太一样，中国移动互联网的成熟度、开发者群体的人数更有优势，因此更擅长从1到10这个阶段。」
大模型资深从业者林威也看到了中 美市场目前在大模型领域所呈现出的差距——也正是大厂们此次给出降价原因中很重要的一部分：目前国外的AI市场更为成熟、用户付费习惯更强，因此生成式AI应用市场进展更快；而中国的应用开发生态相对没那么成熟、投入成本限制了开发者们的热情，进而导致整个市场发展相对较为缓慢。
关于这一点，我们在此前文章《AI大模型催生App通胀》中亦有提及，一些中国开发者、AI初创企业直接做海外市场，比如备受关注的Chrome插件——Monica，其创始人肖弘曾提到海外市场的付费意愿更高。AI工具独立开发者「Alchain花生」还做了一个小测试，把自己放到GPT Store上的一个小产品设置为订阅模式，6小时后他收到*笔用户付费——5美元。
这是中 美应用生态层的差异。
中国科技巨头的处境亦有不小的差别。如果横向对比微软Azure、谷歌云、阿里云、腾讯云、百度智能云2024年一季度财报表现，我们会发现，美国云计算厂商仍处于高增长阶段，且生成式AI对云计算营收的贡献占比正在稳步提升——
微软智能云业务一季度营收267.08亿美元，增速高于前四个财季。其中Azure和其他云业务营收同比增长31%，AI需求驱动约为Azure带来7%的增长，该比例在前一个财季为6%。
▲微软财报中智能云的增速表现
同期谷歌云业务收入96亿美元，同比增长了28%。前一个财季，谷歌云营收92亿美元，同比增速26%。谷歌云增速亦呈走高趋势。
基数*的AWS，同期净销售额250亿美元，同比增长17%，连续第二季度恢复增速。
生成式AI不仅拉动巨头营收增速，还在拉高变现空间。比如微软前不久刚拿下可口可乐一个11亿美元的全新大单，合同主要内容是基于使用Azure云服务和AI技术，让可口可乐进一步加快数字化转型。
反观国内云厂商，紧迫感更强。阿里云一季度营收增速仅有3%，尽管吴永铭强调AI相关收入实现了三位数的增长，但该增长未体现在财报数据中，由此可推断，生成式AI对阿里云贡献比例未及个位数。
腾讯云未披露具体增长数字，但含云业务的金融科技与企业服务板块一季度收入增长仅7%，且主要动力来自视频号直播带货技术服务费。
百度云收入为47亿元，同比增长12%，其中6.9%的云收入来自外部客户使用大模型及生成式AI相关服务，也就是约有3.24亿元来自大模型驱动。上一季，该占比为4.8%。李彦宏估计，2024全年大模型可带来十几亿元收入。
一边是国内公有云增长放缓，一边是生成式AI对云厂商贡献尚小，缺乏可口可乐这种B端大客户案例，在这种情况下，云厂商自然坐不住了。
毕竟，微软CEO纳德拉此前已有预判——生成式AI的毛利率提升速度会比云计算更快。
02
「好东西其实不会免费」
在科技行业，为推广一项技术而选择的主动降价策略并不少见。
20世纪60年代中期，为了开拓军用之外的芯片市场，仙童公司把芯片的售价从20美元降至2美元，降价幅度90%，有时仙童甚至以低于制造成本的价格销售产品，以说服更多的客户试用。此后，一个全新的芯片产业强势崛起。
本轮大模型厂商轰轰烈烈的降价潮背后，大厂们打的又是什么算盘？这对整个大模型赛道可能会带来哪些影响？
「国内大厂们并不缺算力，虽然有固定成本，但如果把成本分摊开来，成本其实很低。」Frank认为，本轮降价相当于是广告营销费。由于当前API用量离行业成熟还差很远，补贴其实比较有限。待现有模型一迭代，早期版本关闭，降价也就不存在了。
大模型资深从业者林威进一步告诉《降噪NoNoise》，一方面，国内整个API市场不大，一年大约有几亿元；另一方面，中国又是大模型数量最多的国家。从全球来看，美国主流大模型也就3个，法国乃至欧盟只有1个Mistral AI，加拿大则是Cohere，中国头部大模型至少有10个。所以林威也认同，降价更多是为了营销，是产品同质化的外溢。
向谁宣传？答案显而易见：大模型们通过降价，想要吸引的对象，是应用开发者们。
「降价当然有吸引力，大模型的API费用是产品*个很大的研发成本支出。」一家工具出海公司的相关人士告诉我们，市面上主流大模型他们都有使用，通常是哪个合适就接哪个。
字节跳动旗下云服务平台火山引擎的总裁谭待此前表示，「市场上，许多客户都渴望尝试大模型，但创新风险高，尤其是AI风险。要减少不确定性，我们必须大幅降低试错成本，使大模型能被广泛采用，无论大企业还是个人开发者。市场呼吁我们提供更低成本的核心技术。」
正如林威所言，价格战对开发者们不是坏事，因为这样可以让他们用更低的成本去大胆尝试、放开去做创新。
▲百度智能云千帆社区上的一些开发者应用
但是，Frank和林威也都表示了对这波降价浪潮中开发者们处境的担心。在Frank看来，当前在C端应用领域做AI创新的风险极高，因为分分钟可能就会被大厂灭掉，所以更多的机会还是在产业当中。一旦初创企业找到好的产业场景去做，后期大厂也很难快速切入。
大模型资深创业者林威给出的警告则更直截了当，「好的东西其实不会免费」。
在他看来，通过这波降价，开发者们确实可以用更低成本去做应用探索，但也要关注基础模型能力与自己应用的落地场景是否匹配，不要因为贪便宜选择不合适的模型，「要知道，创业者们的精力和时间是比金钱更宝贵的，不要因为贪图免费，而让创业成本反而变得更高。」
Lepton AI创始人、阿里巴巴原副总裁贾扬清此前也对外表示，企业在使用AI的时候，并不是成本驱动。不是因为API贵才没人用，而是因为企业首先得搞清楚怎么用来产生业务价值，否则的话，再便宜也是浪费，「也许不是*的赢得商战，而是能落地的赢得利润。」
基于上述信息，我们认为，大模型价格战的营销价值大于商业价值。但如果降价能换到开发者们蜂拥而至、为大模型生态注入源源不断的数据和用云量，这种市场策略便是成效的。
「大的使用量，才能打磨出好模型，也能大幅降低模型推理的单位成本。」谭剑说的这句话，应该也是其他大厂们的心声。
整个AI应用的生态繁荣，是大家都会喜闻乐见的事情。但天下本就没有免费的午餐。而只有明白免费为何而来，又如何更好地为己所用，可能才是更长久的生存之道。
（应受访者要求，文中Frank和林威均为化名）
