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AI长文本之战

面对异军突起长文本之战,当Kimi在用户前构筑了一道付费墙,能否贴牢“长文本第一家”的标签,还未可知。

一条名为“Kimi”的鲶鱼,将大模型公司卷到了长文本的新战场。

这款来自AI独角兽月之暗面的大模型对话产品,*的标签就在于“长”。上下文窗口的大小,代表着一个模型的记忆力。窗口越长,模型单次可处理的文本就越长。对用户而言,模型能读懂的文字越多,在学习、工作等场景下就越有用。

深谙营销之道的月之暗面,是国内乃至全球范围内,*家将“长文本”作为标签的大模型公司。2023年10月30日,打着“全球*支持输入20万汉字”名号的Kimi Chat就快速在一堆卷榜单、卷参数的模型中,拥有了辨识度。

Kimi有多火?国信证券的调研显示,从2023年10月到2024年3月,Kimi的DAU从10万攀升到了300多万,翻了30倍。自春节起大规模投放广告后,SimilarWeb数据显示,Kimi的访问量在2月增长了107.6%,仅次于百度的文心一言和阿里的通义千问。3月21日,无法承接过多用户的Kimi App和小程序一度宕机,用户需要排队才能正常使用。

Kimi的爆火,还直接牵动了股市——一些与月之暗面有合作传闻的上市公司,被冠以“Kimi概念股”之名,股价飙升。后续纷纷出来辟谣的海天瑞声、中广天择,已经先吃上了Kimi的红利,在3月20日应声涨停。这段时间,沪深互动平台最多的问题是“公司是否与Kimi助手有合作”,又或是“公司有接入Kimi吗”。

△网上流传的“Kimi概念股”名单

在2024年3月24日的一场用户活动上,月之暗面的几位产品负责人直言:“我们不敢说太多,还是希望大家关注产品本身。”

而一场对Kimi的长文本围剿战,也已经在大厂中打响。3月23日,360 AI 浏览器宣布内测500万字长文本处理功能。百度的文心一言也被曝将在4月开放长文本功能,长度在200万-500万。阿里的通义千问则一口气免费开放了1000万字的长文档处理功能,坐上了“全球*长”的宝座。

可炮制的技术,被验证的需求

Kimi带起的长文本之火,无外乎两个原因:技术门槛不高,市场需求已经被月之暗面初步验证。

2023年10月9日,Kimi带着“全球*支持输入20万汉字”的标签走进大众视野。彼时,这一上下文窗口长度达到了Claude-100K(约8万字)的2.5倍,GPT-4-32K(约2.5万字)的8倍。

不过,多名从业者对36氪表示,长文本处理的技术壁垒并不高。长文本建模的方案,主要有外部召回(借助外部工具处理长文本或者利用外部记忆存储上下文向量)、模型优化、注意力计算优化三种,而每一种都有公开的研究论文和技术方案。

很快,Kimi“20万字”的记录就被他人打破。2023年10月30日,Kimi首发仅过了21天,王小川的百川智能就推出了上下文窗口达192K的大模型Baichuan2-192K,单次能处理35万个汉字。11月,王座再次易位,李开复成立的零一万物,又发布了能够处理约40万字的大模型Yi-34B,是Kimi的约2倍。

长文本带来的模型竞速,最根本的原因,还是在于看到了庞大的消费群体。

“C端用户对大模型的需求无外乎两种,一是提效工具,二是娱乐工具。”一名AI从业者告诉36氪。他认为,目前AI对短文本的理解和生成能力,还没完全超过人类,比如看咨询、写短文案,“人用在修改AI生成的文案的时间,其实不比自己从头想来的少。”

但大模型相较于人的竞争力,恰恰在于理解长文本的效率。“10万字的论文,一般人读完起码要30小时,还是在不休息的情况下,但大模型只要几分钟。”一名法律行业AI产品经理向36氪提及,问答机器人、模拟法庭等AI产品在专业度高、实践性强的法律行业都跑不通,*能跑通的只有对判决文书等长文本的总结,而“Kimi是目前律师等法律专业用户认可度最高的一款AI产品”,不少律师用Kimi来总结资料,输出法律文书。

Kimi的火爆,是苦于C端变现途径的大厂所垂涎的。在大模型落地的打法上,体系庞大的大厂们,采用的基本是模型+云服务、AI功能+原有产品的保守打法。在B端,这样的打法初见成效。百度在2023年的财报中,强调了大模型对云等B端业务的推动。

但大模型对App、搜索等C端产品营收的助推,依然是个谜。百度财报显示,2023年12月,百度App的月活达6.67亿,同比增长了3%——然而,这个数字与9月的6.63亿基本持平,不及6月的6.77亿。

而Kimi证明了,不采用和其他产品的“打包”模型,大模型本身也有拉新造血的潜力。通过月之暗面这个对手,大厂们完成了对长文本的市场验证。

2、Kimi的难题是商业模式,大厂的难题是获客

但要让长文本真正造血,厂商们担心的仍然是高昂的成本。

日前,Kimi的获客成本就引发了讨论。据新浪科技获得的数据,算上广告投放和算力成本,Kimi每个用户的获客成本达12-13元,按照近一个月17804的日均下载量计算,Kimi每日的获客成本高达20万元。

每日20万元的获客成本,加之随着参数规模水涨船高的大模型研发费用,对尚未商业化造血的月之暗面而言,烧钱的局面依然要维持一段时间。

初创公司的另一难题,则在于如何运营如此庞大的用户群体,并提供稳定的服务。2024年3月21日下午,由于用户数超出负荷,Kimi的App和小程序一度无法正常使用,用户需要排队等待。

但月之暗面的困境,对于作为后来者的大厂们而言并非难题。亿欧智库2022年3月的数据显示,中国互联网企业的平均获客成本在380-580元之间。

可以说,Kimi人均不到20元的获客成本,对于大厂而言,反倒是用更低的获客成本,找到了新的流量入口。

而在服务质量上,算力资源、人力资源充足的大厂,更容易输出稳定的服务。而在技术上,一名AI从业者告诉36氪,将可以处理1000万字的通义千问后和Kimi比较,可以发现同等文本的解读,通义千问的总结完成度略高一筹。甚至于,360的长文本功能,增加了摘要和思维导图的能力。

但后来者的劣势,也恰恰在于失去了先发优势和辨识度。

当面向庞大的C端用户,亮眼的营销手段显得格外重要。被当成过河搭石的Kimi,胜在有一个别出心裁的亮相,早早就贴上了“长文本”的标签,在一众大模型模糊的面孔中打出了差异化。至少提到“长文本”,用户脑海中*跳出的,大概率是月之暗面的Kimi。

而大厂的包袱,还在于要为用户提供更完整、更复杂的产品体系。不少体验过各家大模型产品的用户都告诉36氪,大厂模型产品的UI设计、插件生态很复杂,功能过多,导致用户的需求要经过多步操作解决。但Kimi的界面很简洁,对于用户而言,使用门槛反而降低了。

△Kimi首页

Kimi的爆火已经为商业化创造了时机。月之暗面表示,有用户反映是否可以用付费解决等待的问题,今年公司会有初步的商业化方案。

只是找到合适的商业模式,证明自身的造血能力,是月之暗面接下来面临的考题。面对异军突起长文本之战,当Kimi在用户前构筑了一道付费墙,能否贴牢“长文本*家”的标签,还未可知。

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