一场被称为“科技春晚”的OpenAI开发者大会，让渐冷的AIGC行业再度变得火热。
开发者大会上，时任OpenAI的CEO山姆奥特曼（Sam Altman）宣布开放ChatGPT的自定义功能，不懂技术的人也能根据需求创建自定义版本的ChatGPT，简称GPTs，还将在11月底上线GPT应用商店，让这些GPTs实现商业化。
消息刚出来，无数从业者就表示这简直就是“初创公司杀手”，有人吐槽自己“一夜之间失业”，有人调侃“山姆奥特曼毁了我价值300万美元的创业公司”。戏剧性的是，开发者大会刚结束10天，山姆奥特曼就被董事会罢免，英伟达科学家Jim Fan在推特调侃：ChatGPT现在是CEO了。
2023，算是“AI元年”。
海外ChatGPT率先火爆出圈，阿里巴巴、腾讯等大厂纷纷发布了自己的产品，商汤科技、科大讯飞等AI企业和清华大学等*高校也开始入局，还有李开复、王慧文等大佬下场……
但热闹风景的另一面，是大模型的商业化，至今仍处在探索阶段，最早实现商业化的，反而是风口下“弯腰捡硬币”的小玩家。
从最早的卖ChatGPT镜像小程序赚快钱，到卖课教人怎么用ChatGPT赚钱，再到后期使用各种生成式AI做图修写真，打造数字人直播间等等。这批玩家不用太强的技术，不需要投入太多资金研发，只要看准用户需求，就能赚到风口上的一笔钱。这些玩家遍布各个社交平台和电商平台，呼应着消费者的需求，提供着各种AI相关的服务。今年双11期间，淘宝还将人工智能服务升级为一级类目。
大厂和企业是将AI视作其核心业务的助力，秉持着长期主义。行业内中小玩家面临的则是在当下，最直接的就是“有没有赚到钱？”“赚了多少钱？”
01 AI创业者，正在加速变现
去年年底ChatGPT快速出圈后，资本市场闻风而动。
国内各个大厂和大公司纷纷入局，百度的文心一言，阿里的通义千问，字节跳动的“豆包”……每一个产品都在互联网引起了不少讨论。11月15日，李彦宏在深圳2023西丽湖论坛上表示，截至10月份，仅国内发布的大模型数量就达到 238 个。
但资本市场的火热和出圈的流量热度之外，一个更明显的问题是商业化落地。
AIGC行业，一直面临着商业化困境，消费者的付费意愿算不上高——即便是开发者大会后流量暴涨，宣布“暂停plus会员注册”的领头羊ChatGPT，此前也一再降低plus会员的价格，这一举动被部分从业者解读为商业化进展缓慢，所以通过降低消费门槛吸引用户付费。
大厂、大公司凭借资源和资金优势或许并不急于一时，甚至打着长期主义的想法，目前大多还是在用AI结合已有业务，降本增效。
11月16日，阿里巴巴集团财报披露，鉴于多方面不确定性因素，不再推进云智能集团的完全分拆。同时，阿里巴巴将坚决加大对阿里云的持续战略投入，确保阿里云专注于“AI（人工智能）+云计算”发展战略，打造AI时代技术*的云计算服务。
横亘在行业内其他玩家面前的，却是商业化难题。
今年10月26日，金沙江创投主管合伙人朱啸虎在黑马营的课程上表示，今年上半年投资放缓，海外听了AI创业梦想就给钱的事在中国是不可能的，“在中国做AI创业，*天就要商业化落地。必须在什么场景下可以实现落地，并且*天就可以赚钱”。
不论是开放API接口还是SaaS模式做企业服务，B端用户都更青睐大厂商，中小玩家的变现机会最后还是落在C端用户身上。
而最能看到用户需求的，可能不是手握技术的人，而是混迹于社交平台、电商平台和二手交易平台的各路下游玩家。
从最早卖ChatGPT镜像小程序，到收费帮用户生成AI头像和写真，再到数字人虚拟直播带货，这些项目的参与者大多不是大厂或手握技术的公司，而是无数下游小玩家，在有着技术的公司和有着需求的消费者之间，做着依靠信息差的“无本买卖”。
而这些生意模式很简单，有一定技术能力和认知的人，都可以轻松做到，个人玩家和小公司甚至不需要投入太多资金成本，甚至不需要技术。做一个接口平台或者人工进行服务，直接将其他应用的生成结果传输给用户，就能赚到钱。有些时候，刚性成本可能只有会员费用这一项，几乎算得上是“一本万利”。
一位从业者表示，如果是图像类生成产品，就目前来看，不论算法架构，不同平台最后生成的结果差别可能不算大，即使有一些差距，也能通过后期调整实现一个比较满意的效果，“从市场来看，妙鸭刚推出就实现了变现，图像类可能是*面对C端消费者去做商业化的”。
众多在行业内投入资金做研发的玩家，也逐渐将视线投向了这部分小玩家，开始学着他们“弯腰捡硬币”，寻求起了在C端变现的可能性。
02 弯腰捡硬币，获客能力比技术更重要
想在风口下弯腰捡硬币，相较于技术，获客能力才是决定能不能赚到钱的核心因素。
副业群里，对于这些面对C端用户的AI生意有不少介绍——在抖音、小红书或微博等社交平台注册多个账号“撒网”，发布AI做头像、拍写真和写作等相关内容，吸引消费者。更为直接的，则是在淘宝、闲鱼等平台发布相关商品，这些平台的用户付费意愿更高。
而在社交平台繁多的AI相关商品中，最受用户欢迎的，可能就是AI头像和AI写真，原因无外乎是切中了用户最重要的“社交需求”。
此前我们采访过的一位AI头像商家表示，“头像市场永远是最庞大的，毕竟现代人有这么多的社交媒体账号，每个都会需要头像，这是自我形象的直观展现”。曾经在社交平台爆火的“妙鸭”，切中的就是消费者的社交需求，而AI写真也有着类似的逻辑，能够作为用户在社交平台展示的一部分。
淘宝人工智能服务行业负责人肆叶表示，之所以生成图片类的产品会成为人工智能服务类目主推的商品，一是从行业供给侧来说，图像生成类产品供给量比较大，二是从消费者侧而言，目前面向C端消费者的产品形态其实还不够丰富，消费者接触最多的，可能还是图像生成类的服务，这也是最容易被消费者感知到的产品。
但想要服务好C端用户，除了获客能力，服务能力也是重要一环：客服需要及时解决用户询问和需求，处理售后等问题，才能让客户确认收货。
从事AI图像生成生意的店主霍山直接表示，这更像是一门“服务行业”，在为用户生成AI图像的时候，他有一半精力用在了和客户沟通调整效果上，“一直要调整到客户满意、准确度最高，才算完成”。
而不少此前面对B端的AI玩家，缺少获客能力，也没有客服团队，也开始和有这些能力的商家去合作，做起了官方授权，或者和商家一起共创，了解C端消费者的需求。
淘宝店“图灵说TuringTalkAI”的一款汉服写真已经售出了8000多件，而这款写真的灵感来自于店铺创始人星亦，他是一位连续创业者，此前也就从事过不少和AI相关的创业项目，而汉服写真就是其和ingo相机合作共创的产品。
星亦表示，他们在选择合作供应商时，更希望和一些比较新锐的品牌去合作，因为比较新的品牌可能会更多去听取一些来自用户端的反馈，能去针对用户的需求去做一些更精准的服务，“现在基本上我们在产品阶段就和品牌方一起聊，去做一些具体的改良，比如说在SKU方面去提供一些更容易被用户选择的组合方式等。我们的供应商其实也很开放，表示如果我们能看到平台上用户需要什么，可以直接跟他们讲，他们去做”。
从最能洞察到C端消费者需求的电商平台入手，成了想要“捡硬币”的玩家的*选择，也给了他们改进、改良自己产品端的新想法：从高高在上的复杂技术里，找出最适合C端用户消费的一部分，并且通过用户反馈去改进，设计出贴合用户需求的产品。
但与此同时，玩家的创新性可能会被市场快速追上：在竞争激烈，人人都想“捡硬币”的时候，同行的借鉴也无处不在。
03 搭生态，看到更多变现机会
正如一些从业者所言，目前来看，算法架构不同，但众多产品最后呈现出的结果，可能差异并不大。比起各个大厂、公司投入大量资源资金研发的大模型，这些面对C端变现的产品，竞争的技术壁垒也不算大。
AIGC刚开始走红的2022年末，美国硅谷的Prisma公司就推出的一款“魔法头像”APP“Lensa”，切中了用户的头像和写真需求，将照片转化为各种艺术风格的AI图片，年度订阅费为35.99美元，单独购买50个头像生成权限则要3.99美元，100个头像收费在5.99美元。
一位从业者表示，Lensa等产品在技术上普遍采用开源模型，国内一些产品可能也是如此，而使用开源模型的一个问题就是容易被复制。此前接受采访的一位AI用户乔楚也表示，“国内的互联网大公司，每家手上都有几亿的用户，任何一个国民级APP推出一些AI绘画功能，野生玩家提供的头像定制生意就很难做了。”
想要解决“复制”的问题，需要不断给用户提供差异化的产品，或者挖掘用户其他的需求，而不是只做简单的定制生意。
星亦希望之后针对用户的情感和感受价值去出发，打造出更多产品，他们店内现在一款杨超越的语音包，就是和杨超越本人以及腾讯、酷狗合作开发的，“她的粉丝会天然地形成连接，很多人购买这个语音不是买给别人，是买给自己的，比如用语音鼓励自己好好学习。我们觉得这个商品的转化率会更高，人群也会准确，相应的，这个商品的功能消费诉求也会出现跟图像不一样的地方”。
直接面对C端用户，为寻求商业化落地的玩家提供了一个更加直观的反馈：敏锐地去抓住C端用户需求，从情感化、独特性角度去出发，及时更新产品内提供的服务。
将人工智能服务升级为一级类目的淘宝，其实和ChatGPT一样在做生态。开设GPT商店，和用户一起实现商业化变现，其实就是OpenAI大模型落地的一个探索，也是做生态的一个过程，玩家想要用户愿意为GPTs付费，需要切中用户的不同垂直需求。
肆叶也表示，目前淘宝将人工智能服务升级为一级服务类目，其实也是看到了很多AI创业B端领域商家的商业化需求，行业现在除了提供营销合作、流量、专属钉钉群对接等扶持，之后还会持续为人工智能服务的商家提供“圆桌共创会”这样沟通交流的机会，让大家了解消费者需求，同时相互碰撞，促进行业健康发展生长。
狂奔的AI需要可落地的商业价值，当行业玩家与低头捡硬币的小玩家结合，寻找更现实的商业化变现路径，或许也在为众多在AI创业道路上前行的公司提供一个“喘口气”的机会。
