苹果最近的烦心事不少。
这一边，iPhone 15的销量遭遇考验，刚刚拉开序幕的双11大促中，该系列机型价格大跳水，部分电商平台直降900元，降幅明显高于此前几代。那一边，或是受大盘拖累，苹果股价稍显动荡，近几个交易日多次收盘跌超1%。
缺乏创新，是外界对苹果近年新品的*诟病，对于一家以创造性闻名、靠创新安身立命的科技企业来说，如同当头一棒。苹果当然很清楚，自己需要走出舒适区，要跟上潮流——AI，就是那个不容错过的风口。
根据Apple Insider的最新消息，苹果计划每年投入10亿美元开发生成式AI技术，有望应用在下一代操作系统中。相关团队由苹果高级副总裁John Giannandrea和Craig Federighi统率，二人分别是苹果人工智能、软件工程业务的负责人。
一年砸10亿，苹果这笔钱要怎么花？白花花的银子砸下去，苹果到底想得到什么？
01 三心二意、目标模糊，苹果已被AI大潮甩在身后
翻看历史资料，苹果和AI结缘的时间并不晚，至少不输微软、谷歌等一众硅谷同行。2010年花费1.5-2.5亿美元收购Siri，就被普遍视为乔布斯时代最重要的AI投资。
后来曝光的访谈纪录显示，Siri当年刚刚完成新一轮融资，不缺钱的初创团队一口回绝了苹果递过来的收购邀约。直到当时已恶疾缠身的乔布斯亲自致电Siri创始人、CEO基特劳斯，向后者描绘了苹果在AI、智能硬件领域的宏大愿景，才促成这桩交易。
好在Siri没有令乔布斯失望，在次年首次作为苹果产品官方语音助手亮相后便大受欢迎。苹果也对Siri的语言风格进行了改造，陆续增加了语音朗读等新功能和内置工具，使其成为苹果旗下各款硬件产品的一大卖点。
不过蜜月期没有延续很久。所有人都将Siri视为苹果在AI赛道的抓手，但对Siri的定位和发展路线，苹果高层产生了不少分歧，也流失了不少人才。
2019年，担任Siri技术团队负责人七年之久的Bill Stasior跳槽微软担任技术副总裁，让外界对Siri的未来变得更加担忧。在加入微软之后，Bill Stasior做回自己的老本行，帮助前者整合AI产品业务线。
也正是这段时间，微软把AI列为最高优先级事项，并大规模招揽技术人才开发Azure AI平台，坚定投身AI浪潮。反观老东家苹果，Siri可谓出道即*，往后几年鲜有突破。Bill Stasior这七年的工作经历，则*揭示了苹果高层对Siri、对AI业务的混乱规划。
Bill Stasior加入苹果之初，合作的顶头上司是负责互联网业务的Eddy Cue，后者对技术涉猎不深、更关注用户体验和商业价值，在把Siri打造成操作系统还是语音助手的问题上摇摆不定；随后被指派来掌管Siri的苹果软件总监Craig Federighi则主张把重心放在操作系统上，直接导致Siri的研发迭代陷入停滞。
做搜索引擎还是做语音助手，是苹果高层对AI路线的长久争论，而且一直没有达成一致。分歧的根源在于，苹果的业务以硬件为核心，不像谷歌、微软的搜索、云计算那般和AI紧密连接。苹果iOS生态的封闭性，也和讲究开源、需要调用大量预训练参数的生成式AI技术相斥。
反观态度坚定的微软、谷歌，就在AI这条路上走得比苹果更远。
业绩是最直接的证据，最新财报显示，微软三季度营收同比增长12%至565亿美元，Azure增幅超19%，带动微软股价一夜大涨约3%。谷歌则在旗下全套产品中应用AI技术，包括AI办公助手、谷歌云的基础大模型和最受关注的Bard。
苹果的落后已成事实，好在亡羊补牢为时不晚。就是不知道，这一次苹果能不能吸取之前的教训？
02 做好AI，对苹果有多重要？
要吸取教训，库克和他的智囊团就要先搞清楚一个问题：苹果做AI到底图什么？又或者说，做好AI能为苹果带来什么？
答案其实很简单。这次不用在搜索、语音助手之间犹豫了，苹果必须将AI技术全面应用于其软、硬件生态中，才能跟上潮流。
从外部因素来说，各大硬件厂商都在积极拥抱AI技术，大模型手机、大模型PC越来越常见。大模型不一定能让手机、PC性能发生革命性改变，但肯定会在潜移默化间重塑消费者观念和习惯——当所有人都往同一个方向使劲的时候，苹果断不可能凭一己之力逆流而行。
10月初，OPPO基于AndesGPT大模型打造的全新AI助手“新小布1.0”开启了公测，vivo副总裁、AI研究院院长周围则预告“vivo LM”大模型即将对外开放，共有十亿、百亿、千亿三个参数级别。小米的小爱大模型更是早在今年8月便开启了内测，预计将覆盖后续大部分手机机型。
除了手机之外，AI在PC、智能穿戴设备和智能家居产品中的应用也越来越普遍。联想就在近日正式展示了全球*AI PC，还请来黄仁勋、苏姿丰等大咖现场坐镇。根据现场的演示，联想AI PC的算力比手机大模型更高一个级别，甚至达到和云端大模型媲美的程度。
虽说市面上不乏AI语音助手、通用大模型产品，但厂商自己做大模型的战略意义、产品价值都是无可取代的。一方面，像苹果和华米OV这种级别的头部厂商，不可能把命运寄托在别人手里，只有自己掌握核心技术才能安枕无忧。另一方面，第三方提供的应用、技术肯定不及厂商自研那么有针对性。
在硬件之外，软件、内容服务产业也难免要被AI重塑，并对封闭式的iOS生态产生强烈冲击。
小米正在疯狂造势的澎湃OS，就以AI作为其中一个卖点。雷军表示，小米澎湃OS融合了Linus系统内核和自研的Xiaomi Vela系统，拥有八个子系统和主动智能、高性能系统中台以及跨端互联框架。可见，针对AI这个风口，各路玩家都储备了大量技术，有完整的产品规划。
在Siri之外，苹果这些年也尝试过押宝其他AI产品/服务，可惜大多是雷声大雨点小。不过值得肯定的是，苹果多年来坚持投资各类AI企业，构筑了强大的朋友圈且积累了不少技术，为如今发力AI奠定了基础。
根据调研机构CB Insights的统计，截止2020年苹果收购了近30家AI企业，涉及的细分领域包括机器视觉、机器学习、数据优化、自然语言处理等，其中绝大部分技术都用于优化Siri的使用体验。
当然，横向对比微软、谷歌等巨头，苹果这点家底肯定不够看的。利用好每年10亿美元的投资，是苹果追上AI浪潮的最后机会。
03 每年砸10亿，苹果要把钱花在哪里？
确立了目标之后，就该想下一个问题了：每年10亿美元的投入说少不少说多也不多，怎么花才最划算？
首先，升级硬件是最基本的。无论是训练AI大模型，还是研发其他新产品、系统，都离不开高算力的芯片、服务器。苹果每年的AI投资预算，将有很大一部分用来采购这些基础设施。
比如英伟达的HGX H100服务器，有4个或8个H100 GPU保驾护航，在算力上傲视群雄，是科技巨头训练AI大模型的必备武器。由于市面上完全找不到同级别的替代者，HGX H100和最重要的零部件H100可谓供不应求，价格也是水涨创高。据《金融时报》测算，硅谷大型科技企业囤积的H100总数至少在10万个以上。
知名分析师郭明錤就爆料，苹果将在今年采购约2000-3000台AI服务器，其中大部分是英伟达的HGX H100，单台价格高达25万美元。郭明錤预测，苹果今明两年用于采购AI服务器的金额将超过47.5亿美元，不过这笔数目应该不会全算在每年10亿美元的AI投资账单里。
其次，当然是投入到苹果心心念念的生成式AI产品研发中。
彭博社此前的报道显示，苹果内部有一个代号为“Ajax”的项目，定位为对标ChatGPT和谷歌Bard的聊天机器人，也有部分高层和研发人员直接将其命名为“Apple GPT”。据悉，“Ajax”的预训练参数超过2000亿个，级别略高于ChatGPT 3.5，训练成本也会比后者更高一些。
好消息是，苹果本身拥有大量的用户群，旗下软硬件生态收集来的海量参数可供调用，省却了收集参数的烦恼。但在服务器等基础设施之外，公有云的调用成本乃至飙升的电费，都省无可省。
值得一提的是，在产品研发出来后，每天的维护成本也相当惊人。以ChatGPT为例，其年内峰值流量达到2500万/日，平均下来每天大概2.5亿次提问，至少需要消耗3万多片英伟达A100 GPU才能满足算力需求。
当然这些都是后话，苹果要先拿出产品，下一步规划才有意义。而且“Ajax”顺利落地还能对苹果其他产品的升级改造发挥很大作用，比如内嵌到Siri语音助手、iOS系统之中，带来更多附加价值。
最后，面临高通挑衅的AI芯片领域，也是苹果必须守住的擂台。
高通在10月24日发布的X Elite和骁龙8 Gen 3，都带有浓厚的AI色彩。尤其是前者，据高通介绍，在某些任务的处理速度要超过苹果M2 Max。搭载X Elite芯片的产品预计最早明年才上市发售，但高通的咄咄逼人之势已经让苹果感受到无尽压力。
总而言之，留给苹果AI团队的任务有很多，要花钱的地方更多。如何把有限的资金花在刀刃上，是对苹果高层的一次考验。
