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AI制药之变

现在,AI制药公司却陷入了走不出的怪圈:Biotech选择售卖软件,CRO减少合作推进自研管线,SaaS公司开始制药。

此前AI制药的三大商业模式 AI SaaS、AI biotech、AI CRO引发了不少议论。

从团队背景和技术路线来看,总是各有各的道理,各花入各眼。

但现在,AI制药公司却陷入了走不出的怪圈:Biotech选择售卖软件,CRO减少合作推进自研管线,SaaS公司开始制药。

这里就有一个市场迷思,究竟是踩别人踩过的坑?还是业务与技术的新考量?

01 当biotech开始卖软件

今年9月,上市AI制药公司BenevolentAI迎来了一名新高管,任命 Christina Busmalis 为首席营收官

Christina Busmalis此前在曾在 Google、IBM Watson Health、IBM 和普华永道等公司担任关键管理职务,为诺华、罗氏、拜耳和葛兰素史克等公司等公司提供行业咨询和支持。

从职务就能看出,她负责利用 BenevolentAI 的 PlatformTM *限度地增加收入,包括合作伙伴关系、业务开发和技术套件产品上市策略。

也就是说,BenevolentAI的业务战略已经从自研管线扩展到销售SaaS软件。

这一转变的导火索源自BenevolentAI管线失利以及裁员。

5月25日,英国上市AI制药公司BenevolentAI宣布公司的战略调整,裁员近180人,比例接近50%。

主要原因是BenevolentAI其用于治疗特应性皮炎的局部泛 Trk抑制剂BEN-2293的IIa期临床试验,没有达到次要疗效终点,即无法减少患者的瘙痒和炎症。

BEN-2293是公司此前推进得最快的管线,也是*一条临床管线,此前BenevolentAI也凭借该药物上市,失败后公司元气大伤。

裁员后BenevolentAI预计,在不考虑任何新收入的情况下,减少支出并节省4500万英镑,将公司现金流支撑到2025年7月,同时继续推进其他新管线进入临床。

更严峻的是,BenevolentAI的现金、现金等价物和短期存款从 1.302 亿英镑(2022年底)减少 35% 至 8430 万英镑。

除开今年8 月,公司用于治疗溃疡性结肠炎 (UC) 的 PDE10 抑制剂 BEN-8744 启动了 I 期临床研究,后续的管线跟进乏力。

如果要继续对内部管线投资,也逼迫BenevolentAI不仅学会节流,还得会开源。

一方面,公司寄希望于通过软件平台投资解锁新的可能性,另一方面则扩大重要合作。

9 月,BenevolentAI与默克公司签署合作协议,提供新型候选药物,最初针对肿瘤学、神经学和免疫学的三个靶点,该项合作的潜在里程碑为5.94亿美元,首付款上千万美元。

成立后的很长一段时间里,BenevolentAI专注于内部管线的研发,以及和跨国公司建立合作关系,未来软件是否能够取得企业的信任,还需要时间的检验。

02 当CRO转向自研管线

Atomwise成立于2012 年,最早入局人工智能的药物药物发现的初创公司之一,Atomwise依据分子结构和功能上的大量生物数据上训练了卷积神经网络AtomNet。

Atomwise的技术特色在于高通量虚拟筛选,公司宣称能在2天内从160亿种分子的化合物库中筛选潜在命中化合物,大大降低药物筛选的时间和成本,而这些以往需要数月或者数年才能完成。

从创办以来,Atomwise一直以CRO和对外合作为主,以 所谓的“大批量、低接触”方式与学术界、小型生物技术公司和大型制药公司签署了750多项协议

对于学术机构,Atomwise通过免费提供服务,在将学术成果通过合资的方式转化出来,最主要的方式是成立合资公司。

据Deep Pharma Intelligence 报告统计的近500家AI制药公司中,2020-2021年期间,的合作订单荣登榜首,薛定谔、英矽智能等均排在其后。

然而,Atomwise正在将其重点从与数百个合作伙伴关系转向开发自己的产品线,从 TYK2 药物开始。

公司首席执行官Abraham Heifets承认,所有这些合作伙伴关系都未能将单个分子带入临床该公司过于关注合作伙伴的数量。他补充说,目前活跃的合作伙伴数量比*时期“低了几个数量级”。

而以往大量的合作牵扯了Atomwise的太多精力,导致内部管线的推进迟迟没有动静,智药局曾经评价这家公司“起了大早,赶了晚集。”

Abraham Heifets坦言说:“将合作关系作为一项业务在制药行业开展是很困难的。”

Atomwise现在正在将重点缩小到更大的合作伙伴关系,例如此前与赛诺菲达成的一项预付款 2000 万美元的交易。

当下,公司首要任务是将药物开发掌握在自己手中,以证明该技术的价值。这意味着这意雇佣行业资深人士以及更多的化学家、生物学家和药物开发专家。

例如聘用Neely Mozaffarian 担任首席医疗官,他曾是GentiBio、强生公司和吉利德科学公司的行业资深人士。

而因为业务的转向,Atomwise在  2022 年 12 月解雇了约 30 名员工,即公司三分之一的员工,仅剩下67名全职员工。

目前Atomwise已总计完成3轮融资,总额达到了1.75亿美元。最新一轮为2020年8月,B轮融资获得1.23亿美元。公司拒绝透露C轮融资计划。

03 AI制药的下半程

BenevolentAI与Atomwise均成立于2012年,是最早一批AI制药公司,前辈们的困境仍然是当下AI制药的困境。

原有的商业模式已经难以维系,他们不得不改变商业策略以换取公司的延续,股东的支持和投资人的青睐。

无论是对生成式AI与大模型的投资,还是管线的失败以及商业模式的摇摆,都指向了AI制药的下半程。

这一转变都是最新的信号,人工智能并不是解决制药问题的灵丹妙药,以往宣传人工智使药物发现更便宜、更快。

但实际上,自研管线仍然倒在了II期死亡之谷,大规模的合作也并未转化出合适的药物。

BenevolentAI的股价自2022年SPAC以来已下跌90%,Exscientia的股价自 2021 年 IPO 以来已下跌 83%,Atomwise也迟迟没能开启下一轮融资。

连创始人都在反思:人工智能创造的价值应该是制造*或一流药物,而不是缩短时间或制造大量药物。

去量保质的情况下,究竟怎样才能解决AI制药的商业化难题?Licence out成为不少公司的新答案。

正如武田预付40亿美元拿下了Nimbus的 TYK2 抑制剂TAK-279,也促使了Atomwise押注TYK2 药物。

前不久,英矽智能以首付款8000万美元,成功向Exelixis授予开发和商业化ISM3091的全球*许可,这是一款潜在同类*(best-in-class)小分子抑制剂,靶向BRCA突变肿瘤的合成致死靶点USP1。

这项许可协议是亚太地区的人工智能药物开发公司首次完成AI药物的对外授权交易,也为国内AI制药公司提供了一个范本。

行业逻辑的转变,已经开启。

【本文由投资界合作伙伴微信公众号:智药局授权发布,本平台仅提供信息存储服务。】如有任何疑问题,请联系(editor@zero2ipo.com.cn)投资界处理。

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