在ChatGPT爆火之前，大多数人尚未听说过生成式AI这一名词的时候，有一家公司——Jasper AI——已经依靠GPT-3自动生成创意营销内容，在18个月里从白手起家化身为独角兽。
一夜成名的背后，Jasper的三名联合创始人经历了8年摸索、3次碰壁，才找到合适的商机，从对创业和经营一无所知的草台班子成长为明星创业公司的掌门人。这8年他们经历了什么？
01、营销门外汉的营销公司
2014年，三个不想找工作的年轻人Dave Rogenmoser、JP Morgan和Chris Hull坐到一起，许下三个宏愿：*，一起下海创业，具体创什么业无所谓；第二，每月挣6000美元养家糊口；第三，友谊万岁。
说干就干，三个人迅速开了一家SaaS公司，并果不其然地快速失败了。
这家公司的商业模式变现周期太长了，为了维系日常生活，他们不得不放弃了*次创业项目。很快，在机缘巧合下，三个完全不懂营销的人成立了一家营销机构。
这家公司帮助当地企业做Facebook广告、搜索引擎优化或者网站落地页。由于客户通常是小企业老板，对这些营销工作并不专业，于是他们得以充当中间商赚差价：公司每月收客户的服务费，再拿出50%找到外包商执行，自己只是接接电话转达需求。这生意看起来很轻松，当事人却总是提心吊胆。他们基本上每次都是假装专家，和客户指点江山，挂断电话才开始一边Google一边紧张地学习。
雏鹰被推下悬崖才学会飞翔。就在这样自己挖坑自己填的过程中，Dave、JP和Chris变成了真正的营销专家，并且通过服务各行各业客户学习了很多行业知识。公司每月收入达到了25000美元，然后陷入瓶颈停滞不前，因为这种商业模式无法继续扩张，公司也由于服务不够专业而经常收到客户的投诉。一年以后的某一天，三人关闭了这家公司，另起炉灶，成立了一个新项目：教别人开一家月入25000美元的营销公司。
02、成功的自我营销，失败的知识付费
关闭了营销公司后，Dave、JP和Chris投入到新的付费课程项目6K Success中，将三人过往一年的成功经验产品化，出售给营销人员。
这一次，三个人开始为自己做营销。借助之前积累的经验，他们构建了有效的营销渠道、扩大广告投放规模、经营在线社区，依靠这些吸引了不少新客户。
在这段创业经历中，Dave、JP和Chris又一次精进了自己的营销技能。但销售课程太难盈利了。尽管公司在市场营销层面努力做到尽善尽美，却阻止不了有人购买了课程之后立刻复制一套二次出售——知识变现太难了。
干得不爽的三人又一次走到抉择的十字路口：这家公司还要继续开下去吗？
03、无心插柳日入8万，往日辉煌难再现
三个联合创始人中，JP会编程。在运营6K Success期间，他开发了一个简单的浏览器小插件：当用户浏览网站时，页面上会定时弹出一个小窗口，显示谁在什么时候刚刚购买了产品，激励用户下单。
这个小插件*次上线就提升了48%的转化，三人立刻敏感地发现了潜在商机。他们把这个工具发给了几个做营销的朋友试用，收到了积极的反馈。这鼓励了三人壮士断腕，关停付费课程运营的业务，专注于新的产品研发。
彼时，这个小插件甚至没有封装成app，只是一段朴素的代码，三人在正式构建产品之前举办了一场在线研讨会。这场活动吸引了几百人参加。活动最后是预售环节，尽管产品还没准备好商用，不过预付1000美元就可以成为首批用户。现场观众大卫光火：这么好的产品，我们现在就要用！于是80个人骂骂咧咧地支付了1000美元——这是Dave、JP和Chris创业以来一次性赚到最多的钱。
看着转账记录，三个连续创业者*次感受到什么是真实的市场需求。他们用几个月时间将产品开发出来投入市场，获得了积极的反响，这就是后来的Proof。带着Proof，Dave、JP和Chris入选了YC的2018年冬季创业营。
Proof从*天起就得到了市场验证，很快，产品就达到了75000美元的MRR。然而天花板也来得很快。Proof只是一个简单的小功能，安装容易、卸载也容易，流失率很高；由于产品极其简单，竞争对手复刻的成本也很低，大量挑战者涌入发起价格战。
三个人决定要把Proof从“功能”变成“平台”，他们开始研发建站工具，帮助用户制作个性化的网站。然而，新的Proof产品没再赢得市场的热情。公司持续烧着钱，增长却一直没什么起色。Dave后来复盘，当时因为有了资本支持，创始团队开始懈怠，失去了危机感，总觉得公司账上还有钱，导致很多问题没有及时解决。截至项目关停的2020年10月，公司的MRR有25000美元，月增速大约3%，但绝大部分收入都来自最初的弹窗软件。
开局一帆风顺的Proof在18个月后惨淡关停了。
04、异军突起重回*
2020年底，结束了Proof项目的同时，Dave、JP和Chris开始研究AI，并注意到了GPT-3。当时，三人开始重操旧业，给企业做广告投放培训。培训中有一节广告文案创作课，Dave突发奇想：能不能让AI来帮人写文案？
当时，Dave、JP和Chris还没从前18个月的煎熬中走出来，他们决定，先开发一个简单的小app送给培训课上的人试用，听他们的反馈，如果30内没有什么结果，就放弃这个创业方向。然后，熟悉的惊叹和热情回来了，人们仅仅看到demo演示就兴奋不已，纷纷要求采购，Jasper就这样诞生了。
作为资深的营销人，Jasper团队深切地知晓营销人的痛点。除了创意和内容生产之外，营销人要针对每个媒介载体设计不同风格的内容——即使是同样的产品介绍，在官宣新闻稿和TikTok的呈现形式肯定有区别。Jasper不仅可以自动生成适合各个平台风格的内容，还可以将品牌风格要求喂给AI，使其生成的内容保持统一的品牌调性。
截至2022年底，Jasper完成了3轮融资，共筹集到1.31亿美元，估值超过15亿美元。
2023年初，ChatGPT开始破圈爆火，不到半年的时间内，GPT-4、AutoGPT迅速迭代，Bard、文心一言、通义千问等大模型也陆续问世，大语言模型和生成式AI一时间风头无两。
在应用层面，AI自动写作文案这一领域作为大语言模型的“老本行”，在短短的几个月里变得拥挤，Jasper虽占有先发优势，却也面临Copy.ai、Anyword等新势力的竞争。面对风云变幻的市场，今天的Jasper在原有基础上又拓展出了聊天机器人和AI生图两条新产品线。
生成式AI的赛跑才刚刚开始，风将会在何时停下，独木桥上的选手中谁会是最后赢家，一切都是未知。
不过，对于今天的Dave、JP和Chris三人来说，作为屡败屡战的创业老兵，他们早已更懂得如何经营一家公司，也更能享受创业过程中的酸甜苦辣。也许Jasper只是他们创业旅程中的又一站，但我们有理由相信，这一组聪明有趣的三剑客还会再次出发，给世界创造更多惊喜。
参考来源：
How Jasper found product-market fit: pivoting to AI-native SaaS（UNUSUAL）
Jasper.ai（YCombinator）
https://www.jasper.ai/
