打开APP

再过几年,你可能就不用上班了| 笔记侠AI峰会精编

跑起来,不要慢吞吞的,就像黄仁勋说的:“不论是为了食物而奔跑,或不被他人当作食物而奔跑,你往往无法知道自己正处在哪一种情况,但无论如何,都要保持奔跑。”

6月10日,笔记侠在广州举办了*届“AI新视野,增长新势能”新商业大会。

此次大会,我们邀请了猎豹移动董事长兼CEO、猎户星空董事长傅盛,盛景嘉成基金合伙人兼AIGC产业孵化器负责人颜艳春,快知实验室合伙人、UWEB教育合伙人方军,腾讯云智能架构师总监王伟,道道研究院创始人、iPIN创始人杨洋,影刀RPA合伙人赵凡,笔记侠创始人柯洲等众多行业大咖共同参与。

会议上,各位知名科技企业家、大厂AI负责人、*战略咨询专家和行业生态伙伴,围绕AI带来的生产力革命,底层技术升级,商业新知,组织架构调整,以及如何应对等多个热门话题,共同探讨“融合AI、面向未来”的重大课题。

比如,傅盛认为,ChatGPT会加速淘汰初阶的脑力劳动者;道道研究院创始人、iPIN创始人杨洋:有了攻略,人生就像开挂;影刀RPA合伙人赵凡:未来企业的竞争不是人的竞争,而是数字员工的竞争;笔记侠创始人柯洲:每一个伟大格局坚定者,无不经历过黑暗时刻。

思想的火花在这里碰撞,认知的壁垒在这里打破,知识的渴求在这里迸发.....

千人大会上,很多参会者甚至感慨,“听完嘉宾的分享后,没想到AI离我们的生活这么近。”

下面,笔记侠整理此次会议的精彩内容,以飨读者:

一、傅盛:ChatGPT会加速淘汰初阶的脑力劳动者

语义理解,是人工智能技术的皇冠。

我们到原理层看一下,语义理解的两条技术道路:“教育”神经网络和神经网络“自学”。

“教育”神经网络:按人类对语言的理解“教育”神经网络语法结构和知识图谱。

这更符合我们对语言学习的逻辑理解,像人族学习外语,而且开始投入就能见到效果,所以绝大部分公司选择这条路线。

但问题是系统达到一定语言能力后(远低于人),无论如何优化,依然有大量问题的回复完全是答非所问。

神经网络“自学”:让神经网络学习足够多的文本,神经网络自动发现文本之间的规律。没有严格的理论支撑(而且费钱),几乎只有OpenAI坚信第二条路线(而且有钱),最后成功了。

ChatGPT通过对海量文本的学习,自动构建了一个含有千亿参数的大模型,建立了对这个世界基本的逻辑认知,由此产生了基于逻辑的推理能力。

所以,ChatGPT出现之前:对话系统更像鹦鹉学舌,虽然能够部分匹配内容,但是系统并不完全理解具体的含义。

ChatGPT出现以后:对话系统是建立在对语义理解的基础上的。尽管也会说错,但都是“一本正经”的胡说八道。

*次,机器围着人在转,以前都是人围着机器转。

ChatGPT出现,带来了交互革命和生产力革命:

交互革命:以自然语言为交互界面的时代终于到来了。以应用为核心的互联网将转变为以人为中心的智能互联网,人们几乎不用再去学习软件的用法。

生产力革命:聊天只是ChatGPT能力的一个demo,大模型的本质是逻辑和推理能力,这种能力可以在任何需要脑力活动的地方发挥作用。人工智能创造和创新的时代来临。

以前马化腾觉得ChatGPT是十年一遇的机会,现在认为是百年一遇的机会。因为ChatGPT具有推理能力,是通用智能的出现,也就是当你插上电,就多了很多员工。

未来行业的变化?

1.平台核战争:即将开启,没有超级大模型的大公司不再会是平台公司;

2.大模型普及化:开源社区的狂热浪潮,会让具备基础能力的大模型普及化;

3.效率大提升:所有公司的组织形式都会发生变化,效率将被极大提升;

4.陪伴+生成内容:各行各业都将被深刻影响,“生成内容”将替代“链接信息”;

5.加速淘汰:初阶的脑力劳动者将迅速被AI替换,技术、经验、创造力的壁垒将大幅度弱化。

以前是五年一小变,十年一大变,现在可能一两年就会发生很大的变化。

文字一旦能被生成,图片和视频的生成将是水到渠成。想象一下,演讲开头打入一句话生成的不再是PPT而是一部电影……

对于这种变化,个人该怎么办?

线上:主动、开放,学习的心态,成为AI的驾驭者;

线下:被动、封闭,证明对错,逐渐被AI替代。

创业者怎么办?

1.认真学习:认真学习ChatGPT和相关AIGC产品,不学习者必然成为马车夫;

2.熟练驾驭:熟练驾驭AI产品,成为新时代的魔法师;

3.保持热情:发挥人族的优势,保持热情、好奇心和想象力,脑洞目前还是优势;

4.千万别躺:生产力革命的年代,睡觉都是浪费时间。

二、颜艳春:AIGC将带来3大新结构性红利

颜艳春,盛景嘉成基金合伙人兼AIGC产业孵化器负责人

ChatGPT的出现,开启了100万亿美元的超级赛道。而AIGC生成式人工智能将重装整个世界,从而产生三大新结构性红利:

1.新人口红利,从80亿人类到2100亿新人类

未来,每个人都有若干个化身,ChatGPT将赋能80亿人类获得三种生命:阿凡达化身+AI数字人化+人形机器人。

举个例子,卡琳在Snapchat社交平台上拥有200万粉丝,没有办法给每位粉丝一对一的回应,这让她感到很糟糕。于是,她依托ChatGPT-4.0生成了自己的数字分身“卡琳AI”,并以每分钟收费一美元的价格提供聊天服务。

每一个生命可能是每一个人类活生生的化身,也可能是每一个品牌活生生的化身。

它不只是一段发布的代码,它诞生于元宇宙,成长于元宇宙,是遨游在元宇宙的另一种生命,是元宇宙的原住民。

2.加速元宇宙红利

①消费元宇宙,将重构人货场

元宇宙会改变人们的生活和方式,同时也将改变品牌与消费者的情感联结方式。

②工业元宇宙

加速工厂从智能制造到黑灯工厂,实现3D打印+智能化数字工厂。

3.加速产业互联网红利

举个例子,中国跨境电商巨头SheIn(希音)。

2022年,SheIn的GMV突破300亿美金,收入227亿美元,净利润7亿美元,最新估值700亿。

7年,从跨境婚纱成长为全球*的快时尚产业共同体。背后是做到了2点:

*,需求随机个性。

第二,快反供应链。从收到SheIn的订单、面料到将成衣送至SheIn仓库,只需5天——也就是面料制作1天,裁剪、车缝和收尾3天,二次工艺(绣花和印花)1天。

总而言之,所有行业值得重新做一遍,所有app应用重新写一遍。

三、方军:

用好AI,知识随手可及

方军,快知实验室合伙人、UWEB教育合伙人

从我们经历的最近3次比较大的浪潮来看。首先,是信息化浪潮。接着,是网络化浪潮。

现在,我们已经来到了第3次,智能化浪潮。

再从我们所处的环境来看。曾经,计算随手可及。前几年,信息随手可及。

到了今年初,知识随手可及。比如,专业知识随手可及、文字能力随手可及、图像制作随手可及……

真正的技术趋势,已经来了。ChatGPT,仅用5天,就突破100万用户,两个月达到1亿用户。速度超过了之前一切应用。

其中的转折点,就是2022年底到2023年初,AI变成了大众可用的产品。

那么,如何去用?

了解基本原理,我们就能知道该怎么去用,找到切入点。

生成式AI包含图像模型、语言模型。两个模型都包括模型、开发、应用。

生成式AI的本质,就是生成文和图。视频就是动态的图片加上声音。PPT就是图和文结合在一起。以此类推。

以一个人的成长类比,语言模型是如何“长大”的?

首先,预训练,学到大量的知识(概率)。

接着,文本补全,预测下一个词。

然后,提示语,通过提示语调用知识。

最后,回答问题或执行命令。

以前是,我给你指令,你去做。现在是,我给你指令,你就知道后面怎么做。

那么,怎么用好GPT?最关键是掌握向它提问的技巧。*,要讲清楚问题。第二,给样本,拆任务。

使用“生成式AI”的关键,就是提示语(向GPT提问)。提问分为3个层次。

向GPT提问3要素:详尽的背景信息、具体的问题描述、清晰的解答要求。

进阶提问技巧:少样本提示、调整提示语重复提问、拆解任务分步提问。

高阶提问技巧:外挂知识库、与其他工具联合使用、多轮交互完成复杂任务。

它有哪些优缺点?

用GPT做什么?——目前:快速文本处理。

它擅长做什么?不擅长做什么?——不擅长信息类。

它有什么大坑?——幻觉(胡说八道)。

使用的关键——辨别力(是不是好答案)。

接下来的世界,知识无处不在,随手可及。用好AI,每个人都可以切入。

四、AI圆桌论坛(上):当新机会来临,每个企业都有它的变革之道

私募基金创办人占曼:AI带来了新的时代机会和挑战,如何对应变化,各位可以谈谈各自的想法,以及对企业转型的一些思考?

分微科技创始人谭星星:AI进化速度非常快,企业怎么建立自己的护城河?核心业务到底在哪?是自建护城河还是跟着变化小步快跑?都是企业需要考虑清楚的问题。

卫瓴科技创始人兼CEO杨炯纬:今天的算力,可以为每一个普通人提供帮助。

点金手创始人、播媒集团董事长丰年:*,每一个企业不仅仅是电商企业,都要构建自己的AI生产力中台,不要什么事都自己搞,现成的先用上,让团队平滑的过渡,不要一下子把人都裁掉。

第二,AI首先是对于内容产业带来*波冲击,主要从文字,图片,视频“直播”三个角度,短视频直播机构,根本就逃不掉这一波,你现在的体验不好,纯属于你没有找对姿势,找对软件,找对方向,摄影师,短视频编导,带货主播的人力成本模型要被颠覆。

第三,中小企业不要去碰大模型,可以去尝试自己行业的小模型创研或者大规模应用,应用某种能力也是可以变现的,“垂直行业脑”的开发和应用是中国参与AI大变局的关键。

第四,提前储备和捆绑垂直行业IP和意见*,提前签约或者长期关联他的IP价值AI化,根据实际上IP的咨询业务,是一个可以被AI放大无数倍的小成本大生意。

笔记侠联合创始人张文龙:每一次新的机会来临,每个企业都会有它的变革之道。

*,团队共识最重要。

第二,执行力很重要,也要用对方法。

第三,每个人都要找到自己的位置。

快知实验室合伙人、UWEB教育合伙人方军:应对AI带来的变革,需要注意不要太冒进。

盛景嘉成基金合伙人兼AIGC产业孵化器负责人颜艳春:面对AI新时代,企业要做到两点:1.用好数据;2.找对人。

私募基金创办人占曼:感谢各位老师的精彩分享,我也发表一点我自己的看法,可以看出,当下人们对科技力量的共识,推动了英伟达、特斯拉在资本市场的繁荣。

而我们身处时代浪潮下的每个企业,每个人也都在经历各自发展的转型期,当然也会有阵痛期,但是与其焦虑当下,不如拥抱变化、努力奔跑,总会找到适合自己的那条路。

五、王伟:数字人,就在你我身边

数字人是指以数字形式存在于数字空间中,具有拟人或真人的外貌、行为和特点的虚拟人物,也称之为虚拟形象、数字虚拟人、虚拟数字人等。

数字人的核心技术主要包括计算机图形学、动作捕捉、图像渲染、AI等。数字人可以打造更*的人设,为品牌带来正向价值。

1.数字人分类的3个维度

根据人物图形资源的维度,数字人可分为2D和3D两大类,从外形上又可分为2D真人、2D卡通、3D卡通、3D风格化、3D写实、3D超写实、3D高保真等多种。

根据驱动的维度,可分为真人驱动和AI驱动两种。

根据商业和功能维度,可分为内容/IP型、功能服务型和虚拟分身等三种。

2.数字人的3个特征

数智人,外在有好看的皮囊,内在有有趣的灵魂。

它具有三个特征:

人的外观,具有人的相貌、性别和性格等人物特征。

人的行为,具有语言、面部表情和肢体动作的能力。

人的思想,具有识别外界环境,并与人交流互动的能力。

六、杨洋:

有了攻略,人生就像开挂

我们总会感觉人生很难,但是为什么很多人喜欢打游戏?

因为,打游戏有攻略,你会玩得爽,但是人生总有意外,难以拿到攻略,很多地方是无可预期的。

我们人对信息的使用,分为4个步骤,感知、认知、分析、决策。

认知,又分为向外认知、向内认知。

向外认知,比如写小说、考试、开发游戏等等。

向内认知,就是思维、心理、思想上的。比如治疗抑郁、提升专注、习惯培养、管理团队等等。

这次的AI浪潮,其实是突破了向外认知,实现了对人类常识、语言的理解。向内认知AI无法解决。

拿大学选专业来说,就不能靠AI。

每一个大学的专业,对于人的成长,有怎样的帮助?这一方面AI很难理解。

举个例子,吉林大学哲学专业,毕业之后最多的,是做HR。

再比如,中南民族大学社会民族专业,毕业后最多的,是去互联网公司做产品经理。

为什么会出现这样的现象?这就是认知的挑战。

2019年,俞敏洪对我说,感觉中国的教育模式有问题。比如,补课的有效率是24%,另外76%的人没有任何进步。

他认为,教育应该像医疗一样,先诊断问题在哪里,再针对性给出解决方案。

目前,教育行业的科技化水平极低,对人的判断还在“巫医”时代,所以需要用技术把教育重做一遍。

用AI精准医疗的方式,将认知成长重做一遍,为每个人AI定制靶向成长方案。目的有3个:

*,精准认识到每个人*的特性。

第二,借助AI诊断,精准定位TA的问题,并定制靶向提升方案。

第三,唤醒TA自我成长的能力,比成为优秀的考试机器更重要。

具体步骤就是,全面检测,诊断靶点,靶向开方,靶向督学。

只要每个人都能活出自己的精彩人生,我们就是不需要卷的,但是现在只能去卷。

借助AI,我们就能设计好自己的人生攻略。你有人生攻略的时候,整个人生都将会开挂。

比如,选择职业。一个人的黄金职业方向包含5点:C,性格合适;A,天赋擅长;M,收入满意;I,喜欢;Q,能力胜任(求学价值=学历+技能)。

如果5个条件都满足,你会很开心。如果一个条件都不满足,赶紧重生,重新选择。

所以,我们每个人,都需要定制AIGC成长攻略。

七、影刀RPA合伙人赵凡:

未来企业的竞争不是人的竞争,

而是数字员工的竞争

赵凡,影刀RPA合伙人

RPA过去在很多企业中掀起过风潮,现在被ChatGPT盖过了风头。

RPA作为一款软件机器人,帮助人力极大程度释放,可以替代白领完成有逻辑规则、重复性的工作。比如,帮助财务自动对账,帮助营销自动采集,帮助客服批量处理订单,帮助HR自动办理入离职流程等。

我们知道,企业之间的竞争本质上是效率的竞争,尽头是企业员工总时间效率渗透率。源头从解放每个人的双手开始,每一轮技术迭代都会大幅度提升效率。

RPA依托于明确的业务流程,做企业的数字员工。所以,未来企业的竞争已经不是人的竞争,而是数字员工的竞争。

“RPA+大模型”能实现什么?

是将更大化的释放生产力。大模型是脑袋,RPA是身体和手脚。

对于大模型来说,目前还有很大的局限:

1.ChatGPT:拥有世界观,有了逻辑推理的能力,但理解力还有限;

2.GPT4.0:支持多模态,能够理解图像,但主要应用在文本绘画内容上,还需要增强很多业态的生产和落地能力;

3.大模型+影刀RPA:能够理解和推演并且使用工具,但能做的范围有要求。

RPA+大模型的结合,可以扩展RPA的能力边界:

比如大模型擅长思考,拥有意图识别,以及逻辑推理、抽象总结的能力;而RPA擅长使用工具和连接,能够处理有规则的、重复的工作。

八、AI圆桌论坛(下):

永远要做那个使用AI工具的人

科特勒中国合伙人王赛(主持人):天上一天,地上一年,过去半年ChatGPT的推出,可能出现代际的变化。想一下500天后,你的企业和所在行业会发生什么变化?

正阳公关创始人贾大宇:首先,人的心态会发生巨大的改变。

举个例子,我们给客户写新闻稿,一篇用AI写,一篇用人写,结果客户选了AI写的。说明,很多文案、设计师等脑力工作都将被取代。

生产方式改变,报价体系就会改变。用ChatGPT很快完成的产品,客户不会付很高的价格给你。

报价体系发生变化,产品也将发生变化。未来卖给客户的是什么?怎么给客户创造更高的价值?

这些都是需要思考的问题。所以,我认为500天之后,将发生天翻地覆的变化。

智伴全域科技CEO吕游:从现在来看,自动化会越来越方便。

*,做私域有痛点,需要很多员工去操作。我们现在正在做有一万个群,现在用GPT就不需要人做了。

第二,要用文案,去发朋友圈、社群。这就需要AI训练师去训练AI。

第三,技能壁垒没有那么高了。比如,卖营养品的需要营养师。

缔壹品牌视觉CEO胡磊:AI已经是我们项目流程的重要一环了。AI是真真正正帮我们降本增效的工具。我们基于品牌的梳理,AI无法替代。但AI可以帮我们找视觉表达的素材,解锁灵感。

永远要做那个使用AI工具的人,不要做被替代的人。

小糊涂仙酒业集团董事长黄震宇:大语言模型建立以后,人和机器的边界消失了。未来,我们每个人都可以训练自己的虚拟人,代替自己开会、处理工作。

科特勒中国合伙人王赛(主持人):降本增效是小战略,在此之上,会不会有大的改变,比如模式的改变?

正阳公关创始人贾大宇:任何行业,稍加不留意,都可能被取代掉。未来人力会得到极大的解放,头部有经验、有灵气的专家会更值钱;而中间的脑力劳动者需要很快适应新的生存环境才能生存;而新生代们很可能会弯道超车,因为他们更擅长使用大模型。

智伴全域科技CEO吕游:对于服装行业,现在可以直接生成AI人模型,不用模特了。

缔壹品牌视觉CEO胡磊:对于创意行业,要学会怎么用AI,才是最重要的。从商业模式上、生产模式上,一定会有变化。

小糊涂仙酒业集团董事长黄震宇:AI的核心是解放我们的双手,让我们有时间去思考未来的事情,比如新的商业模式、新的价值等等。甚至会改变组织结构,因为过去都是金字塔的商业结构,未来ChatGPT的使用,可能将会组织变成扁平化结构。

笔记侠联合创始人张文龙:生产力改变的要素,就会导致社会分工的改变。以前是马夫,未来是出租车司机。同时,社会分工变了,基础设施也会变,客户的需求也会变,用户就会选择更高效率的、更适合他的产品和服务形式。这就会迫使当下企业的商业模式,发生改变。

九、柯洲:

改造自身,是未来*的出路

无论在哪个时代,都有踏浪前行的人。

AI时代浪潮中,一批伟大格局观的坚定实践者,已经站在潮头。比如,李志飞和出门问问,山姆·奥特曼和OpenAI,黄仁勋和英伟达。

每一个伟大格局坚定者,无不经历过黑暗时刻。

相信相信的力量,苦中作乐,才能坚毅卓绝;积极拥抱变化,主动进化,才能与时俱进;不断更新认知,持续学习,才能杀出重围。

改造自身,是一个人未来*的出路。

从伟大格局的坚定实践者身上,我们可以看到,最重要的能力,是你看待世界的方式。同时,你想做创新,就得承担风险性和后果,这很正常。

创新是因为一步步的探索而涌现出来的,这个世界上没有100%确定的事情。

AI为我们带来了百年一遇的机会。反应敏捷的企业,将利用AI技术提升竞争力,而无法善用AI的企业将面临衰退。

AI改变企业。比如,在4月份,蓝色光标华东区总部运营采购部宣布,无期限全面停止创意设计、方案撰写、文案撰写、短期雇员四类相关外包支出。

AI改变营销。比如,可口可乐发布的AI广告短片。还有客户需求挖掘、数字广告创作和投放、销售预测等等。营销的人工智能,一定能带来回报。

AI改变个人。信息整合的方法、个人技能层面、认知方式都变了。

今天所处的时间,正如当年电脑刚出来的时候,也正如当年智能手机刚出来的时候,这是*的时候。我们都处在AI的同一条起跑线上。

每个行业和企业都将被革命、重生,那么哪些趋势是必然要去拥抱的?

*,智能客服。

划分为三种:人工智能、智能代理和智能分析。

第二,数字助手。

人工智能助手将会有五个级别:通知助手、常见问题助手、上下文助手、个性化助手、自动化组织机构里的人工智能助手。

在这里,从人开始做主导,人是组织者,分配任务,到逐步由助手来主导、组织和分配任务。

第三,生态链企业。

我们正站在一个将长达几十年的大浪潮起点。在人工智能面前,人类要学会去承认自己的不足,承认自己只是进化中的一环,而不是终结。

跑起来,不要慢吞吞的,就像黄仁勋说的:“不论是为了食物而奔跑,或不被他人当作食物而奔跑,你往往无法知道自己正处在哪一种情况,但无论如何,都要保持奔跑。”

【本文经授权发布,不代表投资界立场。本平台仅提供信息存储服务。】如有任何疑问题,请联系(editor@zero2ipo.com.cn)投资界处理。

相关资讯

相关企业

AI数据总览

最新资讯

热门TOP5热门机构 | VC情报局

去投资界看更多精彩内容
【声明:本页面数据来源于公开收集,未经核实,仅供展示和参考。本页面展示的数据信息不代表投资界观点,本页面数据不构成任何对于投资的建议。特别提示:投资有风险,决策请谨慎。】