“白驹过隙，我也计划走向职业生涯的下一个挑战。”
图片来自朋友圈
3月21日，被誉为“AI框架领域*华人”的阿里技术副总裁贾扬清在其朋友圈官宣离职，该消息犹如一颗重磅炸弹投向了科技圈。
当下，ChatGPT技术正风靡全球，并以惊人的速度迭代升级到了GPT-4，其背后的OpenAI公司跃升为新贵，估值即将翻倍，成为账面上最有价值的美国初创公司之一。结合贾扬清就职经历，“下一个挑战”的答案呼之欲出。
相关媒体证实，贾扬清将下场创业，方向为AI大模型底层的技术研发，包括多GPU平行计算、AI模型半自动化、无代码拼装和训练等。
贾扬清本人出面回应：“我们现在的规划是，先把技术和产品做出来，并不是先融一大笔。目前，没有融资的需求。”
从透露的种种消息来看，贾扬清很可能要做AI大模型工具。
贾扬清并非是*个踏着ChatGPT风口下场创业的大牛。今年二月份，原美团联合创始人王慧文的一则“AI英雄榜”彻底打破了国内创业圈的平静。
另外，创新工场CEO李开复、前搜狗CEO王小川、前京东AI掌门人周伯文、出门问问创始人李志飞等一众大佬争先加入ChatGPT掀起的创业热队伍，拉开了新一波AI创业潮的帷幕。
李开复称：“如果说AI 1.0是发明电，AI 2.0就是电网。”
前者是以深度学习为基础的人工智能大爆发，后者则是以基础大模型为突破。相较上一个阶段，以AI大模型为目标的创业，对技术、资金、人才有了更严苛的要求，AI 2.0创业门槛被陡然拉高。
众神归位，AI 2.0诸神之战即将打响，却注定与凡人无缘。
01、大模型创业，大佬纷纷下场
这波大佬创业有点急，高姿态宣布入局大模型赛道，亲自下场吆喝，公开组建团队。
2月份，和李志飞、真格基金两位合伙人吃饭的间隙，美团王慧文发布了*轮“英雄榜”，公开招募AI研发人才。仅一个多月，光年之外火速启动了A轮融资，第二轮“英雄榜”如期而至。
或许是受到了王慧文的启发，前京东AI掌门人、现衔远科技创始人周伯文也在其朋友圈下了“英雄帖”。
同样高调入场的还有AI大牛李开复，在朋友圈宣布成立Project AI 2.0公司。同一天，新公司在其创新工场官网正式上线，贴出二维码寻找具有AI大模型、多模态、NLP、Multi-modality等领域的技术人才、研究员和具有AI 2.0相关技术、场景、算力、投资兴趣的合作方。
ChatGPT大火，大佬们纷纷下场再创业，瞄准的却是不同方向。
一批大牛扬言要做中国版的OpenAI。
王慧文在社交平台发布“英雄榜”，组团拥抱新时代，欲打造中国版OpenAI。
李志飞接受媒体采访时称，短期目标是在明年6月做出一个60分的通用大模型。
王小川，通过朋友圈中宣布将进入中国版OpenAI的战场，并向媒体承认项目在“筹备中”。
周伯文选择不做OpenAI的模仿者，他表示：“中国OpenAI需要探索一条新的道路：垂直整合从自有基础大模型到应用、用户全场景闭环。”
从字里行间表达了他的创业目标并非是对标OpenAI公司，未来周伯文的方向不是通用型大模型，而是做垂直类大模型。
李开复在朋友圈表示：“Project AI 2.0不仅要做中文版ChatGPT。AI 2.0不仅仅是高能聊天工具，也不仅仅是图文创作的AIGC生成，Co-pilot和如今看到的应用都还只是AI 2.0能力的开端。”
李开复的野心明显要更大，其创业公司直接对标OpenAI公司，先要做成ChatGPT 技术，然后还要在这基础上做应用、做生态。
有人下场掘金，有人做掘金工具，大佬们都在ChatGPT创业池中找寻方向。
据光锥智能不完全统计，截至目前，直接宣称下场创业，或被媒体透露有创业意向的大佬至少有九位。来自美团、京东、快手的创业大牛再次正面迎击，决战“中国版的GPT”。
02、AI 2.0创业，跟1.0有何不同？
属于AI 1.0时代的创业故事接近尾声，李开复在创业前夕宣告：“AI 2.0已经到来，会诞生比移动互联网大十倍的平台机会。”
清华姚班毕业的印奇与同学唐文斌、杨沐，靠一款基于人脸识别和人脸追踪技术的游戏《乌鸦来了》，稚气的学生走出学校摇身一变成为创业公司CEO，成功获得天使投资，创办了旷视科技。
从盛大创新院出来的黄伟决定离职单干，创立了云知声，与刘庆峰创立的科大讯飞在技术上形成了抗衡。
港中大的教授汤晓鸥，接受了IDG资本数千万美元的投资，带着他50多个博士、博士后学生开启创业之路，创立了商汤科技公司。
2015年，周曦决定放弃中国科学院专家身份，带领着一批人脸识别领域的科学家创业，成立了云从科技。
如果说AI 1.0，是科学家和工程专家的机遇，那现在来到AI 2.0创业时代，仅有学术背景已经不能满足市场的挑战，这是基于技术实战派和超大资本的综合较量，更像是一个大佬的战场。
翻看这些大佬们的过往履历甚是精彩，学生时期毕业于伯克利、卡内基梅隆、清华、上海交大等名校，曾就职于微软、谷歌、苹果、阿里、京东等名企。多数大佬早已功成名就，实现了财富自由，在精神层面追求更高的创业目标。
顶着过往的光环，这些AI大模型新晋的创业者们几乎是一下场就得到了资本的青睐，王慧文的光年之外刚启动估值就已达到2亿美元，如此高的创业门槛，令其他徘徊在门外的创业者们望尘莫及。
但是，除了这些差别之外，最重要的还是要落到技术。
AI 1.0时代，孕育了一批以语音识别技术，以及以图像识别技术为起点的公司。前者的代表公司有科大讯飞、云知声、思必驰等，后者的代表公司有商汤科技、旷视科技等。到创业后期，包括四小龙在内的创业者们，不约而同地避免与竞争者的正面交锋，转而在更加细分的智能汽车、医疗等细分赛道上继续耕耘。
这些公司能在短时间内晋升为新的独角兽公司，其特点是在一个专业技术领域做到了*，但因为当时技术本身的瓶颈，也带来一个严重的问题：只能在市场有限的垂类场景中实现，且研发、部署、运营的费用都比较高昂。
去年，商汤科技股价曾出现闪跌，盘中一度跌超50%，单日市值蒸发超915亿港元。去年年末，刚上市不久的云从科技股价由最高点36.60元/股跌至15.31元/股，市值也缩水到113亿元。
此外，AI四小龙无一能逃过亏损的命运，财报数据显示，2019年-2021年，四家企业合计亏损高达500亿元。
相较于AI 1.0时代，AI 2.0技术能兼容更多的场景和领域，不仅仅只是做一个大模型通用于各行各业，而更多的是在一个垂类场景下，用更低的成本实现更高的通用性和实用性。
图片来自创新工场官网
诱人的前景下，也是数量级上升的难度。首先是高算力，同时高算力也代表着高成本。
据外媒报道，以GPT-3的AI大模型为例，OpenAI使用了近1万亿个单词和45TB的数据量来训练它，训练一次的成本约为140万美元。同时，大模型的训练和推理成本十分高昂，ChatGPT一次运算就要花费将近450万美元。英伟达最新的H100，一张卡34000美元，超过20万人民币。做一个ChatGPT需要耗费3万块显卡，花费至少6亿元人民币。
高算力、高成本即意味着AI 2.0时代创业的*高门槛，没有雄厚的资金支撑根本无法承担AI训练的费用，前期能拿到多少融资变得十分重要。
以前资本市场的明星选手AI四小龙直到B、C轮以后才能拿到超过千万元的融资，而现在仅在天使轮的融资动辄就上了千万美金，公司估值上亿。
如此高昂的前期投入成本并非是普通创业者和公司可以负担的，加之还要具备**的研发技术，故而AI大模型创业从一开始便注定了只是大佬的游戏时刻。
但是，钱还只是AI大模型创业中最容易解决的*道门槛。
面对未知的创业前景，人才是更为稀缺的资源。大佬们下场，打的*场仗就是抢人。
毕竟，像贾扬清这样先后任职谷歌、Facebook、阿里等一线技术公司，并且主导开发多个深度学习框架、人工智能框架的*技术大牛少之又少。像王小川、李志飞、周伯文这类又懂技术，又在行业内扎根多年的大佬寥寥无几。
同样，诸如李开复、王慧文等一类具有前瞻性战略眼光，能精准把控技术发展趋势的团队领导人也是可遇不可求。
AI大模型创业，技术、资本、人才缺一不可，兼具以上利器的大佬们早将普通人甩在了身后。诸神之战，终与凡人无缘。
