「人力」之外，机器人作为新代码，将启动商业新编程。
从国际局势，到新冠疫情，过去三年「新常态」的冲击，让外部环境充斥着不确定性，也令这个时代的人们处于前所未有的迷茫。
然而，技术的萌芽和发展总能带来恒久的信心，指引人们穿越周期。
2022 年 10 月 3 日，伊隆·马斯克在特斯拉 AI 日上，正式亮相了特斯拉的人形机器人 Optimus 最新的原型机。为了舞台效果，原型机「冒险」*次进行了不超过 10 秒、步履蹒跚的「无线行走」，随后就一直像武士盔甲一样安静地呆在架子上。
没有什么比双足人形机器人的出现和普及，更能代表人类科技进入科幻般未来的步伐。但无论是波士顿动力的 Atlas，还是马斯克的「擎天柱」，其表现都说明，人形机器人要走的路，还远。
另一方面，人形机器人那些没那么炫酷的「兄弟」，例如工业机械臂、工业物流小车（AGV，Automated Guided Vehicle 自动引导运输车）；AMR（Automated Mobile Robot，自主移动机器人）和清洁机器人，却随着自身进化和能力提升，逐渐走入人类的生产生活之中。
相比前些年，机器人正开始摆脱「酷炫」概念，走向实际应用。
2020 年——2024 年中国机器人市场规模增长预计｜数据来源：IFR（国际机器人联合会）、中国电子商学会、浙商证券研究所
根据 IT 桔子数据，2021 年中国智能机器人行业投资 197 起，金额超过 881 亿元。截至 2022 年 9 月底，机器人行业融资 103 起，虽然次数看似减少，但出现了更大的单笔过亿美元的投资。
资本的青睐背后，是市场的认可。根据可靠数据，头部商用清洁机器人公司销量已经突破万台大关，营收达到 10 亿元级别。
机器人产业的「拐点」已经显现。
和几十年前只能靠坐标信息进行往复运动的机械臂相比，随着硬件和产业链的成熟，机器人从单纯的「生产工具」，逐渐「进入」到生产关系之中。
如果说之前的商业，其底层代码是「人力」的话，更加智能的机器人的出现，则有可能成为新的「变量代码」，让商业规律的「重新编程」成为可能。
根据人社部「十四五」规划，我国劳动年龄人口从 2012 年开始出现下降，年均减少 300 万以上，并且减少幅度在加大。「十四五」期间，我国将会有超过 4000 万人退休，预计我国的劳动力人口将会减少 3500 万人。
一方面是劳力短缺，另一方面，重复性高、危险且劳累的体力劳动岗位将有望靠机器人与人类的协同来胜任。
投资者认为，机器人产业将迎来「长达 50 年的发展期」。正如当年互联网行业的爆发，诞生了众多风云人物和巨头企业，机器人产业的崛起，同样蕴含了无数机遇。
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机器人，「动」起来
距今 5.41 亿年前的寒武纪，产生了持续两千万年的「物种大爆发」，今天大多数「门」的动物的化石，都在这一时期出现。
要想达到「物种大爆发」，必须具备特定条件，例如温度、湿度、空气成分、地壳变化、海洋酸度等等因素，缺一不可。
从这个角度来看，2019 年左右中国机器人产业的「物种大爆发」，恰恰是因为产业链、人才和政策等条件的成熟，而自然发生的事件。
时间推回到 2015 年，在火热的「双创」浪潮下，创业公司呈现井喷，但是机器人行业却不温不火。当时，蓝驰创投合伙人曹巍，曾经仔细观察和走访多家中国机器人创业公司，最终才在两年后，投出在机器人行业的*单。
曹巍认为，当时工业机器人领域技术进化较慢；而移动和服务机器人，因产业链和场景不成熟，「仍不能真正商业化」。
而 2019 年前后，产业链，尤其是传感器、激光雷达和芯片等核心上游产业的成熟，为近三年的机器人物种大爆发提供了充足条件。
更重要的是，柔性机器人，不再需要传统机械臂的核心元件例如电机和减速器。在传统的机器人构架中，电机减速器、编码器，以及电机结构件这部分的成本要占到 1/3 到 1/2 左右。由于采用了全新架构，柔性机器人的成本可以做到传统机械臂的 1/5 甚至 1/10。
软体机器人的价值，不仅在于它突破了核心元器件上的「专利壁垒」，能够降低机器人整机的成本，还在于新的机器人形态可以拓宽使用场景。柔软可弯曲的机体与人类的手臂更加类似，这也让它未来在生活服务领域有巨大的应用空间。
由于自重较轻，柔性机械臂可以和很多其他机器人产品结合，扩展机器人的能力和使用场景。
例如，将柔性机械臂和无人机结合，后者就从简单的物品「投递」，进化出可以「抓取」的能力。
另外，一些工业物流场景，已经有 AMR+ 协作式机械臂的结合产品，如果换成柔性机器人，无疑会让 AMR 移动更为平稳，降低功耗，同时降低成本。
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结语
二十年前，互联网浪潮开启的数字化时代，改变了接下来两代人的工作和生活。而经过几十年的发展，机器人产业迎来了自己的拐点。在产业链和技术双双成熟的情况下，可移动、可协作的机器人开始进入到更广泛的人类生产和生活之中。
通过行业发展，我们可以清晰看到，机器人正在摆脱过去单纯工具的形象，开始进入到一些特定场景的工作流之中，通过重组工作流程，来提升局部工作效率。而沿着这样的进化趋势，可以预见，机器人将在未来，成为商业规则中的关键因素，从底层架构层面，重新塑造未来的商业规则。
而在这个过程中，机器人产业在硬件上下游以及应用等环节，蕴含了无数机会，等待人们去挖掘，和产业一起成长。
