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工业AI服务商「中科迪宏」获得数千万人民币B1轮融资,庐峰投资领投

目前聚焦于三大领域应用:1)基于机器视觉的解决方案;2)基于深度学习的工业软件;3)基于3D视觉的智能引导等业务组成的平台级工业AI公司。

投资界(ID:pedaily2012)8月1日消息,基于机器视觉的工业AI服务商和智能装备研发商“中科迪宏”完成了数千万人民币的B1轮融资,本轮融资由新能源行业上市公司璞泰来旗下的庐峰投资领投老股东涌铧投资等跟投。另据悉,公司的新一轮融资也将在近期完成。

合肥中科迪宏自动化有限公司(以下简称“中科迪宏”)成立于2017年,公司总部位于合肥,并在广州、东莞及苏州设立了研发中心及子公司。中科迪宏由中科院孵化,专注于深度学习算法和AI视觉技术研发,目前聚焦于三大领域应用:1)基于机器视觉的解决方案;2)基于深度学习的工业软件;3)基于3D视觉的智能引导等业务组成的平台级工业AI公司。

中科迪宏核心团队成员主要来自中科院及中科大,公司拥有来自海内外知名高校的尖端AI技术人才和优秀的工业精益专家团队。此外,中科迪宏研究院与中科院合肥物质研究院共同成立了工业AI研究中心和计算成像研究中心,为公司先进技术研发提供支撑。目前,公司共有300多名员工,其中算法工程师占比达70%以上。

2021年10月,中科迪宏发布了其工业视觉AI平台——TimesAI深度学习开发平台。该平台集成了上下游硬件设备通讯库、2D/3D视觉算法库、工业产品缺陷检测模型库、缺陷数据管理平台以及深度学习模型自训练平台,提供了低成本、高效率、高精度的产品外观缺陷检测,缺陷数据实时分析与反馈的开发能力。

TimesAI深度学习开发平台

智能装备层面,基于上述平台,中科迪宏形成了支持尺寸检测、目标检测、分割检测、分类检测等一系列算法库,并生产交付了透气膜检测、石墨片检测、2D/3D Mesh听筒网检测、锂电池软包电芯检测等一系列高效稳定的工业产品外观质检装备。

令狐彬博士表示,截至目前,中科迪宏的产品已在多个行业应用,检测产品数量多达十几亿条,为其缺陷检测大模型积累了海量的数据。在持续学习算法的加持下,该大模型能够在短时间内完成对算法模型的升级,满足3C、新能源、半导体及汽车等行业产品种类多、迭代时间短等柔性生产场景中的检测需求。中科迪宏已服务了立讯精密、领益智造、捷普、格力等诸多高端制造业企业。

从2021年下半年开始,中科迪宏就已经开始布局新能源行业的AI应用。随着锂电行业大量扩产和对智能化生产需求的增加,大量需要借助机器视觉提升效率、提高产品品质的生产场景(如隔膜、叠片机、卷绕机、软包电芯等)应运而生。

以具体案例来看,隔膜是锂电生产中的重要材料,需要在生产过程中加以严格的品质管控,而行业内现有设备的检测效率和准确率难以满足产品的质控要求,仍需耗费了大量人力进行复检。中科迪宏切入该场景后,凭借其在不同行业缺陷检测积累的丰富成像经验,经过反复验证,提出优化的视觉方案和算法方案,拟向行业推出基于TimesAI平台的隔膜材料检测的机器视觉方案,以降低现有检测设备误判率,减少隔膜材料浪费,帮助客户降本增效。

另一方面,在电池生产过程中,叠片机、卷绕机等设备存在精准定位需求,中科迪宏发挥了其TimesAI深度学习开发平台的优势,将机器视觉能力与设备结合,为锂电设备厂商提供高精度视觉检测和视觉定位,提高了生产效率。

此外,面对软包电芯外观缺陷检测的行业难题,中科迪宏以较少的缺陷样本训练了对抗生成网络,并利用其积累的大量工业产品数据构建了超分辨深度神经网络,二者结合,极大程度地提供了清晰、多样、逼真的缺陷训练样本,取得了稳定准确的模型效果。值得一提的是,中科迪宏提出的基于度量学习的缺陷分级方案,还可以根据不同客户的质量管控标准,快速调整模型,满足客户差异化的质量检测需求。

令狐彬博士表示,中科迪宏具备解决新能源中后段工艺的视觉检测能力,未来将在该领域进行深耕,逐步加深对工艺的理解,助力新能源产业快速发展。目前,中科迪宏已服务了珠海冠宇、赣锋锂业、璞泰来等多家行业知名企业。

在智能检测赛道,有着从软件、设备、整线三个角度切入的玩家,从软件、设备切入的有奥普特等公司,从量测角度切入的有天准科技等企业,还有先导智能等具备整体集成能力的企业。

当被问及竞争优势时,令狐彬博士认为,工业人工智能有着数据量大、算法要求复杂、流程多、集成度高等特点。这一方面要求企业要具备良好的工业大数据分析的能力,能对数据快速分析、分类,形成缺陷库和知识库,并进一步利用数据优势形成行业优势;另一方面,工业视觉检测流程复杂,需要企业同时解决多个环节的问题,中科迪宏正是在新场景、新需求的不断打磨下,形成了很强的平台算法、整机方案、行业认知等全面的、多维度的综合实力。

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