容淳铭：如何把握数字经济发展重要窗口机遇

2021年10月20日，由成都市科学技术局联合电子科技大学、中国电子学会区块链分会及清科创业等相关单位联合举办“2021数字技术与信息安全创新发展峰会”在成都隆重举行。现场汇集数字经济、区块链领域的投资大咖与优秀企业家同台，直击热点话题，洞悉行业发展方向，捕捉产业变革机遇，共探数字经济产业繁荣之路。

会上，挪威工程院院士、IEEE计算机协会区块链专委会主席、联合国工业发展组织中挪创新中心主任容淳铭发表了《基于数字技术与信息安全的基础设施创新实践》的主题演讲。

以下为演讲实录，经投资界（ID：pedaily2012）编辑整理：

大家好！我是容淳铭，很高兴收到成都科技局和中国电子学会区块链分会的邀请出席数字技术与信息安全创新发展峰会。可惜我人在国外，因为疫情的原因还不能回到国内，但是接下来我会以视频方式围绕如何把握数字经济发展重要窗口机遇，推动数字基础建设与大家进行一个交流探讨。

今天在这里，跟大家交流一下我们最近做的一些工作，非常有幸在这里和大家分享我们最近提出来的我们认为一个全球互通的数字基础建设，还有一些相关的工作。我们希望这些工作，以后也可以通过开源的平台，我们叫做OpenlaC.org，我们也自己设计了一下这个LOGO，名字也跟这个小牦牛相似，所以我们画了一个小牦牛。工作也希望在区块链的平台下进行推进，如果大家听完了之后感兴趣的，可以和我们一起参与，把这个平台一起共同建设起来。

总有一个背景，大家知道5G已经来临了，6G也在设计中。里面会给我们的生活和生产各个方面都带来了一个很巨大的变化。大家也经常在各式各样的文档上可以看到，5G和原来的4G，3G这些，是有一个跨时代的不同。而且所谓的人工智能AI，也把这些给我们带来的信息交流和革命性连接了起来，就让它们可以自动化的去处理数据，大家千万不要忘记了自动化这一点，是我们做很多事情里面，为什么说计算机可以给我们带来革命性的变化的一个重点。

所以5G并不是4G+1，5G给我们带来的革命性的概念，还有带来的生产、生活方面的变化潜力是非常巨大的。我们也是基于这一个在不断的探索和研究中。为什么说5G并不是4G+1这么简单呢？就因为它其中给我们带来了边缘计算，然后把它的资源可以进行一个分布式的连接。所谓分布式也就是说很多的资源不一定要集中在一起，大家很可能一起去听一些所谓大数据，或者是人工智能的会议，经常来说他们都说大数据，我们要把所有的数据都笼在一起，笼在一个集中的大的数据库里面，我们就可以进行各式各样的计算，那当然可以了。很多情况下是可以把这些数据集中在一个很大的数据库。比如说谷歌这些大公司，或者脸书这些大公司他们都有自己超大型的数据中心，把这个数据笼到那里去了以后，进行自己相应的计算，得到自己相应的商业价值。

也反映到另外一个问题，很多这些消费者或者是个人，对于他们这种垄断性的，把这个大数据都集中到一点上，然后把它的商业价值给了自己，然后让大家免费供应数据给它，这种商业模式大家带来了很大的忧虑，或者是疑惑，甚至现在很多时候已经上升到国家安全的等级上面了。大家可能也有注意到了，最近在国内发生的一些大的企业的问题，在大洋彼岸美国那边也发生了很多的骇客攻击，他们的数据被不合理的使用，这些都带来了一系列的问题。

所以都是这个样子了，技术革命进程来说，给我们带来了可能性，但是同时也给我们带来了挑战。怎么把这个管理好，并不是说因为有了挑战，我们就不去做。正是因为有了这些挑战，我们要去把这些挑战，或者是还没有完善的地方，要进行一个很好的处理。所以我们就要基于这个变化，我们在边缘计算，在中间计算，还是在云计算，这一点上面要进行一个很好的管理和分布。也就是说我要算的时候，我的资源，我的数据是放在哪里的？是所有的东西放在云上面，放在中心的地点，还是放在一些中间的地方，甚至放在边缘上面。在边缘上算完，然后还有谁去控制这些资源？资源就包括了你的数据，也包括你进行计算的这些CPU，GPU这些计算的资源。怎么去调配它们？怎么去管理它们？这个是一个非常重要的研究的方向。

你如果去和一些大的公司，比如说微软，谷歌，甚至于国内一些大的企业吧，他们都会说，你把所有东西放在我这下面不就行了，我帮你管，但是问题是大家都知道了，现在这些很多的公司，他把整个流程揽了下来，问题就是出在了你能不能信得过，这个资源被他们用作别的用途。大家都知道了，美国特别是脸书，这些大小的数据，本来是好好的数据免费供应它，结果用到了别的方向。对于公司来说这是不可以接受的。为什么？因为那是我的核心利益，一旦我的核心利益被你看到了，或者被你无辜的利用到了别的地方，那么我的核心利益的价值，就给泄露出去了嘛。所以在很多的情况下面，怎么管理好。当然是公开的免费的当然是最好，公开免费也有它的问题了，公开免费的情况下，怎么保证你个人的安全。所以总的来说，给我们的一个很好的机会，我们可以把这个计算资源放在不同的地方。但是同时怎么把它管理好，也是我们要解决的问题之一，要提到日程上面。

我提出来了，大家可以上网，国内如果可以上PED上面的演讲，我最近演讲了一个，在上面有一个演讲，大家可以听一听。我们提出来说的是网络以后是我的计算机。年纪大一点的，都知道美国的这个公司，也提出来了。但是一个计算到我的计算机，这个变化可就大了，一个计算机经常来说就像Unix  Linux这样的，就是说它的资源是可以共享的，但是它没有很好的管理好，我怎么管，特别是如果跨机器或者是跨领域的时候怎么管。比如说有些资源我在微软上面，那么另外一些资源可能在谷歌的平台上，或者在亚马逊上面，那都是我的资源，我的资源我要调动，我要使用的时候，你该怎么让我去把它连在一起，或者使用，对不对？或者像我们刚才说的在5G的或者以后的6G的情况下，我有些资源在边缘，有些资源在中间，我可能是借用别人的资源的，然后云上的资源很可能是我自己的，这些东西怎么连起来对不对？

所以我们认为原来很多人，只更重了存储这一块，也就是说把这个数据怎么汇总到一起，或者存到哪里，所以经常有说海数据的湖之类的，那只是存储，更重要的数据要用起来才有它的价值，要用起来的话就需要计算computing，对不对？所以我们就经常说 solve computer叫连在一起罢了。你5G这些也给我们带来了各种各样更多的数据，IT这一部分它有更多的数据汇总的，但是我们一定要处理好存储和计算这些资源，怎么样进行一个分布式的，我们也叫做联邦式的结合，这就是我们后面要讲的。

我们认为就是说如果这个网络我的计算机的时候，也就是说我的计算能力，我的资源会通过网络进行一个很好的结合的时候，新的平台、新的模式、新的生态和商业模式都会涌现出来，会给我们的生活带来很大的变化，我们这是朝着这个方向去做。我们刚才也说到了，实际上云计算，其实这个时代就是所谓数据信任的问题，是大概10年前我这个时代就已经开始用了，为什么？因为当时我们做云计算的时候大家都知道了，很多的企业到了今天来说也是一样的，他们是不愿意，你个人消费很可能就是说我个人这些数据无所谓，但是企业来说，它的数据核心数据一旦泄露了，对他的企业是有很大的影响的。现在都知道了就配3D打印，可以进行入rope（音）的，机器人的这种生产，如果你这个蓝图控制，这些计算机的这些蓝图被别人拿到了，人家也可以买同样的计算生产的机器人或者材料，然后它就可以生产出一个一模一样的，而且是破载的，没有瑕疵的拷贝对不对？

同样的产品对于你企业的知识产权来说很大的打击了，这种遥控的方式大概七八年前我们在硅谷那边也已经见过，他们可以直接控制到德国的生产线上面。设计是在加州那边设计好，这些工程师把所谓的这些机器人的运算的蓝图设计好，然后他们就发过去那边。然后在那边就自动化的实现类似的，大家都可以知道，比如说我们现在火星登到了火星上面，机器人这些数据，或者这些城市也是我们可以远程的发到那边，然后机器人就帮我们进行一个执行，所以类似的如果到了生产上面的话也是一样的。

但是现在他们使用的都是直接的点对点，就是说完全是这样的控制之下，我不愿意通过任何的第三方，但是从某个角度上，你大公司大的企业很可能有这个机会，很多小的企业要进行发展的时候，怎么办呢？不是所有的公司都像这种大公司一样有这个资源去把这个东西管好使用好。完全的私有云解决的方案，我觉得已经需要改进了，特别是现在的5G给我们带来的所谓的共享经济的情况下，你可以共享汽车，可以共享民宿。还有共享各式各样的东西，云要共享的时候，该怎么办呢？就需要一个很好的机制。所以我们可以来看，所谓的去中心化和完全分布式，和中间的非中心化的解决方案，很多时候我们是抱着这种非中心化的会更适合我们生活里的很多解决方案。

主要来说，中心化，当然可以解决很多的问题，比如说你的安全问题。但是也有它的弱点，所谓的英文是“”你全都靠这一点，你的更新之类的好做，但是一旦这一点要处理问题，你会影响很大。影响到很可能全球的，比如说也就是几个月前吧，有一个互联网的，突然出了一些问题，结果导致了很多的媒体，通过他那个来提供这个服务的。一出问题以后，全球很多的网页都看不到了。所以类似的问题，从分布式解决方，或者我们说非中心化的这种中间的道路，会给我们商业模式和资源的共享带来一个很好的方法。

回过头来，传统的商业模式，经常直接去找他们要提供服务的这些商家，这个商业在给他们提供一个解决的方案的时候，结果就导致了每个商家很可能都有自己的解决方案，第一个这个就是造成了资源浪费。另外一个因为他们每个人都做一套，也导致了我们用户对每个商家之间的联系，也是点对点的，结果也造成了很多各式各样的疑惑。比如说有一些商家忘记了更新或者有一些平台相互之间不能进行交流了，也就是说它们又建立了壁垒了。比如说微软和谷歌是势不两立的怎么办？只能用一个就不能用另外一个了。互相之间的资源也不可以交互，但是如果再一个联邦制的情况下就很好了，很多事情都可以解决的很完美，类似的商业模式已经有很成功的案例了。比如说大家可能知道亚马逊，卖东西的。各式各样的东西，但是在国外，还有另外一个平台叫做社会化，他们就是一种实用性的，所谓的联邦性的这种联动性的平台，也可以提供一个共同的解决的方案。

我给你提供一个的这样的项目的 component，我给你提供这样的一个子系统，那么你需要的时候你把这个资金怎么连起来，然后就变成你自己的方案，然后在这个平台上它也因为大家都用同样的子系统，所以它也可以给我们提供了一个很好的交流资源交流的机会。这种情况下我们可以做的事情突然间变了，为什么？因为我们可以共享更多的资源，那就可以共享单车也好，共享住宿、共享各种各样的东西都是在这种一个平台上面。共享之后资源使用率和使用的价格之类的都可以得到很好的优化，所以我们也是基于这个也提出来，就是说实际上我们网上的这些资源，首选这些基础设施，特别是网络的这些数字化的基础设施都是可以跟互联网一样，互联网当初的设计是叫做网中有网，也就是说我一个网可以独立的，网和网之间也可以连起来，但是我即使断了我单独也可以跑。然后网和网之间是一个的连起来，我们小网互相之间搭个桥，然后连起来，然后这个桥很可能再连一个更大的网，让一层一层的上去。

当然到了最顶层我们就叫互联网了。同样的我觉得我们可以借鉴互联网的设计，我们可以把资源的设计也带到这里面，所以在这个设计里面。首先第一个网络，这些协议，怎么样可以和我们所谓资源的这些协议很好的结合起来，这是其中一个很重要的一点，就是网中有网这个概念，怎么和它很好的结合。然后我们也认为了要真正做好就跟云计算管理系统一样。除了要管好这个里面的能够去，也就是说我们谁是参与了联邦，谁没有参与这个要管得很好，谁是在里面那就可以提供相关的服务。然后资源怎么进行管理，资源怎么进行一个分配和付费，这些我们更注重的。

当然了这些资源虚拟化之后，怎么样可以给用户提供，然后进行一个共享。以前来说这些数据中心，比如说大型数据中心都是被某一些大企业垄断的，我们就只能在他们的框架下使用。我们希望做成之后，在这个框架下，可以每个人自己按照自己的需求，然后根据自己需要的这些子系统把它给连接起来，然后设计成你自己的一个解决的方案，然后在这个平台上面大家也是可以互通的，也就是我们前面所看到联邦的平台上，我们这些资源可以互动的。这样的话你就可以决定，比如说我要把一个数据上传，要把一个数据进行计算，那么可以决定是在边缘这里算吗？还是到了中间某一个地方算？或者上传到某一个云的中心，把它存在那，然后再去算。

类似的这些解决方案就非常之开放了，也就是说你想在哪算？用谁的资源来算，都是可以根据你的需求来进行管控的，所以我认为这种共通性的，特别是跨领域千万记住，跨领域的这种分布式的这种计算和共享肯定是未来的一个方向。所以我们也希望大家，如果觉得有兴趣的话可以和我们联系，然后我也是区块链杂志的一个期刊和浙江大学医学合作做出来的期刊，如果大家有些什么文章也可以往上面投。