与如火如荼的AI产业相比，近年来国内AI企业的日子似乎并不好过。在2019年资本逐渐离场后，深陷亏损泥潭的AI企业面临的形势，就开始变得愈加严峻起来。
重压之下，国内AI企业纷纷开始通过上市的方式缓解自身焦虑。但在行业整体盈利前景并不明朗的情况下，IPO能否解决行业面临的盈利难题，仍然是个未知数。
资本输血趋缓
随着市场对AI行业了解的不断深入，资本对AI企业的态度也变得越来越理性了。特别是在2018年资本开始加速离场之后，AI行业即陷入了融资困局之中。这从国内AI行业投融资数量和金额的急转直下，可以看出部分端倪。
在AI行业投融资热潮最盛的2018年，国内AI行业投融资次数达到651次，投融资总金额超过699亿元。但到了2019年，行业的投融资次数就出现了断崖式下跌，暴跌至331次，投融资金额也下滑至387亿元。无论是投融资次数还是投融资金额，都近乎缩减了一半。
而在市场投融资次数、金额下滑的同时，投融资金额向头部企业集中的趋势也更加明显。据前瞻产业研究院数据显示，2018年7月，国内AI领域融资企业达到了116家，而在被投资的众多企业中，商汤科技、旷视科技、依图科技等头部AI企业，获得了远超其它细分领域企业的投融资金额。到了2019年，AI行业的投融资更趋向业内前5名企业集中。
从市场出现的诸多变化来看，资本市场对AI行业的谨慎态度已经非常明显了。而资本态度的转变，与AI企业羸弱的盈利能力有很大关系。
比如，业内享有盛名的CV（图像视觉）四小龙之一—云从科技，成立至今共亏损达23亿元；近日冲刺科创板的云天励飞，自2017至今亏损达16亿元；深耕AI领域的云知声，在2017年至今年上半年也已亏损了6.9亿元。
从这些企业的表现来看，AI企业自身的造血能力实在让人忧心，而这也正是导致资本加速退场的主要原因。在失去资本市场的输血后，AI企业的处境也变得日益艰难。这种情况下，如何获得新的资金来源，就成了身处困境之中的AI企业，迫切需要解决的问题。
上市募资求解
困境之中，AI企业们都把冲击IPO，当做了必须抓住的机会开始全力冲刺。而对AI企业更为友好的科创板，自然成了它们上市*的选择。
比如，科创板实施的五套上市标准，允许AI企业亏损上市，这为连年亏损的AI企业打开了冲击IPO的大门。另外，重组审核规则后的科创板，将审核周期由65天减少至47天，对于提升AI科技企业上市的效率也大有助益。
在行业盈利艰难的情况下，拿不到融资的AI企业，也一直在为冲击IPO而蓄力。比如寒武纪、云知声、云从科技等知名AI企业，都先后为冲击IPO做了不少准备，业内*的商汤科技等企业，更是通过投资、并购的方式来提升自身估值，以求其在上市之后能募集更多的资金。
不过，AI企业的上市之路并不是一帆风顺的。直到今年3月，寒武纪才成功IPO。在寒武纪成功IPO的影响下，其他AI企业也加快了上市步伐。比如，云知声、云从科技、云天励飞等多家AI企业，紧随寒武纪之后，纷纷开启冲击科创业板上市的新征程。
IPO难解长久之困
AI企业集体冲击科创板，已经成为了行业热议的话题。但IPO究竟能为AI企业提供多少助力，依旧有待时间验证。
对冲击科创板的AI企业而言，IPO为它们带来的收益主要在于取得新的融资渠道。企业通过审计成功上市后，能够获得大笔资金流入，进而提高企业净资产、改善资本结构，同时增强企业的抗风险能力。
另外，IPO还可以提升企业的知名度和品牌形象，既可以帮助国内的AI企业拓展市场，同时还能让它们有更多的机会，获得地方政府的补贴和支持。从这些方面来看，IPO给企业带来的现金流，的确可以暂时缓解AI企业的亏损焦虑，但这并不能从根本上解决其盈利能力疲弱问题。
比如冲击IPO的云从科技，在2019年投入研发费用达到了营收的112%，仅研发投入就超过了当年的营业收入。除了云从科技之外，位居CV四小龙之列的依图科技，其2019年投入的研发费用也占到了营收的91.63%。在这种高强度的研发支出之下，其亏损自然就不可避免了。
而对于冲击科创板的AI企业来说，IPO并不能有效降低研发成本，只是为它们在AI这条路上争取更多的时间而已。因此，AI企业如果在之后还不能解决其盈利问题，其后续发展仍将面临更多的挑战。
和时间赛跑，AI企业还有机会吗？
正是因为这个原因，很多人对商业化不够理想的AI企业并不看好。那么，对于当前仍在和时间赛跑的AI企业来说，还有绝地逆袭的机会吗？要回答这个问题，还需要从多方面的情况来加以讨论。
比如，在商业模式成熟领域布局的AI企业，自然有更多的机会。比如当前市场中应用最广泛的人脸识别领域，商业化模式就较为成熟，并且市场仍在蓬勃发展。这对深入该领域布局的CV四小龙来说自然大有裨益。
此外，近些年智能音箱、教育机器人等产品的兴起，使得智能语音技术的应用场景更加广泛，为布局AI语音领域的企业带来了利好。另外，由于AI语音行业主要面向的是C端市场，商业化前景也比较明朗，这将对譬如云知声等自研IOT芯片技术的企业，将起到积极影响。
同时在智慧医疗、智慧零售等领域，AI企业也有着不错的应用前景，投资者也更愿意投资该类企业。比如在智慧医疗领域展开布局的依图科技，就受到了资本市场的青睐。但对于盈利模式还不清晰的AI教育领域，目前仍存在着极大不确定性，在该领域探索的企业，其商业化前景仍不够明确。
从这些领域的对比来看，AI企业的发展前景，跟企业入局的领域有很大的关系。目前只有在AI企业盈利模式明朗的领域，资本市场才会给予更多的资金支持。而对于那些前景不明、商业模式不清楚领域布局的AI企业来说，其后续融资则面临诸多挑战。
这意味着接下来，资本向盈利模式领域清晰的行业头部企业集中的趋势会更加明显。而这些得到资本青睐的头部AI企业，也将会有更多的机会拓展技术应用场景，来提升自身的商业化能力，从而获得更大的发展。但对于那些商业化不清晰的企业来说，很可能由于“输血不足”而逐渐被市场所淘汰。
