投资界（微信ID：pedialy2012）7月10日消息，2020世界人工智能大会战略合作伙伴商汤科技举办《大爱无疆·致远》人工智能企业论坛，汇聚AI领域与不同行业嘉宾极具特色的观点碰撞，为客户带来全新体验。商汤科技与腾讯是此次大会仅有的将线下活动与线上直播相结合的两家企业。
今年的嘉宾非常跨界，来自国内外科技、政治、文化、经济、医疗、娱乐、游戏等多个领域的顶级大咖令商汤企业论坛星光熠熠，思想的火花闪耀全场。中国文物学会会长单霁翔、著名经济学家张维迎及中华医学会放射学分会主任委员金征宇，带来三大主题演讲。单霁翔会长以故宫创新的诸多具体事例，讲述了“AI+文化，如何让千年文物、文化遗产资源‘活起来’，焕发新的生机，成为年轻人喜爱的打卡胜地”；张维迎教授则以“创新的不确定性与企业家精神”阐释了技术创新的特点以及企业家成功所具备的一些条件；金征宇委员则深入浅出地结合实际，探讨了“什么是好的医学AI，适合中国的医学AI”这一话题。商汤科技联合创始人、首席执行官徐立的主题演讲别开生面，带来AI世界创新的“策源力”；电竞高手、“最强大脑”冠军和青年AI专家则通过一场精彩绝伦的圆桌对话开启了电竞所引发的决策型AI展望和实践；《AI环球之旅》带来商汤人工智能技术在全球各地业务布局。
在本次论坛中，商汤科技联合创始人、首席执行官徐立发表了题为《人工智能创新策源力》的主题演讲。在去年世界人工智能大会主题演讲中，他以古今对比，介绍了人工智能传承与创新的发展观。此次演讲，他延续创新话题，介绍了AI创新的三大策源力：包容、长尾应用和开放。徐立介绍到“技术试错会创造增量价值，在面对质疑的同时不断落地，迭代优化。”此外，徐立从日常照片举例，介绍了AI落地中的细小案例。“AI真正落地不仅要解决头部问题，还要解决长尾里的细小问题。长尾应用完善价值闭环。”徐立还以商汤发起的“人工智能算法开放体系”阐述了“开放”带来的创新价值。
商汤AI企业论坛也收获了诸多海内外大咖的观点。美国卡内基·梅隆大学大学讲席教授、美国工程院院士、IJCV创始主编、CVPR 1983创始主席Takeo Kanade，中国工程院院士、同济大学校长陈杰，香港科技园行政总裁黄克强等，展示了全球学界及业界对AI发展的展望。陈杰认为：“智能无人系统将不断推进理论的创新和发展，推动技术演进突破，推动产业的颠覆和变革，促进人类的智能进入一个新时代。”AI的可持续发展也是话题的重点。美国麻省理工学院名誉校长Eric Grimson表示：“人工智能研究人员有责任一起倡导在遵从伦理道德的前提下使用他们的创造发明，并且还需要将文化差异考虑在内。”阿联酋人工智能部长H.E. Omar Sultan Al Olama分享了他对AI行业当下所面临挑战的看法，并强调“我们希望创造一个比现在更好的未来，关键就要以负责任的态度来发展AI、部署AI。”新加坡经济发展局执行副总裁、新加坡资讯通信媒体发展局副局长Kiren Kumar则认为：”AI要造福社会；AI要受到社会的信任，最重要的是，AI要能够帮助我们的人民和劳动人口做好准备，以把握AI技术所带来的新机会。”
OpenMMLab战略升级：商汤带来的AI开放世界
徐立在演讲中正式宣布OpenMMLab战略升级，成为由商汤科技发起的“人工智能算法开放体系”，以顺应人工智能领域的开源趋势。
OpenMMLab (http://openmmlab.org/) 是香港中文大学-商汤科技联合实验室（MMLab）自2018年启动的开源计划，以提高学术界算法的可复现能力以及推动行业学术交流。在过去两年中，MMLab陆续开放了多个开源算法库和工具箱，并产生了重要影响，得到了越来越多AI研究人员的使用和回馈，迄今已在GitHub收获16895个星标，为AI社区做出了重要贡献。
战略升级后，全新的OpenMMLab人工智能算法开放体系将涉及超过10种研究方向，覆盖超过100+算法和超过600个预训练模型，后续还将陆续开源更多算法。
行业跨界之旅：从电竞到决策型AI
“从电竞到AI”的圆桌对话无疑是商汤AI企业论坛最具惊喜的环节，被网友戏称“脑王论剑”。
复旦大学副教授、江苏卫视《最强大脑》主持人蒋昌建领衔对话，分别与曾获得8次《星际争霸II》全国比赛冠军的中国顶尖选手、商汤科技研究员周航，被称为“脑王”的《最强大脑》2019全球总冠军、商汤科技见习研究员郑林楷，商汤科技副总裁、商汤研究院副院长闫俊杰博士，以及商汤科技研发执行总监石建萍博士，分别从“人脑与AI”、“AI与电竞”、“感知型AI与决策型AI”等多个话题切入，共同探讨决策型AI的应用价值和未来发展。
作为中国顶尖职业选手，周航一直有一个未曾实现的“世界冠军梦”，如今跨界加入商汤，正是想以另一种方式圆梦。“我想要自己训练一套AI系统，战胜以前没有战胜过的对手。”闫俊杰则表示，引入电竞玩家体现的是商汤的人才观，因为“很多领域到了技术攻坚阶段，只有不同背景的人交织在一起，才能实现更大的突破”。从感知AI到决策AI的进化，就处在这样一个节点。
对于决策AI，郑林楷坦言“其实人做决策经常靠的是直觉，而这方面AI仍有很多进化空间。”石建萍则从研究角度分享了自己的经验“让AI学习电竞，能够很快获得决策的反馈，这对我们探索决策AI的场景应用有很大帮助”。而决策AI将驶向何处？周航展望，它将拓展我们的认知，从现在的“AI模仿人”发展到“人类模仿AI”，为我们开发出更大想象力。蒋昌建总结到，人经常能敏锐地感觉到自己的弱点，并很快地加以弥补，但AI则很难察觉到自己的不足，这也是AI未来的进化方向之一，不断让自己变得更加智能、更加聪明。
