年后开始，大数据公司紧急安排人员回来加班

中国的防疫大战，基本已告一段落。

在这场没有硝烟的战场上，药物扮演了重要角色。此外，还有一个重要的参与者——大数据公司。

“大数据公司在其中的作用，仅次于药物。”数据宝的CEO汤寒林称。

在这次抗疫大战中，大数据发挥了多项作用，比如监测人口和车辆流动、追踪确诊病例、预测疫情。

而一些大数据公司投入上百万甚至上千万，参与防疫大战，“纯公益，服务都不收费”。

多位业内人士称，大数据行业也因此获得了政府部门的认可，“被认为确实有用，一些行业的污名也被洗刷”。

在这场全球危机过去后，中国的国际地位可能会得以提升；而大数据行业的地位，可能同样会得以提升……

01参战

从2020年1月23日开始，中国内地31个省市自治区，陆续启动突发公共卫生事件一级响应。

带领大家参与防疫大战的政府部门，一度陷入焦虑之中。

最开始，防疫工作都靠人力完成，效率很慢。

比如，对于人群的追踪和锁定，就是一个极为繁琐的工作，且工作量庞大。

北京一个街道的防疫组负责人陈合萍透露，刚开始，他们以小区为单位进行监控和管理。

为了监控人员流动，他们在门口摆了一张桌子，一个个登记。

人多的时候，根本忙不过来，后面排起了大长队，陈合萍看着都着急。

“不行，我们需要一些更高效的办法。”很多政府部门工作人员都和陈合萍一样陷入焦虑，急需新的解决方案。

政府最终找到的帮手，就是大数据公司。

年后，各地和政府部门走得比较近的大数据公司，几乎都接到了后者的电话。

正月初二，数据宝也接到了贵州省贵安新区相关部门的电话：“帮我们开发一套防控疫情的系统吧，用于排除确诊、疑似人群。”

“从年后开始，很多大数据公司就安排人员紧急回来加班，按照政府的需求，定制系统。”汤寒林称。

还有一些公司不是被政府“指派”，而是主动出击。

摄星智能CEO杨理想看到疫情严重，在除夕晚上10点，开始开线上会议，部署行动。

“我们要利用大数据开发一套疫情预测系统。”

很快，他们就投入了行动，“团队两班倒，谁累了就睡一会，没有上下班之分。”

各家大数据公司几乎都在同一时间启动，加入抗疫大战中。

1月28日，浪潮帮助云南政府上线了疫情监测指挥系统。

2月6日，阿里巴巴称，已陆续与28个省、自治区、直辖市合作，搭建了“数字防疫系统”。

而腾讯帮北京市政府开发了疫情跟踪数据报送系统。

有多少家大数据公司投入了这场防疫大战？

“大概有20%的大数据公司都参与了，主要是偏政务类的公司。”汤寒林预估。

一支庞大的数据战队加入了防疫大战，开始全面释放战斗力……

02大战

在大数据公司参战前，政府部门是如何监测流动人口，并筛选高风险人群的？

刚开始，陈合萍会在小区门口询问对方坐了什么航班、什么高铁，并让其出示订单记录。

拿到这些航班和高铁订单号之后，陈合萍再去对照，看哪些航班和高铁上出现过患者。

“核实一个人，起码要花15分钟。”

大数据公司加入后，各地的二维码系统开始纷纷上线。

汤寒林也研发了一套二维码系统，用户扫一下，填入基本信息，就能知道他是否有风险。

“我们还同步接入了相关交通部门的数据，用户填写自己的出行信息后，我们很快就能判断他是否撒谎。”汤寒林称。

确定信息无误后，再拿它们与高危航班进行匹配，就能很快锁定这个用户是否属于高危人群。

最终页面显示的颜色，成为了信号灯。

“高危就出现红色，安全就出现绿色。”

2月11日，杭州市政府也与阿里合作，推出了“杭州健康码”。

用户填写信息后，也会出现一个颜色码。

绿码通行；黄码需进行7天以内的集中或居家隔离；红码需进行14天的集中或居家隔离。

这套二维码系统的效率，确实比人工高了很多。

陈合萍在上线扫描系统后，发现一个人的通过时间，从15分钟变成了0.5分钟，“效率提高了30倍”。

在追踪人员的流动方面，各家大数据公司各显神通。

比如，在北京，不少小区和店铺的门口，扫码填写手机号，就能显示这个人最近14天是否离开过北京。

三大运营商证明行动轨迹的方法

这个系统看起来挺神奇，它背后的技术支撑方，是各大运营商。

“运营商有信令信号，知道你是否漫游到某个区域，运营商才是最强大的数据商。”有业内人士评价。

最近，网上流传着一个段子：春暖花开，一个北京驴友去爬野山，四下无人，不用戴口罩，好不惬意。

突然，一条短信袭来：“河北欢迎你。”他一惊，赶紧返回，在小区门口扫码：外地返京，隔离14天。

虽然这个故事充满黑色幽默，但也从侧面说明了大数据在防疫中的作用。

一旦有人确诊，各部门如何追踪这个人接触过的人群？

“调取支付的数据，可以用于追踪。”一家大数据公司的负责人罗西说。

比如，上午10点钟，一个确诊病例在一家超市购买了一些物品，并用手机完成了支付。

那么，在10点零2分和9点58分支付的人，就是排在这个确诊病例前后的人——他们就是近距离接触者。

人的流动可以被监控，车的行程，也可以被追踪。

罗西称，用摄像头扫描一下小区门口的车辆，识别车牌号之后，就可以知道对方是不是去过高危地区。

“我们也接入了高速、收费站等数据，基本可以锁定一辆车的行动轨迹。”

各地对于高危的定义并不一样，所以系统还得定制开发。

例如，江苏盐城做社区排查的时候，会看对方是否去过淮安，“因为当时淮安的疫情比较严重”。

疫情是可以预测的吗？

“可以预测，根据疫情发展的不同阶段、不同地区政府管控力度的差异等，可以建模预测。”杨理想称。

他举例称，在疫情发展初期，主要考虑的是一个地区的疫情传播模式、速度。

而到了后期，就要考虑人口流动速度、政策是否严格等因素。

比如，政府控制人口流动后，60%的人口不动，和30%的人口不动，对疫情的走势会有不同影响。

“这样基本能算出来拐点在哪里，什么时候能复工，误差率在1%至3%之间。”杨理想称。

监控人群、车辆的流动，甚至预测疫情，大数据在这场防疫大战中，确实发挥了重要的作用。

03未来

“大数据在防疫中，起到了仅次于药物的重要作用。”汤寒林称。

这对整个大数据行业，将产生怎样的影响？

多位业内人士称，行业的污名，在一定程度上被洗刷。

过去几年，部分大数据公司野蛮发展，导致数据被过度使用，大量用户隐私外泄。

“每一次大数据行业被严打，老百姓一片叫好，其实我们觉得蛮心酸的。”罗西称。

而在这次防疫工作中，大数据公司表现不错，确实解了政府的燃眉之急。

一些大数据公司甚至在前期投入数百万，去支持系统的开发。

“大都是免费给政府使用，后期的服务也是免费提供。”罗西称。

汤寒林后期还上线了企业复工的查询工具，“都是免费的”。

“免费提供服务，且确实有作用，这让政府部门对大数据公司和大数据行业的看法有了一定的改观。”罗西称。

当然，这些大数据公司还有更长远的考虑。

比如，解决眼前的疫情难题后，可以再为各地政府搭建“防疫系统”——这个领域的市场非常巨大。

而目前全球疫情非常严峻，这些在中国已经成熟的大数据工具，还可以输出到国外。

“国内免费，是匹夫有责，但国外使用，自然是要收费的。”罗西称，这些大数据公司在前期积攒了足够多的打怪经验，往后就可以征战全球了。

杨理想称，自己的疫情预测系统，“现在韩国和日本也在使用了”。

推想科技CEO陈宽称，经过这次疫情，大数据、人工智能等行业会逐渐褪去神秘外衣。

“大家不会再觉得这些技术虚无缥缈，而是会觉得，它们确实在我们身边，能帮助我们。”

他认为，这次疫情中积累的有价值的数据，会给予大数据行业“养料”，助力这个行业快速发展。

这次抗疫大战中，大数据成为了一位主角。

“感觉行业有些扬眉吐气了。”罗西称，大家感觉到自己被需要，行业士气提升了不少。

在上一次SARS的疫情中，中国的电商平台崛起；在这一次的疫情后，中国大数据行业是否会重回*？

*文中部分受访者为化名。