在2018年登陆法兰克福证券交易所后，西门子医疗*次对中国地区的合作伙伴分享其数字化医疗的进展和规划。
2月20日，在西门子医疗联合中华国际医学交流基金会举办的“智能医疗”的峰会上，医疗AI创业公司希氏异构CEO宋捷向西门子医疗大中华区总裁王皓抛出了一个问题：“如果有一个很好的AI技术，您愿意把它放在设备里变成硬件设备的某一个功能，还是愿意通过一个网络化平台去做设备的延伸功能？”
王皓答到，“如果从今天的角度来讲，我更愿意嵌到设备里去”——这正是西门子医疗AI战略规划的*步。
“我们正从头开始构建我们自己的人工智能能力”
西门子医疗原为西门子集团旗下子公司，现更名为Siemens Healthineers，中文名为西门子医疗，核心业务包括影像诊断、临床诊疗、实验室诊断和服务业务。
1992年在上海开设了*家生产基地，这是西门子医疗迈入中国的*步；此后，中国成为西门子医疗全球磁共振成像业务增长最强劲的市场之一，也是磁共振成像设备的主要生产基地之一。
2018年3月16日，西门子医疗在法兰克福证券交易所成功上市，西门子集团对其持有85%股份。西门子医疗2018财年（截至2018年9月30日），西门子医疗业务总营收达到134亿欧元，调整后利润额为23亿欧元。
目前，西门子医疗在全球拥有约50000名员工，中国地区有5700名员工。西门子医疗在中国拥有超过560项专利，其产品及解决方案在中国被运用于超过12000家医院。
西门子医疗的整体战略目标分为四个方向：推进精准医疗、转化诊疗模式、改善患者体验、实现数字化医疗。
关于这四个方面的阶段性目标，王皓坦言很难用非常明确的数字来表达怎么实现，但整体核心是利用数字化的工具，来帮助这四个价值的体现。
Dr.Bernd Montag向钛媒体透露，“在人口老龄化、医疗成本要求降低的今天，医疗行业的数字化转型是关键的解决之道。”
而AI则是在数字化转型中重要的能力之一。“我们正从头开始构建我们自己的人工智能能力”，Dr.Bernd Montag在演讲中如是说。
西门子医疗在人工智能方面的探索从二十年前便开始了，王皓告诉钛媒体，近二十年来，西门子医疗在人工智能方面取得的创新成果包括“500多项机器算法领域的专利、125项深度算法专利以及40多项人工智能解决方案。”
比如基于云端的大数据平台teamplay，可以帮助医疗机构提升运营效率；Syngo 虚拟座舱（Syngo VirtualCockpit）能提供远程扫描协助，让放射科人力管理更灵活；此外，AI-Rad Chest CT——可识别器官和潜在病变的放射科人工智能应用，能区分胸部不同的结构，并标记和判断潜在异常，还会自动将发现的情况整理成量化报告。
王皓告诉钛媒体，实际上，西门子医疗对于AI的战略规划分三个步骤：
*步，我们尽量多地把所有人工智能技术嵌到现有的产品当中去，比如CT、核磁，目前已经有40多个以人工智能来驱动的应用。因为以第三方软件功能收费，不光在中国，在全球的医院当中，收费方式尚在摸索阶段。
第二步，在这个基础上用人工智能技术让工作变得更有效率，基于已经收集到的数据，产出更精准的结果。
第三步，我们在中国建立了数字化研发团队，研发出适用中国市场，解决医联体系统当中的医生资源共享。未来在中国数字化创新的同时，会把这些问题一起解决。
打造数字化医疗的“Apple store”
两年前，西门子医疗推出了数字化医疗平台teamplay——一个基于云端的大数据平台及医疗生态圈。
目前，该平台上已经在全球有约二三十家合作的第三方独立公司，连接了200多家医院，据王皓透露，该平台在国内已经申请好了二类器械认证，“现在我们在中国大概有几万台设备，teamplay不止可以连接西门子医疗的设备，也可以连接其他品牌的设备。目前我们已经拥有大概有两百多家的平台商，每个影像设备的teamplay都可以连到云上。”
teamplay生态图，图片来自西门子医疗官网
之所以考虑建立医疗生态系统，Dr.Bernd Montag认为在今后的医学发展当中，需要来自社会各方的合作，和有关的合作伙伴建立合作，共同打造医疗生态圈，以此来满足客户不断增长的各种需求。
teamplay通过连接医疗机构及其成像设备，并基于诊断成像过程所产生的元数据，包括检查时间、类型和时长，放射剂量以及扫描协议等数据，大型医院、医院网络和诊断中心可以了解有多少台设备在使用中。
在西门子医疗的规划中，teamplay平台相当于“Apple store”，可以解决标准化的问题，规范不同医院的扫描参数、剂量、使用序列，是一个整体解决方案。“teamplay有一系列的信息安全基础标准，为了保证平台上的软件都符合相关法律以及信息安全的标准。”
从钛媒体此前的报道来看，腾讯觅影、飞利浦都在做医疗AI平台，但这些平台拼的是什么？北京协和医学院肿瘤医院教授乔友林曾告诉钛媒体，“拼的是能否得到医学高质量、金标准的素材，就算拿了成千上万的片子，并不会得到正确答案。”
“目前做影像或者某一个具体疾病的人工智能初创公司，需要大量的硬件和软件支撑，要把单一功能用到医院现有的机器上是很困难的。”王皓认为，西门子医疗构建的数字化生态的不同之处在于，“西门子医疗以医疗设备为终端，服务于专业的医疗机构、医院、体检机构，而不是直接最终的消费者。”
在Dr.Bernd Montag看来，比较理想的医疗生态圈应该是全球化的，但又能专注本地特色的平台或医疗生态圈。正因如此，在这场峰会上，西门子医疗与多家中国医疗人工智能公司签署了合作备忘录。
但关于合作伙伴，西门子医疗认为并非是越多越好，而是“越有效越好”。
Dr.Bernd Montag告诉钛媒体，合作伙伴要达到基本要求才可以进入到平台，“一旦进入后，用户是不是买账，是不是愿意下载或者应用，就要由用户说了算，这个不是我们搭这个平台，我们来做的事情，我们不想来当裁判。”
目前关于医疗人工智能如何商业化仍是一个难题。王皓坦言，“teamplay已经是属于西门子医疗设备的内在属性，用户在使用teamplay基本功能的时候不需要额外再付费。如果用户想使用额外的附加功能，可能会收取一定的费用。”
除了现有的基本功能外，teamplay还有其他应用，例如帮助客户管理设备的分布，同时管理多台设备，与其他医院分享扫描的技术、扫描的影像，甚至更深一步的分享等是需要客户花钱购买的。
西门子医疗首席执行官Dr.Bernd Montag告诉钛媒体，“在西门子医疗看来，人工智能技术刚刚开始帮助推动医疗事业的发展，先在设备当中安装AI的解决方案，然后来辅助放射科医生，慢慢地去帮助医生进行诊断，最后才是去解决一些非常复杂的疾病。”
目前，西门子医疗每年会有13亿欧元投入研发，Dr.Bernd Montag感慨道，“我们正处在令人激动人心的时刻，AI技术助力医疗发展还处于比较初期的阶段。”
