投资界（微信ID：pedaily2012）6月19日消息，据相关媒体报道，星尘数据宣布于2018年1月，公司完成了数千万元的Pre-A轮融资，由青锐创投投资。
据悉，本轮融资后，星尘数据除了继续迭代产品，还计划尝试将一些现成的数据包开源。公司方面则计划于今年9月进行下一轮融资。
星尘数据自2017年5月成立以来，同年8月获得数百万元的天使轮投资，由天使湾领投，英诺天使、老鹰基金和创势基金跟投。
作为一家数据标注公司，其平台“stardust”通过准入考核、动态测量、动态发题和人机结合等标注方法，为人工智能企业提供人工智能数据众包服务。
目前公司的操作模式是：通过系统对人进行管控，根据人员的标记水平分派不同等级的任务，从而提高运营效率。其次，标注工具易用性更佳，而不是直接用开源或者AI公司提供的工具，这样一来还能跟整个标注流程、绩效管理融合。再者，星尘用深度学习的模型辅助标注，已经可以做到对100多种物体识别标注，从而减少人的工作量。
星尘数据创始人兼CEO章磊向媒体表示，人工标注确实会有偏差，但这种偏差并不会有助于机器训练。准确答案只有一个，星尘可以通过算法机制保证输出正确结果，目前的准确率在99%。并且，下游应用公司的最终模型和标注时需要的模型还是不一样的，星尘的模型是用来提高效率的。
在美国有许多专门提供数据标注服务的公司，国内仅有三四家刚刚起步，其标注体系和工具还较落后。如使用QQ群管理标注人员，而非系统自动计算数据质量。
但是数据的竞争是AI领域最根本的竞争。业界共识是“大量数据+普通模型”比“普通数据+高级模型”的准确度更高，而这些数据必须通过标注才能形成。章磊意识到国内的这座价值50亿美金的“金矿”正待挖掘。
