上天有好生之德，卖家有杀熟之乐。
用户追求千人千面，做不一样的烟火；而商家则是梦想千人千价，尽*可能收割。
万万没想到，堂堂大数据时代，我们不再是冤大头，不怕被敲竹杠，却败给了那些不忍杀生的佛系企业，被薅羊毛于无形！
以前大家的坑是一样深的，而如今大数据在手，反而让部分电商平台“量人裁坑”，看人下菜碟。
躲得了竹杠，躲不了杀熟
都说民风不古，世风日下，中华民族的传统美德，在互联网冲击下摇摇欲坠。
据微博网友“廖师傅廖师傅”自述，他经常通过某旅行服务网站订某个特定酒店的房间，长年价格在380元到400元左右。
偶然一次，通过前台他了解到，淡季的价格在300元上下。他用朋友的账号查询后发现，果然是300元；但用自己的账号去查，还是380元。
而罪魁祸首就是大数据，那个号称千人千面的大数据，本以为美事一桩，通过放开部分个人隐私，帮助大家做*的决策，没想到却成了商家牟利的温床，遗憾的是，大数据“杀熟”并不新鲜，上述微博发出后，瞬间转发破万，网友们纷纷吐槽各自“被宰”经历。
“我和同学打车，我们的路线和车型差不多，我要比他们贵五六块。”
“选好机票后取消，再选那个机票，价格立马上涨，甚至翻倍。”
“我的消费比较高，我老公消费比较低，开通不限流量服务的时候，他只要开通88元的套餐就可以，我必须得开通138元的套餐。”……
杀熟套路深，总结须认真：
熟着熟着，就被杀了；杀着杀着，就能发现套路了，归纳起来不过四点：
1、根据地理位置定位
如果你附近商场少，那么你比价就不方便，因此加价你也得买。如果附近没有大型超市，你会发现日用品的价格都贵到出奇；如果还被发现你住在“富人区”那么对不起了，大数据不会客气，加价没商量！
2、根据消费记录
你是花的起钱的那种，有钱使劲花，没钱用借呗也要花；而且对价格不敏感，相信只买贵的不买对的，那么给你加价不商量！
3、根据搜索的关键词
你搜索的词汇、时间、频率，都会成为呈堂证供；急需、闲逛或是被种草，你的需求有些时候会直接影响价格。
4、控制商品可见性，引导消费选择
你所看见的有些时候只是平台想让你看见的，根据浏览记录、比较各种产品型号等参数，获悉偏好和目标；符合预期的同时实现利益*化。
凭什么大数据“杀熟”不“杀生”？
得不到的永远在骚动，被偏爱的永远有恃无恐。
说的就是大数据了，按道理，千金难买回头客，平台对待老用户应该如春天般温暖，时不时撒点红包优惠券，节假日嘘寒问暖才是王道，但大数据让用户消费频次，价格敏感度，消费偏好都不再是秘密，优惠券远没有薅羊毛来的痛快！
最初大数据的出现，让千人千面深入人心，但商家却发现了牟利的缝隙。在购物过程中，每一次消费行为都可以打数据标签，各种消费需求透明公开，然后商家就利用这些标签和你的消费习惯去牟取不属于他们的利益。
可以说，一旦吃准了用户对某个价位的接受程度和消费需求，“杀熟”就如秋风扫落叶般果决，那叫一个手起刀落，快、准、狠。
其实大数据实现千人千价，有两个必不可少的先决条件：
商家有能力了解每个消费者的购买意愿和能力，从而针对每个人单独定价；
消费者之间彼此是区隔的，它们在购买前无从得知或很难得知标准定价；
明码标价的店铺，消费者面对统一的定价，没有之前的数据，消费者的购买意愿和能力就很模糊，商家没法使价格浮动；而在互联网上，每个人单独面对着自己的电脑或手机屏幕，但数据却无所遁形，商家根据用户的属性、历史行为分析出用户的画像，从而了解不同消费者的购买能力和偏好，做到千人千价，只要你不特意去比价，你根本无从得知，你所面对的价格，是标准定价，还是针对你个人的定价。
讲道理，大数据一切都是由算法和程序完成的，从各种看似没有关联的碎片行为和场景中，分析算出用户的个性化喜好，然后对他们进行差异化定价，能够达到精准的定向营销和收益*化的这个行为本没有问题，但是，让用户置身在一个信息不透明的信息茧房里，利用大数据精准杀熟就是问题了。
不得不说，线上的大数据杀熟和线下的敲竹杠有着“异曲同工之妙”。相比起面对面坐地起价和敲诈勒索这种粗暴恶劣行为，大数据杀熟更是是杀人于无形。
线下购物时，难免会遇到趁火打劫只想做一锤子买卖的商家，雁过拔毛，下雨天伞涨价，天热了水涨价，不是本地人涨价，不会再光顾涨价，总之绝不错过薅羊毛的机会，只为实现利益*化。
但通过深挖消费者过往消费甚至浏览记录，让算法洞悉消费者偏好，清晰地知道消费者的“底牌”，相同的房间，不同的价格，看人下菜碟，诱导用户选择非*、但利润更高的产品，肆意消费消费者的信任，不断试探用户的底线的行为，更让人觉得可怕。
有人说，这是针对不同消费能力群体的差别定价。从福利经济学的视角，差别定价并非一定是坏事。
飞机头等舱价格总是数倍于经济舱，演唱会内场座位必然高价，企业版软件总比家庭版贵很多，它们并不是比普通座、大众版“好”那么多！
这样的定价策略之所以被接受被实践，不只是“一个愿打一个愿挨”，更基于这样的大前提：它有助于扩大消费群体，保证产品供给，从而增进社会总体福利。
阳光下面没有新鲜事
“最懂你的人伤你最深”。
大数据杀熟并不是什么新鲜的把戏，早在2000年，亚马逊就玩过差别定价的套路。
当时，有亚马逊用户反映，他删除浏览器的cookies后发现，之前浏览过的DVD商品售价从26.24美元降到了22.74美元。为此，亚马逊饱受争议，亚马逊CEO贝索斯不得不公开道歉。
虽然贝索斯称这只是向不同顾客展示的差别定价实验，*跟客户数据没有关系，一切只是为了测试。
但是经济学中有一个概念叫价格歧视，通常指商品或服务的提供者在向不同的消费者提供相同等级、相同质量的商品或服务时，打出不同的销售价格或收费标准。而亚马逊的这一行为无疑是利用搜集来的用户数据，使价格歧视成为了可能。
大数据作为技术本身并没有错，但是很多无良的互联网企业却利用了大数据这个利器做恶。
明明是明码标价却能暗度陈仓，消费者只能大叹防不胜防。
近日，滴滴、携程等大公司也深陷大数据杀熟的负面之中，滴滴方面对此正式做出回应，表示以前没有，之后也永远不会有。
但是，有些问题一旦掀起一角，剩下的便很难隐藏住了。谁让那些“聪明”的互联网企业恶意利用大数据已经成为了一种常态呢！
最近，大数据负面新闻频出，因为泄露5000万用户信息，科技巨头Facebook被推到了生死关头，虽然泄露用户隐私的肇事者Facebook买下英美10家报纸整版广告，刊登了扎克伯格的道歉信，但是Facebook依旧处于水深火热之中。
3月26日，李彦宏在中国发展高层论坛上表示“中国用户更加开放，对隐私问题没那么敏感，在很多情况下愿意用隐私交换便捷性和效率。”
大洋彼岸的脸书正因为数据泄露而焦头烂额，李彦宏的这番话难免会引起关注，再加上媒体的添油加醋，断章取义，李彦宏的敏感身份无疑呈现了一种“你们看不惯我，又干不掉我”霸道姿态，因此百度和李彦宏都遭到了口诛笔伐。
央视更是做出评论：
即使国内用户的习惯恰如李彦宏所讲，为效率可以放弃隐私，但那并非他们“愿意”，而是“不得不”！信任绝不应该被辜负，焦虑应被更妥善地回应。面对迭出的大数据负面新闻，科技巨头应挺在前面，以切实行动给人以信心。
大家应该都有同感，安装一个APP，用户甚至需要开放10多项权限许可，包括通讯录、拍摄照片和视频、录音、位置等10多项与之主要功能无关的权限。哪怕这款软件被标注为“官方、安全、MTC认证”，已被下载过千万次。有用户表示，“虽然知道这样做会泄露隐私，但为正常使用软件，不得不‘被同意’、 ‘被授权’。”难怪有网友感叹：“个人隐私就算瞒过了枕边人，也瞒不过互联网公司。”
“这样的现象很普遍。”谈及现在部分网络公司利用大数据“杀熟”的行为，很多企业难以抗拒价格差的诱惑。
打着“透明”旗号诞生的互联网，却不是双向透明的。无论是年初支付宝个性化年度账单引发的大数据信任危机，还是“大数据杀熟”的案例，大数据时代普通消费者的弱势处境暴露无遗。
曾几何时，网约车踢走了黑车，12306排挤了“黄牛”，我们让出了种种权限，获得了方便。但这并不代表中国用户对隐私问题没那么敏感，只是在使用权面前 用户“不得不”让渡隐私权。
正如央视评论的那样，立足互联网时代，数据已成为界定一个人网络属性的细胞，它早已不再是“身外之物”。
大数据无处不在，差别定价，随意加价，损害消费者权益，都只是冰山一角，当大数据为时代精准画像，人们却仍在继续使用，这难免就有成为透明人的焦虑。
原以为大数据是个冰山男，面瘫脸，一视同仁；海量数据哪怕被平台掌握，也只是对个人生活轨迹以及消费偏好精准画像，懂你喜欢，造福人间；但是平台却只以“有限真实”示人，只准你看它想让看的，层层隐瞒像个渣男。
身处大数据时代，对数据的保护，再怎么用力都不为过。亲爱的网民们，让我们一起反对“大数据渣男”，拒绝在互联网中“裸体”！
