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全面屏的布局只是暂时的繁荣,拥有AI智能才是手机市场竞争的下一步突围之道

或许在全面屏手机混战中,苹果、华为已经给出了解决方案即AI智能。

  国产手机厂商的“米耀大战”被双十一推向了高潮。

  根据京东发布的中国手机品牌销售榜,双十一当天荣耀夺得了全球手机品牌销量冠军以及销售额冠军;而根据天猫方面公布的数据,小米夺得了天猫手机*,天猫中国手机品牌支付金额*。至于两个平台总的战果,小米方面只给出了天猫平台上支付总金额24.64亿元;荣耀方面公布了天猫+京东销售额超40.2亿元。

  国产手机们看似战果丰硕,不过根据天猫、京东、苏宁易购等网络线上渠道汇总的数据来看,苹果仍在销售总额、均价上领跑——最让国产厂商们神经敏感的苹果,在今年第四季度财报中公布连续两个季度营收上涨,尤其是在大中华区,三季度营收达到12% 的增长;多家分析机构均看高到下一季度iPhone的销售。

  整个中国手机市场份额被苹果多占一些,则意味着国产手机厂商们的日子更加煎熬。

  除此之外,对于国产手机厂商更为严峻的现实是——4G手机整体出货量规模在不断缩小,其中国产手机厂商出货量规模下降幅度要超过大盘。以中国信息通信研究院发布的2017年10月份国内手机市场出货量数据来看,仅今年10月,国产品牌手机出货量( 3193.4 万部)就同比下降了15.4%;今年1月~10 月,国产品牌手机出货量(3.63 亿部)同比下降了 8.2%。

  接下来,国产手机厂商们亟待一场成功的突围之战。那么,押注全面屏是否是下一个机会?在移动终端的技术层面的突破,还要等多久?

  全面屏成标配,无法再激发换机需求

  不可否认,刨去进军东南亚等海外市场争夺地盘,在第三季度iphoneX缺席的空档期,国产手机厂商们所作出的努力不可谓不多。

  从小米MIX将全面屏带入公众视野之后,各大手机厂商仿佛在“双摄”“四摄”镜头大战后,找到了新的战场,努力为之一搏。小米推出全面屏2.0旗舰机MIX 2,OV也不甘落后拿出自家的全面屏手机,OPPO R11S,vivo X20,金立、华为、荣耀的全面屏手机也纷纷面世。

手机厂商们纷纷押注“全面屏”,然而突围关键可能不在于此

全面屏手机 2017-2022年发展趋势

  不要以为这仅是国内手机厂商们的“自嗨”,两大手机巨头苹果、三星的旗舰机也贴上了全面屏的标签。

  根据平安证券最新报告指出,随着全面屏在旗舰机上的运用成功,预计全面屏将由高端机型逐步向中端机和低端机型渗透,未来 5 年有望成为智能机(1000 元及以上)的标配。

  眼下诸如荣耀畅玩7X主打千元全面屏,据悉正准备上市的红米 Note 5A、小米6C,也将主打千元全面屏的概念。本来智能手机外观上全面屏设计概念无可厚非,但当全面屏手机下沉到千元机,再去谈论“宽额头”、“尖下巴”、“齐刘海”的全面屏设计之争,市场号召力显然不济。

  也就是说全面屏会如当下双摄一样,成为手机常规配置,无法再激发消费者的换机欲望。同时,眼下围绕全面屏*的挑战来自天线、射频,厂商们围绕这块采取的封装工艺还有调优精进的空间。

  全面屏,可能是下一场竞争的伪命题。

  AI智能手机或成未来主流

  或许在全面屏手机混战中,苹果、华为已经给出了解决方案即AI智能。

  采用异形全面屏的iPhone X搭载了AI1仿生处理器,利用AI技术, 消费者使用 iPhone X 的“Face ID”时,“Face ID”会投射 30000 多个肉眼不可见的红外光点,然后将得到的红外图像和点阵图案传输给神经网络,创建脸部的数学模型,再将这些数据发送至安全隔区,以确认数据是否匹配。而且它也能随人的面部特征变化时实现主动适应。

  由于A11仿生的CPU采用了六核心设计,由2个高性能核心与4个高能效核心组成。相比A10 Fusion,其中两个性能核心的速度提升了25%,四个能效核心的速度提升了70%,性能与能效表现更加出众。而且A11 仿生也会在性能核心与能效核心之间合理分配任务,智能地适当地管理任务,将轻量级的任务或后台任务交给高能效核心去处理,例如发短信或者浏览网页,很多日常做的事情大多交给高能效内核就能完成,耗电更少。

  在 AR 方面,苹果称A11 能发挥六核 CPU 进行全局追踪、场景识别,GPU 图形处理单元还能配合进行惊人的 60 fps 高速处理,同时自主定制的 ISP( 图像信号处理单元)还可以实时进行光线预测,最后加上新双摄和重新校准的传感器,让 AR 体验更加流畅、真实。

  而非异形全面屏华为Mate10搭载的麒麟970芯片,设计了HiAI移动计算架构,除却传统芯片的CPU、GPU、ISP三个处理单元之外,首次集成了来自寒武纪授权的NPU专用处理单元。

  在HiAI移动计算架构下,可以识别出不同物品、食品,甚至是人的情绪、行为和动作。眼下用户在拍照时,一般会根据所处场景来选择拍照模式。诸如外出用餐时,总会调出美食模式来润色;自拍时,则需要打开手机自带相机的美颜模式,或者调用美颜类App。

  但基于麒麟 970 芯片全新升级的双摄 ISP,再配合 AI 芯片的快速实时运算和光学防抖技术(OIS),智能手机能在极短的时间内完成场景判断,自动调出与场景相匹配的拍照模式并调节好*参数,用户需要做的只是轻轻按下快门即可。

  此外麒麟970支持AI降噪技术,利用深度学习算法,有效抑制非稳态噪音,增强语音信号,提升语音识别在恶劣环境下的识别率。尤其针对驾驶场景,在车速很快(如 120 千米/小时)、车内噪音很大的情况下,大幅提升语音识别率。

  手机业内过去有一个共识,即随着网络的快速便捷,对终端芯片的依赖度将大大降低,因为大量的数据可以传送至到云端。

  知名博客作者赵赛坡告诉钛媒体记者:“AI从云端下沉到设备终端的趋势,不只是硅谷,整个行业都是如此。”

  比如 iPhone 8 Plus 的人像模式拍照,每一次拍照都是基于本地实时计算,而不是基于云端延时处理;此外,苹果和华为都用了单独的神经网络处理单元,明年高通处理器一定会继成类似的处理单元,去减轻 CPU 的负担,降低功耗。

  没有自研芯片能力的国产手机厂商们,诸如OV,以及还在起步阶段的小米澎湃芯片,估计还将在全面屏混战中鏖战,等待高通出手集成类似NPU单元模块。

  一个好的消息的是,上游芯片厂商们正在加速,高通的市场反应最为迅速。

  10月20号,高通与商汤科技在深圳签署了合作协议,商汤科技联合创始人徐立表示,高通公司在芯片研发方面拥有国际*的优势,而商汤科技则专注于计算机视觉和深度学习原创技术的研究。双方合作内容是围绕移动终端和物联网产品,将商汤科技的机器学习模型与算法,与高通的骁龙芯片结合起来,在创新视觉和基于摄像头的图像处理方面开展研究。

  也就是说在人工智能的三大要素数据、算法、算力上,高通已在算法上谋篇布局了。不过现阶段诸如OV,小米等厂商还只能围绕DSP等某个部件做优化,或者采用独立的处理芯片,去优化影像拍照方面的技术。

  高通产品管理高级副总裁Keith kressin曾表示,“考虑到AI处理能力、独立芯片价格、软件模式、电源管理等一系列问题,厂商的旗舰机还是会选择跟高通合作集成,因为独立芯片会增加手机体积与成本。”

  据悉本月底发布的荣耀V10也将搭载麒麟970,其也成为继苹果、华为之后第三款AI手机。其实早在去年12月份荣耀Magic就已搭载了Magic Live的智慧系统,能够综合分析传感器、用户习惯等信息,主动为用户提供相应的帮助服务。

  随着荣耀V10搭载麒麟970,终端将拥有AI能力,而荣耀Magic采用统一处理器也只是时间早晚问题。不过对于苹果、三星、华为、荣耀这类有自研芯片能力的手机厂商来说,现阶段人工智能应用场景也仅限于语音、拍照等方面,AI应用场景还有待探索发现。

  会听、会说,目前还处于弱人工智能阶段;想达到“会想”的强人工智能阶段,国产手机厂商们还需要接入更多生态合作伙伴。

  未来,能否对数据实现充分利用,能否打通终端自有和第三方应用的数据,将成为苹果、华为、荣耀现阶段亟待解决的问题,这样才能给用户更智能、安全的体验。

  全面屏的布局只是暂时的繁荣,拥有AI智能才是手机市场竞争的下一步突围之道。

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